A.I. 日报
用 Gradio Workflow 重建 AUTOMATIC1111
Hugging Face 用名為 Workflow1111 的單一 Gradio 工作流畫布重建了 AUTOMATIC1111 大部分功能，包含十一條媒體管線、73 個節點和多種文本到圖像、修復、ControlNet 風格等管線，使用者可用 Hugging Face 帳號或存取令牌運行並計入個人配額。
Hugging Face
185 篇报道Hugging Face 是托管开源模型、数据集与应用代码的平台。近期报道包括：美国司法部就 NVIDIA 约 130 亿美元收购 Hugging Face 的协议展开问询；平台上线 AnySpeechRecognizer 和 AnyDecisionModel 两个 Swift 包，并与卡内基梅隆等机构启动 Project ProtoStar 发布科研数据；此外 WhissleAI 的 Arc 语音模型、NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 以及 Qwen3.8 的 GGUF 量化版本等权重均在 Hugging Face 发布。
应对超级智能：能放手吗？
TechCrunch《Equity》播客讨论超级智能是否不可避免与可控，指出近期如OpenAI的Hugging Face泄露等安全事故凸显更高能力系统的风险，嘉宾包括Connor Leahy。
Desert Ant Labs 推出可本地运行的快速轻量模型套件
Desert Ant Labs 在欧洲发布18款面向设备的轻量模型（音频、视觉、文本），支持Swift/Kotlin/JS，免费至10万月活，能在旧手机上毫秒级响应并保护数据不出设备。
Hugging Face推ML Intern，可通过聊天运行ML实验
Hugging Face 推出内嵌聊天机器人的“ML Intern”，让用户无需 ML 专业也能通过对话运行机器学习实验，降低实验门槛。
研究：边界感知自蒸馏改进安全拒绝
Hugging Face 发布论文《Safety for Whom? Boundary-Aware Self-Distillation for Controlled LLM Safety Refusal》，指出现有安全工作以主题为单位拒绝请求会误伤安全子集，举例 LlamaGuard-3、基准 XSTest 与 OR-Bench 的相关失败模式。论文在政治提示构成的主题宇宙中形式化了“目标有害子集”与应答/拒绝边界，研究如何训练与衡量模型以在话题内精确拒绝有害子集而非整个话题。
已经到底了