A.I. 日报
Meta训练字节级小模型，预测长期优于词元模型
Meta训练约10亿参数的字节级小模型，并用Llama 3 8B蒸馏，训练初期落后于词元模型，但后段持续提升。作者外推曲线称其有望超过Llama 3.2 1B和Gemma 3 1B，且达到同等水平所需文本约少6倍，但该结论尚未在真实训练中实现。
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Meta训练字节级小模型，预测长期优于词元模型Meta训练约10亿参数的字节级小模型，并用Llama 3 8B蒸馏，训练初期落后于词元模型，但后段持续提升。作者外推曲线称其有望超过Llama 3.2 1B和Gemma 3 1B，且达到同等水平所需文本约少6倍，但该结论尚未在真实训练中实现。