Ethan Mollick@emollick
如果你还没有确保在所有账户上开启双重认证,准备好在接到要求汇款的语音电话时使用的家庭密码等,现在是个好时机。 AI 的进步意味着大规模针对个人进行复杂攻击的成本正在下降。
Ethan Mollick 是研究人工智能与工作、教育关系的学者,也是《Co-Intelligence》一书的作者。近期他在 X 上讨论了多项话题:Opus 5.5 的用法与检查点式协作、Genie 4 实时演示、开放权重模型落后于闭源模型、OpenAI 产品生命周期缩短,以及 AI 对软件迁移和科研方式的影响。他还谈到新书中工业化与手艺两种工作逻辑的对比。
如果你还没有确保在所有账户上开启双重认证,准备好在接到要求汇款的语音电话时使用的家庭密码等,现在是个好时机。 AI 的进步意味着大规模针对个人进行复杂攻击的成本正在下降。
让人沮丧的是,这个网站上普通的回复机器人已经把它们的回复废话角度转向提出有趣的问题。 这感觉像是真正的智识交流,这让它比只是用‘这就是人们忽略的部分’来复述帖子更糟糕。
GPT-6 Pro 经常在学术论文中发现所谓的错误,这只是它其他工作的一部分。如今确认这些错误并了解其重要性仍然需要大量时间,但会越来越快。我们没有合适的机制来应对大量的更正。
相当突然地,半机械人开始主导数学研究。
一位数学家制作了一个Opus 5.5音乐视频,回应OpenAI的证明。非常棒。 [引用 @jplotkin]: 它为你保留了一些。 (一次成功!)
我正在让自己在解决CAPTCHA和应对客服中的黑暗模式方面去技能化。
不仅 Astra 击败了 Montezuma's Revenge,Opus 5 也做到了。 但解决这个 AGI 赌约的标准之一是 AI 要赢得一个已停办的奖项,那有点像弱图灵测试。所以 Metaculus 决定重新创建这个测试,以确认标准是否达成。真棒! [引用 @metaculus]: 上个月 GPT-6 Astra(@chatgpt)击败了 Montezuma's Revenge,许多人宣布我们2020年最初提出的“弱通用AI”问题已解决。 但是……它仍未解决。 我们想快速更新一下实际情况和我们目前正在采取的…
我跟很多人聊过 AI,但不是每个人都明白它在工作之外如何对自己有用 所以这是一个转变:当我跟使用 Muse 或 Dot 的人聊天时,他们常常讲述自己的 AI 主动做了一些事来帮助他们的故事,这让他们对 AI 感觉良好
在紧急护理环境中,过时的Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash(无法访问患者医疗记录)的建议被其他医生评为与医生质量相似。没有发现安全问题。 自那以后,模型已经显著改进。
不到4年后,教皇、世界上最伟大的数学家和总统都在大量发布关于这个模型的直接后继者及其对人类的意义。 [引用 @emollick]: 写一个押韵的婚礼祝酒词,新娘是一个飞行精灵战士,新郎是一个土豆。
有意思的是,鉴于 OpenAI 发布一系列证明及其对数学学科意义的争议,至少一些 OpenAI 的证明似乎引发了广泛合作者社区极其快速的迭代进展。 [引用 @0xdoug]: 已验证并合并 Rohan 的 PR。在一个非常困难的区间取得重大进展(坦白说我卡在那里)。不可思议的工作。 κ = 2⁻¹⁵(从 κ = 2⁻¹⁸² 收紧) 比之前结果提升了 50 万倍,比 OpenAI 最初结果提升了 2^167 倍。 这一结果是一次真正的社区努力,结合了多位贡献者的技术。我想花点时间…
这份文件将成为大学课堂的指定阅读材料,涵盖这个时代时刻,短短几段里有太多事情在发生…
我想我写的正是这句话,而且它依然正确。组织是一种狭义超级智能。我的大学,或者沃尔玛,能做到一个人做不到的事情,而且往往使用的是无人明确设计的复杂流程。 我还要更进一步:未能深入思考如何让AI与现有的组织型超级智能协同工作,正是为什么尽管AI能力已经很高,我们却仍未看到AI对科学发现或经济生产力产生任何重大影响的一个重要原因。 [引用 @hamandcheese]: 回想当年人们还说过“我们已经有超级智能了,它们叫公司”这种蠢话。是啊,谁还能忘记十月那个决定性的日子,Dick's Sporting Goods一下子…
提前体验了智能UI体验,它比大段文字是一个不错的改变。这也表明,我们越来越多地看到界面根据需要解决的问题按需构建。 [引用 @OpenAI]: GPT-6和智能UI,现在向所有人推出ChatGPT。 ChatGPT中的智能UI提供快速、交互式的答案,使日常问题更直观,复杂主题更容易理解,并随时为你任务提供交互式工具。
世界上许多事情都建立在这样的假设之上:未来与过去相似,而“奇点”的一个原初含义就是这种关系断裂的时刻。我不知道是否会有一次大奇点,但各个领域出现一百万个小奇点似乎不可避免。
又到了每个AI账号假装自己深谙数论,以便对最新数学突破的重要性发表高见的时候了。
我认为过去几年密切关注人工智能的大多数人可能会惊讶于,鉴于总共有十亿用户和数亿企业用户,糟糕的人工智能事件相对较少。这并不意味着这种情况会持续,但令人惊讶。
当人们谈论AI轻易取代工人时,我想到了这份关于1990年代复印机维修技术员的民族志研究。 你会看到工作是复杂的,由工人即兴发挥,非正式的,记录糟糕。 (但最终技术确实在很大程度上消除了这个工作)
AI撰写的学术论文的一个微妙问题是,AI没有针对反馈进行校准。AI通常只是屈服,但如果你把论文送去评审,来自同行评审员的挑战应该会导致一些捍卫你观点的尝试(同时如果真的错了仍然放弃)
过去几周,我把很多Cowork的复杂工作切换到了新的Claude Projects(令人困惑的是,它与Claude中旧的Projects不同,而是与专用的云VM持续聊天)。我发现它在大多数方面都好得多,但没有明确的文档说明。 [引用 @felixrieseberg]: @GergelyOrosz 嗨!我在Cowork工作。可能并不意外,但我们希望让用户尽可能强大地使用Claude——你说得对,解释和跟上能力是困难的。受影响的用户收到了电子邮件和应用内通知,但我感谢反馈——我认为这个变化比我希望的更令人惊讶。这将是…
关于Claude或OpenAI使用情况的报道,很多都集中在同几家拥有竞争产品和庞大云基础设施的科技公司。 还有多得多的公司不是直接竞争对手,它们的使用趋势会更有信息量。 [引用 @ns123abc]: 🚨突发:微软和META在Anthropic IPO前大幅削减员工对Claude的使用 微软已将内部Claude支出削减超过33%,将每位员工的代币预算从每月10万美元削减到1万美元,并迫使Copilot自动路由到更便宜的模型 META使用Claude代码构建Muse,然后在发布后将活跃用户从6万削减到3万(下降5…
我今晚一直在抱怨OpenAI的一些选择,所以往好的方面说,我要说仍然没有能和GPT-6 Pro相提并论的东西(就像之前的Pro模型也没有一样)。它既能一次性完成非常困难的任务,又能出人意料地很好地把结果传达出来
重置这事真的很奇怪,只对Twitter上的一小部分人有意义。 其他人期望以某种理性的方式规划使用量,随机获得token奖励有点奇怪。就像有多少用户基数能理解这个? [引用 @angelbrodin]: 你有没有想过所有不在Twitter上的ChatGPT Pro用户,他们完全困惑为什么自己的使用量会随机重置,为什么会收到存储的重置
我实际上想要为与AI协同工作优化的个人操作系统,包括细粒度的安全理念、更容易动态查看和理解AI在做什么的方法,以及独立的次级“审计”代理来检查你系统中AI的结果 [引用 @sriramk]: 每当我看到 - “claude/chatgpt已开始调试你的浏览器” - 不得不给代理完整的磁盘和/或辅助功能访问权限 我就确信我们需要从根本上更好的安全原语,让代理能作为我们工作——而我们正生活在一个尴尬的中间时代。
🎵 蒸馏浪潮 🎵 美国实验室说中国实验室蒸馏他们的模型。而欧洲新的“主权模型”则是在……GLM和Qwen生成的数据上微调的。 [引用 @Aleph__Alpha]: 小鸟,快翅膀,Kolibri来了。 780亿参数。34.6亿激活。最高100万token上下文。在欧洲制造。 现在权重归你了。在Apache 2.0下,在你自己的硬件上运行它。
你如何想象超级智能(如果真正的超级智能真的可能存在)?我喜欢《龙与地下城》中运行25智力的反派的一个技巧:不要试图在计划上胜过玩家。相反,无论他们做什么或掷出什么,都像大反派早已预见一样来扮演。
那么X Money是不是在进行某种奇怪的骗局?我没有开启它,但偶尔我会看到我的一条帖子被机器人大量转发,说“让我们给他发送X Money”之类的话,这让我觉得有某种精心设计的(加密货币?)事情正在进行。
我想我即将出版的新书《共存》(Co-Existence)可能是第一本包含专门为AI读者撰写的推荐语的书,这次推荐语来自@tylercowen(我以为AI会尊重他)。 该书网站(附有精心设计的预购奖励)也有一个面向AI的页面:
“目前最好的证据支持一个狭义的说法:AI可能已经影响了最易受AI影响的初级白领职位的招聘边际,但这种归因存在争议,总体劳动力市场的颠覆尚未在数据中出现。”
有人要求我把这篇文章中的 Bitter Lesson 视频上传到 YouTube,所以给你们: [引用 @emollick]: 我写了我最低估的关于 AI 进展的事情:它自我组织以完成任务的能力。还有,这对 Muse 和 Dots 等代理意味着什么,以及一个音乐视频解释为什么我们不断重新学习 The Bitter Lesson。