Aravind Srinivas 是 Perplexity 的联合创始人兼首席执行官，该公司以 AI 搜索与问答产品为核心。近期他的发帖主要围绕 Perplexity 的 Computer 产品展开：Computer 已可通过 Chrome 扩展控制 Mac 和 Windows 上的浏览器、上线 /teardown 三维拆解技能、并在网页版和 Mac 应用为 Pro 与 Max 用户推出新语音模式；他还分享了 Gemini 4 Carbon 在 WANDR 基准上的早期评测，以及 Computer 生成 821 张图像的互动博物馆、肩部 MRI 三维讲解和 604 个策略的期货回测等示例。
永远不要押注开源权重模型 [引用 @XiaomiMiMo]: 推出小米 MiMo-V2.6 — Pro & Flash。 前沿智能，所有模态，公开构建。 🔹 两个全模态模型，通过规模化强化学习推进 🔹 Pro 在大多数 agent 基准测试中表现与 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 相当 🔹 Pro 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分46 — 开源模型中最高 🔹 更强的编码、计算机使用…
我们正在分享关于我们后训练方法的新研究，该方法教会 Perplexity Computer 代理通过模仿良好轨迹并明确纠正可避免的错误（如错误的工具调用）来从真实用户会话中学习（即使整体轨迹成功）。该方法结合了拒绝采样微调（RFT）和提示引导的自蒸馏，并在实时 A/B 测试中将工具调用失败减少了约 21% [引用 @perplexity_ai]: 新研究：我们使用提示引导的自蒸馏对 Computer 模型进行了后训练，使其从自己的错误中学习。 在实时 A/B 测试中，后来训练的检查点相对于早期检查点将工具调用失败…
GPT-6 Sol 现在已向所有 Perplexity 用户开放。在我们的 Wide-And-Deep-Research (WANDR) 评估中，它以五分之一的价格超越了 Opus 5。Sol 将成为 Computer 用户的“Light” Effort 编排器，而 Astra 仍然是“High” effort 的编排器。恭喜 @OpenAI 持续推出帕累托最优模型！
/btw 在 Computer 会话中启动带有共享上下文快照的侧边聊天。 [引用 @AskPerplexity]: 我们在 Computer 中推出了侧边聊天。 在主任务继续进行的同时，在单独的、只读的侧边聊天中询问有关 Computer 任务的快速问题。每个侧边聊天使用上下文快照，可以读取文件或搜索网络，而不会影响主任务。
Claude Opus 5.5 现已面向所有 Perplexity Computer 用户开放。在我们的 Wide-And-Deep-Research 评估中，它以极低的成本与 Fable 5.1 相比表现不俗。Opus 5.5 将成为 Computer 上所有 Pro 和 Max 用户的“标准”Effort 编排器。恭喜 @AnthropicAI！
推出 Perplexity 研究奖学金：一项面向来自任何技术或定量学科的早期职业研究人员、工程师和分析师，从事 AI 研究的计划。
Seedance 和 MiniMax H3 现已在 Perplexity Computer 上用于详细的视频生成工作流程！最适合在创建涉及多个不同工具与视频模型一起使用的 Web 应用和创意材料时使用。 享受吧！ [引用 @perplexity_ai]: Perplexity Computer 现在可以使用 MiniMax H3 和 ByteDance Seedance 2.5 创建视频。 向 Computer 索要活动片段、产品演示或社交素材，它会在同一线程中在文案和创意旁边生成完成的视频。 现已在 Pro 和…
AI 就是操作系统。 [引用 @AskPerplexity]: 你现在可以从 Computer 主页的编写器连接应用程序。 现已在网页端向所有 Computer 用户上线。
Computer 是处理长期目标型代理工作负载的最佳多模型平台。它现在为不同的努力等级（成本和智能水平）提供了几个预设，这些是我们发现对用户最有效的，并带有切换选项供高级用户进一步自定义。 [引用 @perplexity_ai]: 我们正在在 Computer 的模型选择器中推出“努力”控制。 努力预设结合了协调器模型与推理深度，以控制 Computer 在处理任务时的深度与效率。 现已在网页端可用。移动端和桌面端即将推出。
编程代理需要在文档中进行并行搜索、从官方文档中过滤结果，以及提取详细片段。pplx-search-sdk 支持所有这些，我们有一个新的 cookbook 已上线。 [引用 @perplexitydevs]: 一个新的 Perplexity Search SDK cookbook 已上线。 这个示例将发散进行聚焦搜索，将结果过滤为官方文档，提取相关段落，并为你的编程代理撰写带来源链接的简要说明。 开始使用：
我们用两名工程师和数百个持久运行的 Computer 代理，在两个月内构建了一个替代 AWS DynamoDB 的键值数据库，用于快速抓取网页内容。迁移到我们自研的数据库每年将为我们节省高达一亿美元的开支。 [引用 @perplexity_ai]: 我们正在发布关于如何构建 CobbleDB 的研究，CobbleDB 是为 Perplexity 搜索提供网页内容服务的键值数据库。 两名工程师和一个由数百个主动、始终在线的 AI 代理组成的团队在两个月内构建了核心基础设施。
我们正在扩大与 @nvidia 的合作，把完全本地化的 AI 带到配备 RTX GPU 的 Microsoft Windows PC 上。在运行 NVIDIA 硬件和 Perplexity harness 的每台 Windows PC 上实现不受限的本地智能。尽情享用！ [引用 @perplexity_ai]: Portable Computer 现在可在配备 @NVIDIA RTX GPU 的 Windows PC 上使用。 在你的电脑上本地运行 harness、agents 和模型。 处理本地文件和已连接的应…
计算机正在变成人类与 AI 的工作空间。 [引用 @AskPerplexity]: 你现在可以在 Computer 会话中标记同事。 使用 @ 来提及并与某人共享会话。 现在在网页端对所有 Computer 用户可用。
相当重要的观点。经济学家及其理论在衡量AI带来的利益方面已经过时。AI已经在为人们节省大量未被计量的时间和金钱。 [引用 @DavidDeutschOxf]: 我刚刚在 ChatGPT 的帮助下修好了洗碗机。一个微不足道的任务。我正要准备订一台新的。所以这个软件增加了国家的真实财富，但却降低了被测量的 GDP。主要的经济指标在结构上无法记录真正让人们生活更好的东西，即知识的增长
Perplexity Computer makes you money. [引用 @CoinbaseDev]: Where are agentic traders coming from? Here's the breakdown of where agentic trading volume came from last week: Perplexity - 26.8% Claude - 19.3% Grok - 15.3% ChatGPT - 1.1% Claude Code - 0.7% CLI/Other…
🦀🦀🦀 [引用 @perplexitydevs]: Perplexity 已加入 Rust Foundation。 我们相信支持构建可靠开源软件的人很重要。通过加入 Rust Foundation，我们的目标是改善人们和代理使用 Rust 构建的方式。
哇！ [引用 @deepseek_ai]: 🚀 推出 DeepSeek-V4.1-Flash：更智能、更快速、更高效。 🔹 推出我们新架构家族中最小的模型，具有原生视觉理解能力。 🔹 旨在提高能力、更快的推理、更高的吞吐量，并能扩展到更大的模型。 1/6
Perplexity Search 已整合进 Hermes。Perplexity 的索引目前包含 450B+ 高质量 URL。到年底将迅速提升到一万亿，且包含高质量摘要。 [引用 @perplexitydevs]: Perplexity Search API 现已在 Hermes Agent 中可用。 Search API 使 Hermes 能访问超过 4000 亿个 URL 的索引。它返回实时结果并按相关性对摘要排序。
我一直很钦佩 @Teknium 和 @NousResearch 在产品执行和审美上的坚持。很高兴将 Perplexity Search 整合进 Hermes Agent！ [引用 @NousResearch]: 你现在可以在 Hermes Agent 中使用 Perplexity Search API
史诗般的成就！ [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关于纳维-斯托克斯千禧年奖问题的解答，这是数学前沿最深刻的问题之一。 该证明由一组代理生成，使用了比 GPT-6 Astra 能力显著更强的一代 OpenAI 模型。 该问题关乎用于描述由纳维-斯托克斯方程建模的光滑三维流体运动的描述是否可能在…
我们已经开始在 NVLink Blackwells 上提供大量推理服务。Vera Rubins 即将上线！ [引用 @NVIDIAAIInfra]: 在大规模上以秒级速度提供高质量结果需要什么？ @perplexity_ai 每天服务超过 5000 万次查询，覆盖 15 个模型，包括 NVIDIA Nemotron 3 Ultra。这需要高性能基础设施和更智能的路由，同时不牺牲质量、速度或成本。 这就是为什么 Perplexity 一代又一代建立在 NVIDIA 之上。随着 NVIDIA Blackwell，更大…
A.I. 日报