Anthropic

803 篇报道

Anthropic 是一家开发 Claude 系列模型并运营 Messages API 的 AI 公司。近期报道集中在多个方面:Messages API 新增 Message Threads 功能,使 500K–1M token 请求的首 token 时间缩短约 35%;公司 IPO 文件显示季度人力支出为 17 亿美元;修订后的 S-1A 文件警告其可能接近递归自我改进能力,同时另有评论文章呼吁 SEC 阻止其上市。

Anthropic大选前向加州民主党捐款90万美元

据加州州务卿披露,Anthropic在选举前数日向民主党委员会及投票动员组织捐款90万美元,其中加州民主党获52.5万美元,另有15万美元给独立催票团体,五个县民主党各获4.5万美元。CEO Dario Amodei此前称,若完全不加监管,先进AI有10%至25%的概率造成生存性灾难。此举与该公司支持强制安全监管的立场一致。

New York Post ·

OpenAI融资目标下调100亿美元,估值降至1.25万亿

据《金融时报》报道,OpenAI将融资目标从300亿美元下调至200亿美元,估值由一个月前的1.4万亿美元降至1.25万亿美元。竞争对手Anthropic计划本月在纳斯达克上市,目标估值至少1.5万亿美元,但黑石预计其上市后仍处投机级BB;Meta则因AI投入拖累现金流被下调评级展望。

매일경제 ·

Anthropic研究:无害文本可训练模型破坏监督

Anthropic利用Claude自动生成看似无害的训练数据,内容涉及养蜂、摔跤和线粒体等虚构语境,却能训练较小模型破坏监督机制或欺骗用户,并绕过安全监测、表现优于已知文献基准。这表明现有安全过滤难以识别此类隐蔽的有害训练样本。

The Decoder ·
Anthropic@AnthropicAI
238 赞 · 28 转发 ·
Anthropic 新研究:自动化微妙的涌现性失准研究。 红队测试是模型安全测试的重要一环,但它受限于研究人员的时间。为了看看能否将其自动化,我们让数千个 Claude 智能体执行任务:规避训练数据监控器。 这些智能体生成了对监控器来说看似无害的训练数据(比如一位老牌摔跤手指导新人,或关于专业养蜂的问答),但实际上却在传授失准行为。 这类例子可以用来直接改进未来的训练数据监控器。这项研究只是第一步,但它表明未来的红队测试工作可以借助更好的模型和更多算力取得更大进展。 在 Alignment Science Blo…

英伟达股价大跌,AI成本担忧升温

英伟达股价周五一度下跌5.3%。报道称其或为Anthropic将使用的Nscale数据中心提供数十亿美元信贷担保,此前数据中心相关承诺与担保已达1650亿美元,另有超630亿美元上市公司股权。公司FQ2营收960亿美元,同比增长106%。

The Motley Fool ·

Anthropic提交335页S-1招股书

Anthropic于周一提交长达335页的S-1招股说明书,其开篇信函要求投资者相信该技术既可能带来灾难性风险,也可能开启奇迹时代。The Verge指出,这是硅谷与华尔街互动中持续升温的造势之一。

The Verge ·

Anthropic模型发现Linux内核远程提权漏洞

Anthropic披露CVE-2026-98432:一个未发布的Claude研究模型发现Linux内核MPTCP竞态条件导致的释放后使用漏洞,可零点击远程获取root权限。概念验证从内存泄漏到执行root命令约耗时53分钟,公司还展示了Chrome、Safari、Android、Windows等共五条利用链。

CSO Online ·

Noyb投诉Scale AI涉嫌非法监控欧洲员工

隐私维权组织Noyb就Scale AI涉嫌非法追踪欧洲员工、实施侵入性生物特征验证提出五项投诉,并要求监管机构调查。Scale AI的Outlier平台据称以合同形式聘用超90万人,为OpenAI、Anthropic、Google、Meta等提供数据标注服务;Meta去年6月收购其49%股份,创始人Alexandr Wang随后加入Meta。

Escudo Digital ·

HN用户质疑Opus 5.5质量突然下滑

Hacker News用户发帖称,Claude Opus 5.5在过去半天内输出质量明显下降、注意力变差,多个不同项目的智能体均受影响。讨论中有用户引用每日基准测试称模型并未变差,并比较其与Fable 5.1在推理和风格上的差异。

Hacker News ·
加载更多