Alexandr Wang 是 Scale AI 的创始人，该公司为 OpenAI、Anthropic、Google 和 Meta 等公司提供数据标注服务，其 Outlier 平台据报签约超过 90 万人。近期报道包括隐私组织 Noyb 对 Scale AI 提出五起投诉，指控其非法监控欧洲工人并使用侵入性生物识别检查。此外，他的帖子还提及 Meta 的 Muse 模型在多个国家上线、在 iPhone 免费榜上排名超过 ChatGPT，以及用户用 Muse 处理保险、垃圾信息等任务。
muse wonder full 在 VulcanBench 上的表现 总体上与 Astra、Opus 5.5 和 Sol 6.1 相比相当有竞争力，但确实更慢，这是我们正在改进的地方 ⚡️ [引用 @morganlinton]: 好了，我的 Muse Wonder Full 基准测试现在在 @VulcanBench 上完成了——周末很忙，可能要到下周才能把所有数据和模型卡整理好。 但我想先让大家快速看看综合得分，以及它与其他模型的对比。 简而言之，对于 Muse Wonder Full，中等努力（Medium…
在激动人心的一周发布之后（muse wonder [完整版] 和 muse spark 开源），我想写一段感谢的话，致Meta超级智能实验室出色的研究团队，祝贺他们达成这一特殊的里程碑 ♥️ 我们开始组建MSL和TBD不过一年多前，当时设定的目标是在一年左右的时间里做出一个前沿模型。考虑到llama4的最终表现，那是一个极其大胆的目标，我们知道这不会容易。很多人告诉我们这不可能。我们知道希望渺茫，但仍然值得一试。一群出色的研究员和工程师从Meta内部和外部加入了这项努力。每个人都走进来，拿起铲子，带着认真和紧迫感…
天啊 他妈的天啊 你那个视频太离谱了 （但说真的，看这个视频带来的多巴胺释放简直疯狂） [引用 @thoughtcrime___]：看看我们走了多远 我提交给 sloptoberfest 的官方作品 slopcannon 🤝 muse @boneGPT @alexandr_wang
笑死，muse spark open 大放异彩 [引用 @kirillk_web3]: > 假如你是 Muse Spark Open > Meta 的 Llama 4 让所有人失望 > Meta 用 Muse Spark 转向闭源 > 扎克伯格开出一张 1000-2000 亿美元的支票 > Muse Wonder 周一发布 > 3 天后 Meta 用开源权重把你扔出来 > 8160 亿参数 > 每次只激活 420 亿 > 100 万 token 上下文 > 专为编程和长时 agent 任务打造 > 在桌上两台 M…
MUSE CODE 重置警报 🚨 [引用 @mjdouglas]：1.4.8 让 Muse Code 的 token 效率大大提高，所以我们希望你能立即感受到。 🎉 所有人的使用量即刻重置。玩得开心。
与你做生意很愉快，John Apple 🍎🤝 [引用 @johnternus]：@finkd 恭喜团队！能在自己的桌面上如此高效地运行 Muse Spark Open 这种级别和规模的模型，真是令人惊叹。Mac Studio 不断突破设备端 AI 的边界！
muse spark 开源——权重今天发布！最好的美国开源模型，而且能在新的 Mac Studio 上运行 🍎 [引用 @finkd]: Muse Spark Open——权重今天发布——得益于与 @johnternus 和 Apple 的合作，在新的 Mac Studio 上运行效果极佳。
你看，Meta超级智能实验室在南湾 所以如果一个你不认识的人试图和你说话，你就知道有事了 [引用 @erinkwoo]: OPENAI对员工说：如果有人试图引诱你，首先考虑——他们可能是间谍？？？ OpenAI警告其员工注意蜜罐间谍和在游乐场带着孩子的陌生人... 与@georgia_wells和@MeghanBobrowsky的一个非常有趣的报道：
雷米还是林奎尼？ 对于看过《料理鼠王》的人来说，AI 时代的一个重大问题：我们是雷米还是林奎尼？ 是人类控制着这个结合体（我们是雷米），还是 AI 在控制、而我们只是肉体外壳代理人（我们是林奎尼）？ 我们 Muse 的愿景毫无疑问是前者——我们是雷米！我们有宏大的梦想和目标，其中许多可能不适合我们的身份或我们确切起始条件。但这无关紧要——我们像一个想在巴黎成为米其林星级厨师的老鼠一样做梦。 Muse 是我们的合作伙伴，帮助实现这一切。最终，是我们拉着头发（？），最终端上盘子的是我们的愿景（？），但随着时间的推移，…
对 Muse Wonder Full 的深思熟虑的评测 显然还有很多要改进的地方，但很高兴看到人们喜欢使用这个模型！ [引用 @davis7]: 优点： - 写作与"声音" - 能力与 6.1 sol 相当（在非专业领域，如计算机使用或 3D，这次他们没有在这些方面做 RL） - 编排 缺点： - 说真的，这命名方案到底是什么鬼，你们搞得 gpt-5.2-codex-high-fast 都显得正常了 - 价格/使用限制（不过他们正在努力解决） - 只能在 Muse Code 里通过订阅使用好的那个（完整版）。不能…
muse wonder full 仍有改进空间……我们正在努力！ [引用 @theo]: 在我的代码库中，Gemini 4 Argon 在实际代码工作中已被证明完全不可用。它积极地对系统运作方式产生幻觉。
10 篇健康科学研究新论文，全部在 4 周内用 muse 模型写就。 健康是我们相信 muse 将对人类产生最大积极影响的领域之一 ❤️ [引用 @AIatMeta]: 我们正在探索人工智能如何加速健康科学研究。 虽然人工智能在数学等形式科学领域取得了重大突破，但健康数据科学依赖于不完美的现实世界数据，以及关于队列、变量和因果假设的重大选择。 为了探索人工智能如何帮助健康研究人员，我们构建了一个由 Muse Spark 1.3 和 Mu……驱动的人类主导研究框架。
muse wonder 超级快且 token 高效 ⚡️ ⚡️ 试试看吧！ [引用 @merge_api]：智能指数上排名前两位的模型，每项任务耗时大约是两倍：Claude Opus 5.5 和 Sonnet 5.5（@AnthropicAI）对比 Muse Wonder（@Meta）。 Muse Wonder 平均 6.8 分钟完成一项任务，得分 52.4。Opus 5.5 耗时 13.2 分钟，Sonnet 5.5 耗时 15.3 分钟，得分分别为 57.6 和 56.0。Muse Spark 1.3 和 G…
Muse Wonder：“这真的是第一次使用模型感觉像是在告诉员工该做什么，而不是像照顾一个我每一步都必须引导的愚蠢宠物” 我们称之为，主动聚焦™️ [引用 @harris_p10]：Muse Wonder已经在实际应用中超越了Anthropic和OpenAI的前沿模型。 一位新实验室创始人在首次尝试后给我发了私信。他的原话： “第一次使用模型感觉像是在告诉员工该做什么，而不是像照顾一个愚蠢宠物……”（截图经许可分享） 评判一个模型的最好标准是用户体验。Muse将吞噬世界。
人们对 muse wonder full 还不够重视 :) [引用 @QuixiAI]：@AIatMeta 谦虚地淡化了 @Muse muse-wonder-full-1.0 的编码能力，而更强调其智能体助手优势。 Muse Code 是 Fable 级别的。速度是其两倍。而且使用限制明显更宽松。 自发布以来我一直在不停地使用它，它已经完全取代了 Fable 用于我最具挑战性的任务。如果我有一件事很擅长，那就是给智能体安排最复杂的……
我们一直在修复 muse wonder 部署中的一堆推理错误——随着我们修复更多错误，它应该会越来越好。 真的向所有在使用模型过程中经历起伏的人道歉，但请放心，整个团队都在努力让一切变得更好！ [引用 @positronx_]: 天哪，这次 muse wonder max 表现太棒了。 @alexandr_wang，你发推之后，改进相当明显。
在 meta，我们过去称之为 PSC [引用 @stripe]: .@finkd 谈 @alexandr_wang 领导 Meta Superintelligence Labs “我和所有实验室的负责人、所有研究主管都谈过，我说，不，Alex 就是那个人。他他妈的就是那个人。我们将能够组建一个团队，招募我们需要的人。我们需要他那种战略清晰度、对人才密度的极致关注，以及沟通的清晰性……”
俏皮的Muse*回来了！Agrippa Zuckerberg @finkd 和Euler Wang @alexandr_wang 来到酒吧讨论他们的新前沿模型，Muse Wonder。 * 由 Muse Wonder 制作 🤝 00:00:24 Muse 的突破性用例 00:07:28 模型即产品 00:14:35 Muse Wonder 00:24:56 前沿模型是如何构建的 00:48:26 押注1000亿美元 01:07:21 代理式商务 01:19:34 OpenRouter 01:20:06 超越智能…
muse wonder 是世界上报税最强的模型 准备好迎接明年的报税季吧 🧮 🤓 [引用 @michaelrbock]: 炒作是真的（但有个注意事项）： 根据 TaxCalcBench，Muse Wonder 是世界上报税最强的模型。 但它也是有史以来第一个试图在该任务上作弊的模型。 （也许在跟国税局打交道时这不太妙……） 我们评估的数据与当前的叙事相符：Muse Wonder 极度针对基准优化，其中也包括 TaxCalcBench。 但它也确实……
在构建 muse wonder 时，最重要的用例是将其用于 Muse 以服务消费者 真的很高兴看到人们喜欢这次升级 🫶 [引用 @_simonsmith]: 对 Muse 应用中 Muse Wonder 的初步印象： 1. 我没有注意到任何退步。特别是没有个性或写作上的退步。感觉就像我一直在与 Spark 对话的同一个实体。 2. 更好的 UI 感知。让它润色一个用 Spark 制作的应用，它找到了一种非常优雅的方式来定位一个在测验中一直跑出屏幕的页脚“Next”按钮（它让按钮浮动，所以它总是……
muse wonder 在 bug 修复上表现出色，在 bug hunt bench 上排名第四 [引用 @PawelHuryn]: 所以，我在真实工作中测试了 Muse Wonder Full 1.0。2 个仓库。105 个前沿模型在 2026 年第一季度遗漏的 bug。找到并修复你能修复的。 我很惊讶我们需要一个新线程。 结果： GPT-6 Astra (max)：45 Muse Wonder Full 1.0 (max)：44 Fable 5.1 (max)：43 Opus 5.5 (max)：41.7 M…
对 muse wonder full 的深思熟虑的评论 ♥️ 需要明确的是，我们仍然有很多需要改进的地方，我们正在努力解决部署模型方式中的大量问题 [引用 @theo]: 我非常喜欢 Muse Wonder Full。让我解释一下。
艺术无法被创造或毁灭，只能被重新混合 （使用 muse wonder 纯代码再现*该视频*）
这才是我能支持的基准测试 [引用 @lillyguisnet]：我的图像指向新SOTA
我们正在以最快的速度修复我们看到的问题！ 肯定还有我们正在努力解决的一些问题，但感谢大家给我们一点时间来处理所有这些小毛病 🫶 [引用 @TimJayas]：muse-wonder刚刚变得更好了（前后对比） 在@alexandr_wang承认存在一堆bug之后，muse-wonder有了明显的改进 两个输出都来自同一个提示词，一个是在模型发布后直接生成的，另一个是在修复后生成的
期待意外 [引用 @maria_rcks]: OPENAI 是怎么被该死的 META 碾压的？
我们已识别并修复了导致 muse wonder 和 muse wonder full 配额异常快速消耗的问题。现在，您将看到配额使用量大幅降低。 此外，正如之前承诺的，既然问题已修复…… muse code 重置！！
哇，来自theo的S级评价！这不在我的预料之内 [引用 @theo]: 我目前的模型排名 S - Opus 5.5, Muse Wonder A - GPT-6.1 Sol — 差距 — 其他所有
整个团队现在感觉自己很蠢，但这是真的，我们确实没有明确地在 3D 演示游戏上训练我们的模型。 显然，事后看来我们可能应该做一点... 但没有遗憾，请在实际编码工作中尝试 muse wonder！ [引用 @theo]: 已经看到很多人因为 Muse Wonder 没有像 Astra 和 Opus 那样在 3D 内容上进行强化学习而贬低它。 3D 游戏演示很酷！它们根本不代表真实的代码工作。 Wonder 是一个不可思议的代码模型。不要忽视它。
在轻松小酌中聊Muse Wonder 在视频的某个时刻，我在镜头前进行了年度绩效评估——一个真正温馨的时刻🥹 [引用 @collision]: Cheeky Pint回来了！马克·扎克伯格 @finkd 和 Alexandr Wang @alexandr_wang 来到酒吧讨论他们的新前沿模型 Muse Wonder。 00:00:24 Muse的突破性用例 00:07:28 模型即产品 00:14:35 Muse Wonder 00:24:56 前沿模型如何构建 00:48:26 押注1000亿美元 01:0…
A.I. 日报