Swift1.5-Qwen3.8-Flash-Next基准测试表现亮眼
用户对比测试显示,Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next在Aider基准上首试通过率41.1%,与基座模型40.2%相当,但每例token用量从17646降至6991,耗时从1542秒降至608秒,大幅减少过度推理。
Aider 是一个开源的 AI 结对编程工具,可在终端中使用,并自带一套用于评测编程能力的 Aider benchmark。近期相关报道主要围绕该基准的结果:Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next 首次通过率达到 41.1%,高于基础模型的 40.2%,同时所需 token 和耗时明显下降;第三方评测显示,ThinkingCap 与 Swift 微调将 Qwen3.8-27B 的中位推理 token 从 12,547 降至约 7,400,且首次通过率基本持平;另有 Ordewell 这类将编码 agent 任务组织为有序计划的工具。
用户对比测试显示,Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next在Aider基准上首试通过率41.1%,与基座模型40.2%相当,但每例token用量从17646降至6991,耗时从1542秒降至608秒,大幅减少过度推理。
第三方Aider评测显示,ThinkingCap与Swift微调版将Qwen3.8-27B的推理token中位数从12547降至约7400,降幅近40%,与模型卡声明一致;三者在首次通过率(27.1%-30.8%)和重试通过率(75.7%-77.6%)上差异在噪声范围内,性能未明显下降。
Ordewell 将单一目标变成一个可编辑的、有类型的任务计划,每个任务携带 runner、model、mode 和完成标记,能在花费 token 前重写计划并保留已完成工作。支持多 runner 分配(内置 Claude Code、Codex、OpenCode),在 Node.js ≥20 环境可运行,TUI 需 tmux。