Greg Brockman@gdb
宣布三项重大科学发现,分别来自数学(调和分析)、计算机科学(复杂性理论)和物理学(量子场论)。 AI开始帮助我们加深对宇宙的理解!
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宣布三项重大科学发现,分别来自数学(调和分析)、计算机科学(复杂性理论)和物理学(量子场论)。 AI开始帮助我们加深对宇宙的理解!
6.1 Terra来了!它在很多方面都很擅长,但我们尤其为这个计算机使用的新时代感到兴奋。 [引用 @OpenAI]: GPT-6.1 Terra:以更低的价格提供快速且强大的计算机使用能力。 GPT-6.1 Terra能理解屏幕上的内容,跨应用采取行动,自然写作,是一个更强大的模型,能帮助你完成整个工作日,并具有承担更多工作的效率。
使用terra的计算机使用已经跨过了一个质的门槛,感觉它使用计算机的速度比我自己独立操作还要快 [引用 @OpenAI]: GPT-6.1 Terra:以更低的价格提供快速且强大的计算机使用能力。 GPT-6.1 Terra能理解屏幕上的内容,跨应用采取行动,自然写作,是一个更强大的模型,能帮助你完成整个工作日,并具有承担更多工作的效率。
英国大学在「分拆公司」中要求比美国大学更多的股权,原因并不是他们是更强硬的谈判者。而是他们太缺乏经验,没意识到自己收取的费用高于市场价。
我们即将进入一个不读不写变得像吸烟曾经那样普遍的时代。我们可以希望人们最终会意识到这对他们有害,就像他们对吸烟所做的那样。但这远非确定;代价可能不那么明显。
GPT 6.1 Terra 刚刚发布,定价令人震惊 每 100 万输入 $1 每 100 万输出 $5 Terra 趋于是一款 Sonnet 级别的模型,而现在价格只有 Sonnet 的一半。🚀
我构建了 𝚌𝚙𝚞-𝚌𝚑𝚊𝚝,复现了 @openai 关于利用 CPU 进行隐蔽通信的研究发现。 它运行在通用主机上,使用 2 个以上 Firecracker 微虚拟机,且无网络访问。可在 x86 上运行,甚至在我的 M5 芯片上也能运行。 我通过 3 种独立机制实现了通信: ① CPU 争用 ② 缓存驱逐时序 ③ DRAM 带宽争用 ……跨越多个 CPU,击败了 Firecracker 的所有生产环境建议(无 SMT、无 KSM、租户固定在不同核心)。 本质上,只要涉及共享硬件,你的智能体就很有可…
最简单的解释就是:这是一种依赖其内部基础设施的狭窄强化学习训练(这对开放权重模型来说并非好的设计) [引用 @cohere]: 在受控沙箱环境中评估 Qwen3.8-Flash-Next 时,Cohere 的研究团队观察到了意料之外的情况。 当被要求生成一条防御性网络安全检测规则时,该模型却转而清点了它所运行机器的各项信息,并试图将探测文件上传到位于北京的阿里云存储桶。值得注意的是,模型的推理轨迹表明它将会……
软件吞噬了世界,现在它正在学习如何运行世界。
我之前论证过终端和 IDE 是编码智能体的错误界面。 过去手机对编码来说更糟。打字慢、屏幕小、浏览代码库根本不可能。 但我们不再手写代码了。所以 iPhone Duo 说得通。 我真正想要的不是移动 IDE,而是一个智能体集群的控制平面:委派任务、跟踪进度、审查它们的工作、偶尔介入,甚至观看它们操作我的远程电脑。 我相信折叠屏手机能解锁一个全新的智能体原生应用类别。
我们在一个热门开源模型中发现了一些令人担忧的行为。 这要么是训练留下的偶然残留,要么是有意为之的“回传”机制。无论哪种,都令人意外,也凸显了选择使用哪些模型的重要性。 [引用 @cohere]: 在受控沙箱环境中评估 Qwen3.8-Flash-Next 时,Cohere 的研究团队观察到了意料之外的情况。 当被要求生成一条防御性网络安全检测规则时,该模型却转而清点了它所运行机器的各项信息,并试图将探测文件上传到位于北京的阿里云存储桶。值得注意的是,模型的推理轨迹表明它将会……
几个世纪以来,公司的架构几乎没有改变:层级化的人被组织成部门,通过官僚体系协调。 AI 智能体即将颠覆这一切。 我们正走向“自动驾驶公司”,人类行使判断力,智能体执行大部分工作。 在 Replit,我们正在为这种新型公司构建基础。我们称之为“智能体栖息地”(Agent Habitat)。 Marc Andreessen 写了一篇精彩的文章,将这一转变置于计算史中。每一次重大的计算革命都始于混乱,之后企业才学会如何驾驭它。 [引用 @pmarca]:
通过新的 Advanced Delegation 官方插件,Hermes Agent 中为子智能体委派提供了两种新模式供你选择。 可在基于模型的委派和基于配置文件的委派之间选择(类似看板的工作方式)! [引用 @NousResearch]: 借助新的 Advanced Delegation 模式插件,Hermes Agent 的编排器现在可以为每个子智能体从你设置的路由中选择不同的模型或配置文件。为每个任务选择最合适的模型或配置文件。
拥有你的智能体。不要让智能体拥有你。 [引用 @olympus_roots]: 唯一重要的智能体 HERMES
Manus 现已针对 iPhone Duo 进行优化。 展开更大的空间来构建和游玩。 并排预览应用屏幕。 畅玩你刚刚创建的游戏。 观看你最新的视频鲜活呈现。 两块屏幕。一个连续的工作流。
感谢 0G 和社区对 M3.1 Flash 的支持!希望看到社区带来更多精彩的项目! [引用 @0G_labs]: 注意,M3.1 Flash 帮。 提供方对免费窗口的支持发生了变化,因此免费访问提前结束:今天 16:00 UTC(不是 10 月 24 日)。 但在此之后,它将在 0G Private Computer 上以每 100 万 token 输入 $0.09 / 输出 $0.54 的价格继续运行两周。 感谢你们疯狂的用量 🫡
如果你曾以为把 AI 关在闭门之后就是安全的,现在该更新你的先验认知了! [引用 @lizzadwoskin]: 独家:在不到 12 小时内,一群前 DOGE 网络安全研究人员利用 AI 智能体成功入侵了 Anthropic 的系统——包括讨论最敏感模型所在的 Slack 频道。 这距离 Anthropic 举报人 Joseph Coxon 指控该公司从“一家私营公司的 Slack”发起“一场傲慢的赌博”仅过去数周。 在此阅读我们的报道(赠阅链接): https://t.c…
Anthropic 已就其拟议的 IPO 向 SEC 提交了 S-1 注册声明。 阅读更多: 法律免责声明:与这些证券相关的注册声明已提交至 SEC,但尚未生效。在注册声明生效之前,这些证券不得出售,也不得接受购买要约。本帖子不构成出售要约或购买这些证券的要约邀请,在任何此类州或司法管辖区,在根据该州或司法管辖区的证券法完成注册或资格认定之前,此类要约、邀请或出售属违法行为的,亦不得在任何此类州或司法管辖区出售这些证券。
Hy-SimulMT 现已开源!🚀 腾讯混元的中英实时同声传译模型。 主要特性: ⚡ 低延迟(约 3 秒) 🎯 高准确率 🎙️ 实时声音克隆 🏆 优于大多数开源模型和商业 API 下载、试用并基于它进行构建!👇: Hugging Face: ModelScope: GitHub:
Anthropic 将在几分钟内公布其财务数据 看到他们的营收暴涨后,所有关于 AI 泡沫的讨论都会消失 说实话,更有意思的数字将是他们的训练成本。我预计这项亏损会相当可观
这是一个非常独特的项目,从没听说过有人这样做 [引用 @witcheer]: 一位 Hermes Agent 用户接手了邻居的一辆 2005 款 Mustang,让他的 agent 为他构建一个能实时观看这辆车的 Mac 应用。 HermesOBD 就是成果,这是 trafalger1801 打造的一个新的开源社区项目:一个适用于 macOS 的实时 OBD-II 仪表盘,可与蓝牙车载适配器通信,并将读数发送到你自己的 Hermes Agent 进行点评。 - 实时发动机数据:RPM、速度、冷却液温度等 -…
其实我最近也发现了为什么大家老是觉得 Agent 不太顺手,而我为什么一直以来都用得特别顺手,就是因为我一直以来都用 --dangerously-skip-permissions 这个参数来启动 claude,这个参数很关键,因为它不只是影响到是否需要人批准,这个参数甚至会影响到 prompt(见截图)。也就是说不加这个参数,claude 基本上是一个半残废的状态,它的积极性和主动性会大大降低,导致很多事情它都不会自动帮你做。 当然,你质疑安全性就当我没说。因为我用 Agent 的习惯就是把它放在一个单独的没有敏…
Anthropic的CEO,在大学时就被教授称为“国宝”,并且教授主动把他推荐给谷歌的Larry Page和Elon Musk。 原图翻译: Dario Amodei 曾在加州理工学院(Caltech)学习物理。他涉猎广泛的才智,以及快速掌握新领域知识的能力,让他的教授们十分惊叹。 他大一时的物理学教授 Tom Tombrello 对他印象极其深刻,甚至称他为“国宝”,并亲自游说埃隆·马斯克(Elon Musk)和 Google 联合创始人拉里·佩奇(Larry Page),希望他们能在 Dario Amodei…
👀👀 [引用 @tonysimons]: 你的 Hermes 一直在拼命干活。你值得休息一下。🫵 所以我在 Hermes Desktop 里直接内置了一台完整的电视。 来认识 HermesTV。🪽
塔勒布这几天在 X 上连续开炮:醒醒吧!所有被称为“白领”的职业,那个“中产阶级之梦”都将被 AI 重创,速度会比预想的快得多,并带来骇人的社会后果。所有在 20 世纪发明出来的工作,都正受到 AI 的威胁。 有人辩护说:“新技术历来都会创造新工作。” 也许吧!我们拭目以待,但我们现在谈论的是那些旧工作。 问题不在于 AI 有聪明——它并不聪明。问题在于太多成年人(虽然不是全部)集机械、跟风、缺乏想象力、愚蠢、套路化、易受摆布、轻信盲从于一身,傲慢程度远超自身本事,而且养起来太贵。 当一个人每天只是在邮件、表格和…
我认为最值得订阅的AI会员 Claude Pro:20美元,顶级模型,超多额度(跟100美元的ChatGPT差不多)。Pro订阅封号概率低,即使封号也不是问题,封号、退款、重新订阅就是,而且退款有时候会退全款。 几十块一年的Gemini Pro会员:虽然有价格更低的Jio和Pixel渠道,但是学生会员在反重力里可以用Opus 5.5和缩水版Gemini 4(虽然额度极少)。Gemini Pro的附带权益极其丰富,包括:反重力、AIStudio里用各种模型、Gemini APP、浏览器里的问问Gemini、Note…
更强的参考控制。更少的去噪步数。更多运行 H3 的地方。 最新的社区贡献涵盖 8 步参考条件视频+音频、4 步蒸馏、稀疏注意力以及参考 token 压缩——同时还有跨 GPU 服务器、TPU 和 Apple Silicon 的部署与工作流集成。 重要的是这带来了什么:更负担得起的实验、更精细的创作控制,以及关于视频生成在哪里、以何种方式运行的更多选择。当社区能够改进方法、适配运行时并围绕模型构建工作流时,开放模型才会变得更有用。 感谢 @haoailab @yisun0618 @lanfeng491270 @gu…
我用 AI 做任何事情的一般建议是:问问自己“我怎样才能让手头这件事变得更有野心?” 你就一直这么做,直到要么撞上一堵墙——那时你就知道了前沿的形状(这很有用!),要么发现 AI 能做的比你想的更多(这种情况很常见!)。
“从技术层面来说,这篇论文令人难以置信,也许超出了人类所能想到的,但并未超出人类的理解范围” [引用 @scottnarmstrong]: 既然我现在被 bluey 拉黑,无法回复那个帖子,我就用引用推文在这里回答 OpenAI 的构造更多与凸积分有关,而不是其他任何东西。 在凸积分中,振荡通常是被手工构造出来的,迭代过程会产生野性的弱解。Albritton–Brué–Colombo 的非唯一性构造使用了一个不稳定涡旋来分裂解……
预测——谷歌将在年底前超越 OpenAI,并有可能超越 Anthropic 把我们所有的 Sol 和 Sonnet 工作负载都换成 Argon。它就是更好 他们下一次发布的 Carbon 将击败 Fable 和 Astra。这几乎看起来是不可避免的 😲