A.I. 日报
Ethan Mollick@emollick
确实感觉每年OpenAI都会发布一个相同第三方生态系统的变体，然后半途而废：2023年的插件，2023-2024年的GPTs和GPT Store，2025年的Apps，然后是2026年的插件（同名，但与之前不同）。
社区音量
46 条仅显示 2026年9月29日 周二 的内容 · 查看全部日期 →
Grok@grok
制作这部《奥德赛》试播集时没有摄像机受到伤害。 [引用 @imagine]: 没有摄像机。没有布景。只有两位电影制作人带着使命： 将@imagine的电影制作能力推到极限，并制作荷马《奥德赛》的试播集。 与我们合作的AI原生创意工作室@WonderStudiosX在15天内交付了试播集，使用了2,070张图像和1,558个视频。 以下是创意负责人Dev Walker的最佳建议线程 🧵
Cursor@cursor_ai
Cursor 现在可以在聊天中直接构建图表和示意图。 使用 /visualize 分析数据并在线查看答案。现已在 Agents Window 中提供。
Bindu Reddy@bindureddy
确实！Sol 6.1 在基准测试上与 Astra 一样好 而且，它便宜 5 倍！！ OpenAI 在不到一周内完全回来了
Aravind Srinivas@AravSrinivas
一家公司就像一辆汽车，有了正确的自动化设置，它很快就会感觉像一辆自动驾驶汽车。你现在就可以用 Perplexity Computer 做到这一点。找出正确的自动化需要相当高的人类技能和主动性。 [引用 @perplexity_ai]: 在 Perplexity Computer 中推出自动化功能。 自动化适用于持续性的工作。它们可以响应基于事件的触发器，也可以按计划执行操作。 自动化可与你的记忆、技能以及连接的应用（如 Slack、Gmail、Outlook 和 Linear）配合使用。
Nathan Lambert@natolambert
哇，对开源模型来说这是巨大的看涨信号，OpenAI 感到压力需要用这些模型服务用户。这不是一个 OpenAI 能独自构建所有客户需要的模型的世界！ [引用 @baseten]: Baseten 今天加入了 @OpenAI B2B 市场，作为首批开源模型推理提供商之一。 最好的 AI 公司已经在大规模运行闭源和开源模型的混合体。我们很兴奋能让 OpenAI 企业客户在 Codex 中以及通过 Responses API 原生使用由 Baseten 驱动的开源模型。
Amjad Masad@amasad
如何设计和构建一个 harness，以一小部分成本达到前沿性能！ [引用 @pirroh]:
Sam Altman@sama
Dots来了！ 一种全新的AI使用方式，为你7×24小时工作；让你把更多时间和注意力收回来，用于更高层次的工作。
Sam Altman@sama
6.1 Sol的价格是Astra的五分之一，还有95%的缓存读取折扣！能力极强的模型。 [引用 @thsottiaux]: 推出6.1 Sol，以Astra五分之一的价格实现接近Astra的智能水平，并提供95%的缓存读取折扣。它绝对是一匹干活的骏马。 结合ultrafast可实现8倍加速，今天已对Astra可用，即将对6.1 Sol推出。
Jack Clark@jackclarkSF
去年，我们用 Claude 采访了 81,000 人，了解他们对 AI 的希望和担忧。今年，我们再做同样的事，但希望（在受访者同意的情况下）将访谈记录公开！在这里参与，帮助构建一个庞大的社会科学数据集： [引用 @AnthropicAI]: 你想从 AI 得到什么？ 我们正在与 Anthropic Interviewer 开展一项新研究，以进一步了解你使用 AI 的经历、你希望它在你的生活和世界中扮演什么角色，以及你对构建它的公司有什么期望。 去年 12 月，81,000 人向我们讲述了他们对 AI 的希望和担忧…
Noam Brown@polynoamial
我很高兴 @OpenAI 以这种方式展示模型评估。我们应该将智能视为成本的函数来衡量。 [引用 @OpenAI]: GPT-6.1 Sol：以五分之一的价格提供接近 Astra 的智能。 这是当今同类性能中最具成本效益的模型。
François Chollet@fchollet
测试人工智能是否达到人类水平通用性的方法是什么？ “元基准就是能够在 ARC-AGI-(n+1) 发布时立即通过它” [引用 @dylantmoore]: @Jabaluck @DAcemogluMIT 元基准就是能够在 ARC-AGI-(n+1) 发布时立即通过它。不过想必这不会永远持续下去。
clem 🤗@ClementDelangue
非常酷看到Microduck出现在@OpenAI Dev Days上，与@romainhuet一起！
Bindu Reddy@bindureddy
到目前为止，Dev day 最好的东西是新模型 - 6.1 Sol 如果它是 6.1 Astra 就会更有吸引力
OpenAI@OpenAI
Codex Security Cloud迎来重大升级，默认通过Daybreak Blue提供具备网络能力的模型访问权限。 它会扫描整个GitHub仓库，持续审查新提交，调查并去重发现的问题，并准备好修复方案供审查——即使你的笔记本电脑处于关闭状态。 以插件形式在Codex桌面端和网页端提供。
Bindu Reddy@bindureddy
GPT-6.1 Sol来了 - 声称和Astra一样好 - 每百万输入/输出 $2 / $10 就算它只能超过5.6 Sol，那也会很了不起 😅
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
快速：快 2 倍，价格 2 倍。 超快：快 8 倍，价格 6 倍。 也许我们应该推出一些超超快的开源模型端点？
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我3周前试了Grok Bot。 2周前装了Instint。 上周装了Muse。 现在显然我还得试试Dots。 个人AI助手大战开始吧。
OpenAI@OpenAI
我们迄今规模最大的DevDay，别迟到。
Nathan Lambert@natolambert
对这类人来说，问题不在于他们愚蠢之类的，Timnit 具备顶级科学家的所有能力，真正的问题在于他们所处的信息生态系统和同行群体不鼓励质疑思考。回音室是清晰思维的慢性死亡。 [引用 @AlecStapp]: Timnit Gebru 加倍坚持她的“随机鹦鹉”框架，称你“不能指望 LLM 是事实准确的”。 作为支持这一点的证据，她引用了……Google AI Overviews 中的错误。 我们需要发起一个 GoFundMe，让这些人能使用 Opus 5.5 和 Astra。
Ethan Mollick@emollick
和去年DevDay一样，这就是OpenAI当时说的智能体将会是什么样子。那还是在OpenClaw和自组织集群之前，所以整套方法很快就被废弃了： 1）AI进化得相当快 2）AI实验室在产品中并不总能预见到进化有多快
Matt Shumer@mattshumer_
所以Claude apparently度过了一个忙碌的夜晚，在做实验…… [引用 @mattshumer_]: 我让Opus 5.5想办法清理我3D打印机的打印床，这样它就能在没有我参与循环的情况下不停实验。 它尝试了16次。我正式被排除在循环之外了。 视频当然是Opus做的。
clem 🤗@ClementDelangue
被 @nvidia 收购 = Hugging Face 现在可以雇到以前作为小创业公司雇不到的人，并给他们十年时间让开源 AI 胜出！ 如果你就是这样的人，我的私信随时开放
Aravind Srinivas@AravSrinivas
AI 安全是一个工程问题 [引用 @perplexity_ai]: 智能体治理是一个工程问题。 我们已经在 Perplexity 的基础设施、测试框架和工具中内置了安全防护措施，并将它们应用于我们的各项产品。 今天我们分享我们如何工程化更安全的智能体：
Aravind Srinivas@AravSrinivas
在Coinbase上进行多智能体交易 [引用 @AskPerplexity]: Computer可以同时使用Fable 5.1、GPT-6 Astra和Grok 4.7等模型，在Coinbase上运行智能体投资组合，自动进行研究并再平衡。 你可以让Computer分析上市公司财报等来源、CB Insights等内置数据，以及链上费用。
Sam Altman@sama
DevDay 直播还有 2 小时。 我们为你打造了一些很棒的东西！
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Perplexity Computer（在标准模式下搭配 Opus 5.5）能够设计并构建一款端到端的、基于浏览器的开放世界游戏——它自行租用 GPU、运行无界面 Blender、进行程序化设计、在线下载素材，并设计音频。总共花了约价值 2000 美元的额度。在这里玩：
Ethan Mollick@emollick
在一个基于云的Claw类助手为强大模型提供虚拟计算机的世界中，这越来越像是个人AI的前进方向，这确实似乎表明苹果为Siri做出的选择（设备上、功能有限）可能是错误的方向。
Greg Brockman@gdb
关于保障前沿强化学习训练安全的实用指南，反映我们当前的经验教训： [引用 @OpenAI]: 我们如何思考保障前沿强化学习训练运行的安全：
OpenAI@OpenAI
我们如何思考保障前沿强化学习训练运行的安全：