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Arthur Mensch@arthurmensch
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我们的工作令某些小混混不快。这位还是总统候选人呢😅 [引用 @anatolium]: Cédric O,Emmanuel Macron 的前数字事务部长,在向 Mistral 投资不到 200 欧元后,持有价值 9000 万欧元的 Mistral 股票。 EPFL 的团队以不到 4000 万欧元创建了一个与 Mistral 同样高效的 LLM。 Mistral 早已停止发展其工程团队,陷入商业上的恶性竞争,这种竞争并不建立在……
Alexandr Wang@alexandr_wang
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Kevin是一位非常靠谱的工程师(Parse的联合创始人,Parse被Facebook收购) 试试在opencode或muse code中使用muse spark 1.3!你会喜欢的! [引用 @lacker]: 尝试了很多之后,我目前最喜欢的非前沿编码配置是Opencode+Muse。Muse模型比其他模型稍微笨一点,但更擅长正常说话,而不是用它自己发明的语言,而且不太可能做十件我不想让它做的事。还便宜!
Ethan Mollick@emollick
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同样的问题问了Astra,结果很流畅。 值得注意的是,这里模拟出的好奇心较少。就像Astra计算了数字(它显示的一切都来自其实际模拟),但似乎不像Fable那样对结果“感兴趣”,无论好坏。 [引用 @emollick]:嘿Claude,“选择一个让你着迷的问题或谜团,尽你所能解决它,并制作一部我们可以在社交媒体上分享的电影” 于是它尝试了伏尼契手稿并失败了。然后它制作了这部电影,看起来相当有趣,也是一个很好的解释。
Alexandr Wang@alexandr_wang
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兄弟姐妹们,我们正在火热进行中,还有更多即将到来 创意厨房火力全开,迫不及待想让你们看到接下来会有什么 在Muse改变你们所有人的生活之前,我们绝不会休息🥳 [引用 @Muse]: 本周我们刚刚发布的一些东西 🚢 - Muse for Mac - 加拿大扩展(iOS + Web,Android 即将推出) - 与 @meetgranola + @NotionHQ 的新连接器 - Muse 开发者平台 你们接下来想看到什么?
硅谷王川 Chuan@Svwang1
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在幂定律主导的世界,早期要耐心,在临界点附近要极为果断,大局已定后要非常现实 (不要让虚荣心,偏见或者沉没成本影响选择) [引用 @Svwang1]: “理解了幂定律在学习上的应用,就会刻意不再追求效率(和面面俱到)。绝大部分时间,要花在几个核心的,硬核的观点上。边缘的内容可以略过或者推迟。 “这种学习方法开始觉得不舒服,因为违反常规。感觉不完整。但它会产生(比常规)大得多的长期回报。”
Sholto Douglas@_sholtodouglas
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这些思考起来很有趣,是一座值得攀登的高山 [引用 @SGRodriques]: 鉴于数学领域的进展,我们 Edison Scientific 和 FutureHouse 整理出了一组生物学领域的千禧年问题。它们被选为极难解决,但在简单的实验室环境中非常容易验证。其中任何一个如果被解决,都将标志着生物技术的重大进步,且大多数将切实有助于治愈疾病。这些是,在一些…
已经到底了