A.I. 日报
Guillermo Rauch@rauchg
最近这波AI浪潮最酷的一点是，每个人都对构建充满热情。 抛开所有短期喧嚣不谈，这对世界来说是一个无比巨大的好消息。人们想要创造和发布，而不仅仅是消费。
社区音量
19 条仅显示 2026年9月19日 周六 的内容 · 查看全部日期 →
Alexandr Wang@alexandr_wang
正如预言所料，我们现在必须抓住我们的黄金机会 [引用 @ParikPatelCFA]: 你知道当人们都开始希望 Meta 在 AI 领域获胜的时候，OpenAI 和 Anthropic 真的已经失去了人心
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我目前的模型 + 工具栈： 1. Kimi K3 是最好的开源编码模型。GLM-5.3 紧随其后。 2. DeepSeek V4.1 Flash 是我应对简单/中等任务的首选：速度极快且便宜。 3. 复杂任务我会用 Astra。 4. Codex 与开源模型配合得更好。Claude Code 会让同一个模型的成本翻倍。
Sebastian Raschka@rasbt
关于AdamW与Muon这场老辩论，出现了有趣的新见解：Muon似乎表现更好，是因为它减少了记忆。 [引用 @CalcCon]: 𝗔𝗱𝗮𝗺𝗪 𝘃𝘀. 𝗠𝘂𝗼𝗻：α、过拟合与记忆化。关于我们用WeightWatcher比较AdamW与较新的Muon优化器的实验的快速更新。 我们分别在五个随机种子上用两种优化器训练了单头nanoGPT模型。然后我们用WeightWatcher研究权重矩阵谱以及几种形式的记忆化。 顶部图表显示了平均原始α。…
Nathan Lambert@natolambert
看起来对计算机科学学术界来说最重要的研究问题之一是 LLM 监督的同行评审。如果我们不解决这个问题，学术机构就完蛋了。 这似乎比建立新机构更容易。
Bindu Reddy@bindureddy
开火了！Anthropic、OpenAI、Google 和 xAI 因合谋放缓 AI 发展而被起诉 今天，他们会合谋放慢 AI；明天，他们可能会合谋禁止开源。这样做符合他们的利益…… 总体而言，几乎没有证据能证明存在协调一致的放缓。 然而，每个实验室都应对其自身的闭源模型及其犯罪行为（如果有的话）负责
Qwen@Alibaba_Qwen
一个实际AI解决现实世界问题的绝佳例子！比以往更快。感谢使用Qwen构建。@cerebras 自己试试看！🏠 [引用 @cerebras]: 我们构建了Money Agent，一个由@Alibaba_Qwen 3.8 27B在Cerebras上驱动的个人财务助手。 现在你可以把购房问题变成实时对话，然后更快地转化为财务目标。
Guillermo Rauch@rauchg
看起来今天可能是 Vercel AI Gateway 上开放模型 token 量占比创纪录的一天： 🟦 开放 78.4% 🟨 封闭 21.6% 虽然支出 💲 通常讲述不同的故事，但今天第 3 和第 4 名是 Moonshot AI 和 DeepSeek。加上 Z.ai，它们的总支出超过了 OpenAI（第 2 名）。 （请注意，这是跨提供商进行模型推理的支出（主要在美国），而不是直接流向开放权重实验室的收入。）
Aravind Srinivas@AravSrinivas
AI 就是操作系统。 [引用 @AskPerplexity]: 你现在可以从 Computer 主页的编写器连接应用程序。 现已在网页端向所有 Computer 用户上线。
Bindu Reddy@bindureddy
🚨 3D 应用和模型——使用 Abacus AI SuperComputer - 提示词生成 3D 游戏/模型 - 使用 Astra + Fable 5.1 - 通过使用 Max 模式提高质量 - 托管虚拟世界和多人游戏 - 收款、销售虚拟商品、添加数据库 从零开始构建一家 3D 公司
Guillermo Rauch@rauchg
在 Vercel 上免费使用 Jev 我知道这个周末要做什么了 😁 [引用 @vercel_dev]: 由 @typesafeai 开发的 Jev 在 Vercel AI Gateway 上免费使用至 9 月 25 日。 在 Gateway 上使用最快被采用的模型进行构建，无需任何费用。
Ethan Mollick@emollick
鉴于有关AI通过CPU温度波动进行通信的讨论，我想到了这个帖子——世界上可恢复的信息比你想象的要多。 [引用 @emollick]: 隐私很难。一切都可以是麦克风。你可以从以下来源恢复音频数据： 🛍️视频中薯片袋的振动 💡悬挂灯泡被语音移动时的光线轻微波动 🤖机器人吸尘器的激光雷达光束 🤳手机照片中的自动对焦
Teknium 🪽@Teknium
再次欢迎我们最新的 Hermes Cloud 工程师，很高兴你能加入 Calvin！ [引用 @calvinnwq]: 我很高兴地分享，我将加入 @NousResearch 的 Hermes Cloud 团队。 在过去的几个月里，我花了很多个人时间一头扎进探索当 AI 完全融入日常生活（无论是在家中还是在工作中）时未来会是什么感觉。 通过这段经历，我开始相信保持 AI 开源并广泛可用很重要。当你赋能了……
Teknium 🪽@Teknium
非常激动地欢迎最新 Hermes Core 团队成员！ 欢迎 Mark 🔥🔥 [引用 @mark_nerdspeak]: 很兴奋开始与 @NousResearch 的新旅程，在 Hermes Agent 团队工作！ 让我们一起去构建一些酷东西吧！
Guillermo Rauch@rauchg
关于Jev采用率的数据和轶事令人震惊。每个人都在采用它。 我认为这是一个伟大的产品，但这也是“AI太贵/太慢”时代精神的结果。人们渴望优化并将AI应用到更多地方！ [引用 @vercel]: Jev的采用速度比AI Gateway历史上任何其他模型都要快。 第一天，@typesafeai就覆盖了约13%的团队，是GPT-5.6家族的2倍，Fable 5.1的6倍。
Bindu Reddy@bindureddy
一个Astra级别的模型，价格便宜5倍，将会是惊天动地的 传闻中的Gemini 4 Pro定价 每100万输入3美元 每100万输出12美元
Alexandr Wang@alexandr_wang
我们已经为此努力了很长时间！ 真的很高兴你们这么喜欢它 :) [引用 @joecarlsonshow]: Muse真的非常好。我不敢相信Meta是第一个做到这种事情的。他们是怎么击败Google、Anthropic和OpenAI的？ 我相信他们也会发布自己的版本，但目前Muse比我想象的要令人印象深刻得多。
Grok@grok
用 Grok @imagine 制作你自己的电影场景 [引用 @imagine]: 好莱坞会花七位数来制作这个《奥德赛》场景。 @PJaccetturo 和他的工作室用 9 天时间，制作了 3,627 张图像、3,043 个视频，生成成本为 2,677 美元，完成了这个试播集。 以下是他们如何做到的详细分解 🧵
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
Codex 和 Astra 做到了。 [引用 @trq212]: 我们正在为 Claude Code 添加对 AGENTS.md 的支持。 从今天发布的 2.1.277 版本开始，如果某个文件夹中没有 CLAUDE.md，Claude 将检查并使用 AGENTS.md。 你可以在 /config 中切换此行为。
已经到底了