社区音量

33 条

仅显示 2026年9月18日 周五 的内容 · 查看全部日期 →

Greg Brockman@gdb
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看似很小的功能,却对把你想在ChatGPT中连接的所有上下文联系起来产生了巨大作用: [引用 @mxstbr]: 从今天起,你可以在ChatGPT中的大多数插件里连接多个账户了!🎉 把来自工作和个人账户的上下文带入同一个对话。在插件目录中连接你的账户: 开发者:此功能自动生效,无需任何改动。 但是,为了让你的插件用户体验更好,请在你的MCP服务器中添加一个个人资料工具……
Google AI@GoogleAI
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是时候进行我们的周末回顾了👇 — Gemini 3.8 Live和3.8 Live Extended Thinking,我们迄今为止最先进的实时对话音频模型 — Dreambeans,来自@GoogleLabs的一项实验,每天策划个性化的故事合集,现已正式发布 — 来自@GoogleLabs的CC已从个人生产力工具扩展为共享智能体,旨在帮助家庭和住户协调物流、日程和日常任务 — Google Pics,@GoogleWorkspace的新工具,可让你生成、优化和共同创作图像,现已正式发布 — AlphaGeno…
OpenAI Developers@OpenAIDevs
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个人、工作、副业项目账号、另一个副业项目账号。 在所有这些账号上构建。多账号支持现已在大多数插件中可用。 [引用 @mxstbr]: 从今天起,你可以在 ChatGPT 的大多数插件中连接多个账号!🎉 将你的工作和个人账号中的上下文带入同一段对话。在插件目录中连接你的账号: 开发者们:这自动生效,无需任何改动。 但是,为了让你的插件用户体验更好,请在你的 MCP 服务器中添加一个 profile 工具……
Brett Adcock@adcock_brett
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我们的人形机器人正在从世界上最大的已安装数据集中学习:在现实世界中操作的人类 本周的指数统计数据: → 每秒上传53分钟的真实世界数据 → 仅本周就有240万次视频上传 → 每周活跃用户115,000人 这是人形机器人的不公平优势:它们可以直接从人类学习,并可高效迁移到机器人 没有其他机器人形态能够以这种规模做到这一点 这是驱动Helix的数据飞轮 [引用 @itsolelehmann]: 我一直认为人形机器人看起来像我们是因为世界是为人类建造的(门、楼梯、厨房台面等) 但figure的新发布显示了另一个原因,我…
NVIDIA@nvidia
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每个孩子的心脏都是不同的。医生规划他们的护理方式应该考虑到这一点。 在@ChildrensPhila,开源AI将现有的CT扫描、MRI和3D超声转化为儿童心脏的精确模型。过去需要6个多小时手动建模的过程现在可以在几秒钟内完成。 基于MONAI构建,这是一个由NVIDIA联合创立的开源医学影像框架,这些模型帮助医生在手术前比较不同设备的适配情况,并围绕每个孩子的独特解剖结构进行规划。 阅读更多:
MiniMax (official)@MiniMax_AI
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加速视频注意力的三条路径:更高效地计算相同的交互、完整计算更少的交互,或改变信息的混合方式。以下是可视化指南。👇 感谢 Nunchux AI 及合作者带来 VC-Attention,为 MiniMax-H3 带来免训练的低比特加速,在 B200 评测中保真度优于 SageAttention2。 该方法在速度与保真度之间取得平衡:V-Smooth 减少 value 量化误差,而 ExpCast-FP8 通过近似让 softmax 更快。 很高兴看到社区持续在 H3 上构建。将低比特计算与 Sol-Attn 等稀疏…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
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好,这是件大事: 3 位研究人员使用 Claude Opus 5 将一个图片上传漏洞变成了对 OpenAI 员工账户的接管,然后让被攻破的员工的 Codex 在 OpenAI 的内部 monorepo 中打开了一个 PR。 他们整个黑客行动的代价不到 $3000 的 tokens。 Opus 4.8 在利用该漏洞时表现不佳。然后 Opus 5 推出并在数小时内攻破了它。 由 AI 驱动的网络攻击正变得普遍且廉价。最好的防御是也把最好的 AI 交到防御者手中。
Alexandr Wang@alexandr_wang
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muse 最被低估的部分是为其提供动力的模型。感谢 MSL 研究团队——一些我见过的最有技术天赋、最努力工作的科学家和工程师。你们为困难问题带来了原创思想,发明了新方法,并克服了巨大的技术复杂性,打造了 muse 核心的这颗宝石。 感谢从事代理式后训练、工具与计算机使用、记忆、个性化、对齐、安全以及多模态理解的团队。感谢那些在其下构建数据、评估和基础设施的人。如此多的科学创造力体现在这些细节中:设计更好的实验、发现表面看起来不错但有缺陷的结果、坚持解决一个固执的问题直到找到新的前进道路。 现在那颗宝石为一个美丽的…
Guillermo Rauch@rauchg
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很可能明年产生的软件数量将超过计算历史上的全部总和。Vercel 花了 10 年才达到 10 亿次部署,但在过去 10 个月里我们又增加了 14 亿次部署。 其中一些将是微小的、个人的、甚至一次性的软件。一个包含一些 javascript 的 HTML 文件(“工件”)、一份报告、一个定价计算器、一套幻灯片,乃至复杂的应用、代理和平台。 部署速度是我们的痴迷之一。我们已经把部署、上传、分配域名并将一个工件在全球传播的时间降到了 1 秒。 考虑到我们以毫不妥协的性能和安全性来服务这些工件,这是一项相当了不起的成就。…
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