A.I. 日报
clem 🤗@ClementDelangue
如果他们真的相信风险那么高，我也认为他们确实相信，那么我们需要 100 倍更多的研究和对它的理解。这需要他们公开分享他们的模型、数据集、训练代码和 agent 跟踪记录。 [引用 @EvanHub]: Jacob 在这里是对的——我们确实真诚地相信 AI 可能会杀死所有人类！我个人认为在未来十年内这一概率 >10%。我相信 Anthropic 正在尽最大努力，但我们还没有解决超智能对齐的计划，也没有明显的走上正轨。
社区音量
47 条仅显示 2026年9月9日 周三 的内容 · 查看全部日期 →
OpenAI@OpenAI
我们动员了250多名人员，在数百个系统上加强防御。我们最新的网络模型帮助我们发现并修复了否则可能永远也发现不了的漏洞。 我们正在分享我们的经验、架构以及一套实用的操作手册，让你能够构建自己的防御工厂：一个持续循环，AI 代理发现漏洞、验证漏洞并确认修复有效。
Sam Altman@sama
欢迎，Paul。 很感激你在做这件事，以及你为 AI 安全所做的一切。很高兴能再次一起工作。 [引用 @paulfchristiano]:
Ethan Mollick@emollick
乍一看这里似乎有很多事情在发生。 [引用 @AnthropicAI]: 我们正在分享我们对在第三方网络安全评估过程中，Claude 模型在误连到互联网的情况下获得对真实系统未授权访问事件的对齐评估。 METR 还将进行独立调查，拥有广泛的访问权限，包括超出事件发生窗口的记录，以及获准与 Anthropic 员工进行沟通的权限…
Ethan Mollick@emollick
开源权重模型与前沿差距比我们近些年见到的更大。Mythos 在三月发布，虽然自那以后开源模型的发布不错（K3 和 GLM-5.3 很好），但在实际表现上它们并没有接近 Mythos 或 Astra。我认为这种情况会改变。
Tibo@thsottiaux
今天早上出现了一点小混乱，部分已储存的重置在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用时没有完全生效。所有在受影响时间窗口内使用过重置的人都会再得到一次重置，并会收到一封道歉邮件。
Elon Musk@elonmusk
❤️ [引用 @SawyerMerritt]: Larry，一位98岁的老人，刚买了一辆新的 @Tesla Model Y，他到处都用 FSD（监督式）开车。他的第一辆车是1931年的福特Model A，哈哈。他用 Grok 来导航。 “它没有任何问题。事实上，前几天 FSD 在一只花栗鼠过马路时停了下来。” 绝对值得看一看这个视频：
Tibo@thsottiaux
值得澄清的是，这完全不属实，这两个选项只是两种独立的选择退出方式。 我们尊重用户是否愿意使用他们的数据来“为所有人改进我们的模型”的选择，无论他们在何处表达该选择。用户可以在应用内设置中选择退出，当然也可以在我们的隐私门户中选择退出。他们无需在两个地方都选择退出，我们会在帮助中心把这点说明得更清楚。 [引用 @edoardocontente]: 每个人的 ChatGPT 上都有一个非常可疑的数据控制设置，它让人觉得即使你明确选择*不*为所有人改进模型，你的数据仍可能被用于训练（1/9）
OpenAI@OpenAI
Paul Christiano，Alignment Research Center 的创始人，将加入 OpenAI 基金会董事会及其安全与保障委员会，该委员会负责监督 OpenAI 的安全与保障实践。 随着 AI 能力的提升，强有力的安全、保障、对齐和治理比以往任何时候都更为重要。Paul 在 AI 对齐方面的工作以及他在 @NIST 的多年经历将强化基金会的监督，带来独立的声音以挑战假设、评估防护措施，并在关键决策上加强问责。 Paul 还将作为无表决权观察员出任 OpenAI Group PBC 董事会成员。
François Chollet@fchollet
“发现就是看到大家都看到了的东西，但思考出没人想过的东西。” （Albert Szent-Györgyi） [引用 @kenneth0stanley]: 我们现在在数学领域看到的 AI，是面向目标的问题解决能力的戏剧性提升，但这并不说明它能进行非目标驱动的发现。我一直认为，当目标与当前状态只相差一块垫脚石时，这些目标就是可实现的，这意味着如果实现目标所需的前置垫脚石已经被铺好，那么目标就在可及之处。我们在《为什么伟大无法…》中也这么说过。
clem 🤗@ClementDelangue
走本地 AI！ 在大家都在抱怨 AI 能源和计算短缺以及 token 成本的时候，我们比以往任何时候都更需要设备端 AI！此外，它几乎免费且完全保护隐私！ [引用 @desertantlabs]: 今天我们发布 Desert Ant Labs：一家在欧洲的前沿 AI 实验室，专注于构建设备端智能。 覆盖音频、视觉和文本的 18 个模型。提供 Swift、Kotlin 和 JavaScript 的 SDK。 无需 tokens。无需登录。没有任何数据离开设备。
Ethan Mollick@emollick
这里有一个很好的可视化，展示了随着 AI 推进任务组合如何改变，并且有一些关于在不同假设下 GDP 增长的交互式模拟。但如果我们既出现爆炸性的 GDP 增长又出现大规模白领被替代，合适的政策回应缺失了。 [引用 @AnthropicAI]: Anthropic 的经济学团队正在分享一个新模型，说明到 2030 年 AI 可能如何影响经济增长、就业、工资等。探索这些情景，告诉我们你认为会发生什么，并查看你的答案与超过 10,000 名美国人的比较。
Fei-Fei Li@drfeifei
研发的世界正在分叉为两条道路：代币充裕的研究和代币匮乏的研究。未来属于前者——显而易见的是，今天顶级 AI 行业团队和新型实验室带来的进展令人惊叹，研究人员的人类智慧在 AI 辅助下被极大增强。每位研究型大学的校长都应该阅读这份报告，思考高等教育研究的未来应当是什么样子。
Kimi.ai@Kimi_Moonshot
远程控制现已在 Kimi Work 上线。 在电脑上保持 Kimi Work 运行，并通过手机保持工作进度。随时随地使用 Kimi Work。
Ethan Mollick@emollick
今天在各个实验室工作的人的话语非常奇怪，即便在 AI 话语中也不同寻常，这让我觉得大家都在对快速发展的事件做出反应——无论是显现出的 AI 能力，还是公众认知上的变化。
Greg Brockman@gdb
面向小企业的 ChatGPT 插件： [引用 @OpenAI]: 小企业主理应拥有一切优势。 认识这 16 个插件，它们可以帮你分担工作，让你专注于最重要的事情——经营你的生意。 探索小企业合集：
OpenAI@OpenAI
小企业主应享有一切优势。 认识一下这 16 个插件，它们可以减轻你的工作负担，让你专注于最重要的事情——经营你的生意。 浏览小企业合集：
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Perplexity Search 已整合进 Hermes。Perplexity 的索引目前包含 450B+ 高质量 URL。到年底将迅速提升到一万亿，且包含高质量摘要。 [引用 @perplexitydevs]: Perplexity Search API 现已在 Hermes Agent 中可用。 Search API 使 Hermes 能访问超过 4000 亿个 URL 的索引。它返回实时结果并按相关性对摘要排序。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
我一直很钦佩 @Teknium 和 @NousResearch 在产品执行和审美上的坚持。很高兴将 Perplexity Search 整合进 Hermes Agent！ [引用 @NousResearch]: 你现在可以在 Hermes Agent 中使用 Perplexity Search API
Tibo@thsottiaux
到 Astra 派对见。很期待见到你们中的一些人 [引用 @sama]: 我们想和使用 GPT-6 的人一起庆祝。我们为 GPT-5.5 做过一次，这次也很有意思。 我们会在 9 月 16 日在旧金山聚在一起，讨论模型、我们接下来应该构建什么，主要就是一起闲聊。 请在 9 月 10 日前申请：
Tibo@thsottiaux
看！一条鱼！ [引用 @OpenAI]: ChatGPT Images 2.5——更快、更清晰、更智能，拥有更好的工具来创造你能想象的一切。 - 更快的图像生成，让你的创意不断流动 - 提升的保真度，生成更自然、更易识别的图像 - 多次编辑中保持一致的细节 - 基于评论的编辑，只更改你想改的部分
Simon Willison@simonw
我写下了我对整个 OpenAI Navier–Stokes 千禧年难题事件的看法，以及它如何凸显“使用我的数据来提升模型性能”到底意味着什么这一仍然令人困惑的问题
Alexandr Wang@alexandr_wang
团队倾注了他们的心血，看到这样的反馈让我们很暖心 ❤️ 我们非常期待更多人去体验： [引用 @thatguybg]: Meta 的 Muse 可能是今年最好的新产品 - 角色设计非常出色。可爱=值得信赖。定制也很容易。 - 简洁、漂亮、干净。喜欢 MD 文件的视觉设计 - 非常快。并且在执行所有前沿的代理流程（尤其是带浏览器的）方面表现良好 - 各处都有出色的设计选择：思考、权限等都在侧边栏处理，想法、侧聊、Feed 等也很到位…
Greg Brockman@gdb
团队一直在努力制作中 [引用 @arena]: 来自 @OpenAI 的更多令人兴奋的消息：GPT-Image-2.5-Sunburst 在 Text-to-Image Arena、Image Edit Arena 和 Multi-Image Edit Arena 中排名第1，Flare 排名第2！ 这两个发布在所有三个 Arena 中相较 GPT-Image-2（medium）都有显著改进。Sunburst 提供了最高质量的生成，而 Flare 在显著更快的速度下仍优于 GPT Image 2。 分数的提升由点…
Greg Brockman@gdb
ChatGPT Images 2.5 用于时尚： [引用 @yanabana]: .@ChatGPT Images 2.5 是时尚应用的一大飞跃。 之前的模型在忠于原始设计方面表现很好，不会把它变成你在秀场上已经见过的东西。但结果有时看起来平淡。 2.5 让那些设计栩栩如生！
Greg Brockman@gdb
很棒的演示，展示了 chatgpt image 2.5 的新特性： [引用 @chetaslua]: chatgpt image 2 vs image 2.5 天哪，openai 进入狂热模式，先是 astra，然后是 ns math，现在又是 SOTA 图像
OpenAI@OpenAI
Astra 已在 Codex 和 ChatGPT Work 中向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户全面推出。 去构建吧！ 如果你需要灵感，请观看 Astra 的实时演示：
Greg Brockman@gdb
chatgpt 的势头在积聚，团队为我们的用户做了令人难以置信的工作 [引用 @Similarweb]: ChatGPT 在 8 月份连续第四个月创下其月活跃用户记录，达到 10.6 亿 MAU。
Ethan Mollick@emollick
AI 似乎正在超越最优秀预测者的预期。 [引用 @Afinetheorem]: 2025 年 11 月 LEAP 小组的 AI 专家和超级预测员：到 2027 年 AI 有 10% 的概率帮助解决一个千禧年难题。“一位专家引用了 Clay 主席 2025 年 6 月的说法：‘我们离 AI 能对这些问题说任何严肃的话还很远’ (Heaven 2025)”
Aravind Srinivas@AravSrinivas
史诗般的成就！ [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关于纳维-斯托克斯千禧年奖问题的解答，这是数学前沿最深刻的问题之一。 该证明由一组代理生成，使用了比 GPT-6 Astra 能力显著更强的一代 OpenAI 模型。 该问题关乎用于描述由纳维-斯托克斯方程建模的光滑三维流体运动的描述是否可能在…