A.I. 日报
Ethan Mollick@emollick
AI 符号学：一篇很酷的论文表明，AI 会受到视觉符号的强烈影响，而它们在自己的思维链中并不总能意识到这一点。它们对这些符号的反应方式也与人类可能解读它们的方式截然不同。
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我们将在 Databricks 上第 0 天推出 Kimi K3.1 Pro！ 这是迄今为止最好的开源模型。我们团队已经开始在内部编码中使用它。 很高兴能与 Moonshot AI 成为发布合作伙伴！ [引用 @Kimi_Moonshot]: 发布 Kimi K3.1 Pro 的模型权重： 我们将继续推进开放智能。
Kimi.ai@Kimi_Moonshot
发布 Kimi K3.1 Pro 的模型权重： 我们将继续推进开放智能。
Nathan Lambert@natolambert
很有意思：中国的开源模型实验室总是能兑现他们关于权重发布时间的承诺。等其中某一家最终放弃某个模型的时间表时，那将很能说明问题（感觉不可避免）。 [引用 @xeophon]: K3.1 权重已发布 MaaS + 收入门槛许可
Hugging Face@huggingface
在真实世界中评估机器人模型很难，但可以解决。这就是为什么我们成为 RoboColosseum 的创始合作伙伴 🤗 100 多台真实机器人、140 多个野外场景，每一次 rollout（包括失败）都在 Hub 上公开。 [引用 @RoboColosseum]: 隆重推出 RoboColosseum 一项由 @huggingface @BitRobotNetwork @eaic_sg @DJiafei 发起的开放机器人评估计划 可用资源： - 100 多台机器人（@UnitreeRobotics G1、@LeRob…
Kling AI@Kling_ai
Kling 4.0 Flash 现已全面上线！⚡ Kling 4.0 Flash 现已在 Kling AI 网站和 API 上向所有人开放。 你也可以通过 MCP、CLI 和 AI 插件访问它，为你的视频创作工作流带来更大的灵活性。借助面向 Adobe Photoshop、Premiere Pro 和 After Effects 等专业创意工具的 Kling 插件，你可以将视频生成直接集成到创作流程中。 准备好创作了吗？由你掌控。
Teknium 🪽@Teknium
感谢大家加入我们的开发者社区！ [引用 @BkashJosi]: 不敢相信这事真的发生了。这太棒了！！🚀 GitHub 的 Octoverse 2026 将 𝗛𝗲𝗿𝗺𝗲𝘀 Agent 评为单一厂商开源项目中最活跃的第一名，而 star 数只占该得分的三分之一 🏆 Octoverse 是 GitHub 发布的年度报告，介绍人们在 GitHub 上构建和使用的内容。“最活跃”意味着有很多人在积极使用某个项目，而不仅仅是收藏它。 向 @NousResearch 团队和 @Tek… 致敬
Mistral AI@MistralAI
Mistral Large 4 能否找到一个关键漏洞，证明它并修复它？我们在最近的一个 Django CVE 上做了测试。 133 个智能体绘制代码地图、搜寻缺陷、测试攻击场景并确认漏洞。然后由 Le Chonk 打补丁。 分诊、复现、打补丁。以 90 倍速展示。
Teknium 🪽@Teknium
非常实用的信息 :) [引用 @witcheer]: 以下是把你的智能体接入 Hermes Cloud 所需了解的一切： Hermes Cloud 是你自己的托管版 Hermes Agent，运行在专用实例上，拥有自己的工作区和仪表盘，每个新套餐都包含一个。 (1) 从其他智能体迁移过来 `hermes migrate` 会找到你电脑上的 OpenClaw、Claude Code、Codex CLI、Cursor、Grok Bot 或 OpenBot 配置，并提示导入。运行它，就……
Teknium 🪽@Teknium
欢迎加入 Hermes Agent 团队！ [引用 @alexcovo_eth]: 说实话，没想到这么快，但我觉得我要退掉我的 Grok Heavy 订阅了。我之前主要用它来体验 Grok @bot 的语音层，但用了 Hermes Agent 移动应用几分钟、体验了它的语音模式之后，我真的没法再为它找理由了。 我理解 Grok Bot、Dots、Muse 的便利性，对很多人来说这没问题。但说到底，我对其中任何东西都没有控制权……
Tencent Hy@TencentHunyuan
推出 Hy4 [引用 @TencentHunyuan]: 👋Hy4 来了，新增视觉能力。 稳居领先开源模型之列。 在各领域更高效：金融、前端、游戏、办公、研究…… 以负责任的方式构建，兼顾网络/生物安全。 试试看，并告诉我们你的想法！ 🔗：
Gorden Sun@Gorden_Sun
ScientistTwo：Google 推出的端到端全自动科研 AI 框架 一套自动运转的科研流水线。系统先让 AI 自动找出顶会前沿论文的短板并提出新方案，接着按“小数据集筛选到全量数据验证”的节奏跑代码实验，中途自动做消融分析把控增量原因，最后还模拟学术圈的同行评审与申诉答辩机制，反复补充实验来改写并打磨论文正文。 在针对 NeurIPS、ICML、ICLR 等 AI 顶会的 107 个高难度课题实测中，ScientistTwo 在 80.4% 的任务上跑出了超越人类顶尖水平的模型效果，平均性能提升达 25.…
Tencent Hy@TencentHunyuan
👋Hy4 来了，新增视觉能力。 稳居领先开源模型之列。 在各领域更高效：金融、前端、游戏、办公、研究…… 以负责任的方式构建，兼顾网络/生物安全。 试试看，并告诉我们你的想法！ 🔗：
Bindu Reddy@bindureddy
大多数选民认为 AI 对社会有害 所有的恐慌宣传现在让整个技术在 US 面临风险 如果你告诉所有人 AI 是对物种的生存风险。当然，他们会想要禁止它 优势在中国！😭
Percy Liang@percyliang
缩放定律依赖于一个随规模逐渐改善的指标，才能外推到大的目标规模。我们关心的是准确率指标，但小模型可能会得到零准确率。你无法从一堆零中外推。 关键思路：引入一个*提示*层级，并拟合联合缩放定律 Accuracy(scale, hint) = … 更多提示会以受控方式让问题变得更容易，因此准确率不再为零，从而允许外推！了解更多见下文。 [引用 @suze_va]: 我们能否从得零分的模型预测基准准确率？ 我们（共同负责人 @LukeBailey181 @rckpudi）将一个基准变成一系列更简单的带提示版本。联合建模…
Percy Liang@percyliang
Marin 535B-A23B 现已支持 65K 上下文…… 倒计时……
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
Claude Code 和 Codex 现在最大的差距在于 computer use（电脑操作能力）。 Codex 在这方面远远领先。我真的离不开 computer use 了。
Teknium 🪽@Teknium
很高兴听到这些。迫不及待想让你们都试试！ [引用 @arkqhantom]：我觉得我和 hermes 移动应用相处的时间已经够长了，可以说这是我迄今为止最好的移动体验 • 相比 grok bot、claude 和 codex，它最容易使用和安排任务，控制力最强，感觉也最接近桌面体验。使用 dot、dispatch/duet 时感觉很笨重，而 hermes 应用上的一切都感觉流畅干净。…
Bindu Reddy@bindureddy
大量的人正在离开 Anthropic 一点也不意外…… AI 已经自动化了他们的工作，他们赚了数百万，真的无事可做 为什么不自己创业呢？🤷♀️
Guillermo Rauch@rauchg
`𝚟𝚎𝚛𝚌𝚎𝚕 𝚍𝚘𝚌𝚝𝚘𝚛` —— 建议你在自己的 CLI 中也提供 doctor 子命令！ [引用 @vercel_dev]：让你的 agent 用 𝚟𝚎𝚛𝚌𝚎𝚕 𝚍𝚘𝚌𝚝𝚘𝚛 查找并修复 Vercel CLI 配置问题。 ▪︎ 显示每个问题的修复命令 ▪︎ 无需登录或关联项目即可运行 ▪︎ 从不提示、登录或关联 ▪︎ 用 --𝚓𝚜𝚘𝚗 输出结构化结果
François Chollet@fchollet
赞同。唯一值得构建的未来，是AI始终作为人类手中的工具、用于提升人类境况的未来。 [引用 @sama]: 人们应始终掌控未来。 OpenAI 反对这样一种观点：人们被降格去从事“AI系统认为值得在人类身上奖励的事情”是可以接受的。 人们不应把未来的控制权让渡给超级智能，而这一要求最终应当约束AI的发展。
Sam Altman@sama
人们应始终掌控未来。 OpenAI 反对这样一种观点：人们被降格去从事“AI系统认为值得在人类身上奖励的事情”是可以接受的。 人们不应把未来的控制权让渡给超级智能，而这一要求最终应当约束AI的发展。
Bindu Reddy@bindureddy
数据中心短缺将变得非常严峻 - 民主党正在接管多个州 - 甚至得克萨斯州也可能翻蓝 - 他们将在各地禁止数据中心的建设 - 预计算力将大幅溢价 大模型将变得不可行。小而聪明的模型成为常态是不可避免的
Greg Brockman@gdb
ChatGPT 用于物理工程，包括让业余爱好者也能设计原型设备： [引用 @OpenAI]: ChatGPT 和 Codex 正在帮助工程师为物理世界构建产品。 我们分享在机械设计、电气工程和仿真方面的进展——从帮助我们的硬件团队更快迭代，到与行业合作者测试新的工作流程。
Guillermo Rauch@rauchg
Vercel CI 加速任何仓库 Vercel Security Review 保护它们 [引用 @vercel_dev]: Vercel CI 现在无需创建 Vercel 项目即可用于 GitHub 仓库。 安装 Vercel GitHub App 并将你的 GitHub 账号关联到 Vercel。然后在仓库根目录运行： ▲ ~/ vercel ci enable
Amjad Masad@amasad
我们正深陷企业采用智能体和 vibe coding 的混乱阶段。 [引用 @pmarca]:
Greg Brockman@gdb
欢迎 @jillhazelbaker 加入团队，非常期待一起共事！ [引用 @mikeallen]: 🚨🚨🚨 华盛顿最知名的领导者之一、@Uber 的 Jill Hazelbaker 将跳槽至 @OpenAI 担任首席企业事务官 她向 @axios 表示，这是一个“帮助塑造世界如何理解、参与并最终受益于”AI 的“机会”
Ethan Mollick@emollick
X 上的 AI 垃圾评论已经失控，但如果公司愿意的话，其实很容易制止吧？ 我做了一个小实验，发现只要把至少五条评论组合起来，用 Pangram 跑一遍，就足以筛掉垃圾评论，同时不误伤真人。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
决策模型对安全监控相当有用。你现在可以在 Perplexity Numbat 里使用它（由 Perplexity Decider API 提供支持） [引用 @0x4D31]: ✨ Numbat v0.3.0 发布！ > 我演示的实验性*决策规则*也可在单独的分支上获取。去试试并提交 issue 或分享反馈： > > perplexity 的开源决策模型 pplx-decider：
Guillermo Rauch@rauchg
我一直在期待这一天，因为 Vercel 有一个内部安全智能体，效果好得**惊人**（大家亲切地叫它 @𝚑𝚊𝚌𝚔𝚎𝚛）。每一行代码都会被自动审计。 现在你也能获得同样的能力。只需在你所有的代码仓库上启用它即可（无论你是否托管在 Vercel 上，该产品都能用），你的安心程度会大幅提升。你会看到它能发现其他所有智能体都会漏掉的问题。 原因在于：你不能只指望你的工程师装上了某种技能、提示一句“请保证安全”，或者靠权重掷骰子来赌代码一上来就是好的。 另一件很酷的事是，这完全是由我们的安全团队开发的。现在外面很…