A.I. 日报
yetone@yetone
开始 personal agent 大考核了 [引用 @yetone]: 闲鱼 4 块 9 搞定了
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Bindu Reddy@bindureddy
哇！一大群 X 账号在发布同样的错误信息 它们全都声称 GPU 短缺已经结束 完全不实。 看起来像是 AI 做空者和唱衰者的一场协同行动
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
“没有护城河。” 但护城河无处不在： 野心。 品味。 能动性。 好奇心。 判断力。 勇气。 痴迷。 坚持。 正直。 耐心。 这个时代属于那些拒绝平庸的人。
Teknium 🪽@Teknium
等你准备好时，我们就在这里。 [引用 @jumperz]: 不幸的是，如果 Grok Bot 不解决其使用问题，这可能会成为一个严重问题，并推动更多人转向 Hermes.. Hermes 已经拥有人们正在寻找的许多东西： > 顶级的智能体框架 > 自带模型..使用你想要的任何 LLM > 内置的智能体云托管 以及一些包含智能体使用量的其他订阅计划.. grok bot 有很好的用户体验，…
Sundar Pichai@sundarpichai
很高兴看到高质量基准测试还有提升空间，看看 Carbon 那成本线🚀 [引用 @SemiAnalysis_]: 今天我们发布 GDPx，一个用于衡量最有价值领域中智能体能力的基准测试。 GDPx 是一个真正的前沿级基准：即使最好的模型也只得到 12%（1/7）🧵
Brett Adcock@adcock_brett
对于那些苦于 Grok Bot 使用限制的人，Hark 的套餐非常慷慨。试试看吧
hardmaru@hardmaru
上周在东京，我们与首席科学顾问 Jürgen Schmidhuber 共同举办了 Sakana AI 研讨会。 八年前，@SchmidhuberAI 和我一起写了《World Models》论文。今天，我们在自己的 RSI Lab 中基于这些基础，从零开始训练一个 agent-native LLM：Sakana Sawara。 非常期待在日本构建 AI 的下一个篇章。 完整英文报告如下： 🐟 [引用 @SakanaAILabs]: Sakana AI 研讨会：从日本挑战的语言模型、世界模型与 Physical…
indigo@indigox
我的 Gemini 给我的未来十年建议！大家可以试试问 Argon 这个问题：“Your advice for next 10 years. No explanations.” 看能否得到类似的回答？这个建议可以说相当通透了👀 1. 掌控核心瓶颈：能源、算力与稀缺物理资产。 2. 构建“人机双向共生”，而非与算法内卷。 3. 锤炼主体性（Agency）与审美品味，而非单纯的执行力。 4. 守护底层生理硬件：睡眠、体能与深度专注力。 5. 将“注意力主权”视为你最高杠杆的资产。 6. 设计在你离线时依然能产生复利…
Nathan Lambert@natolambert
这是一篇好帖子。 现实情况是，AI 建设正在为更多市场的出现定价，而 AI 在过去几年里持续交付了这些市场。时机就是一切——市场可能在计算设施上线很久之后才出现。 [引用 @bookwormengr]:
François Chollet@fchollet
进化不会做基准测试。它优化的是通用性和鲁棒性，因为过度特化会使物种在环境不可避免地变化时变得脆弱。
Bindu Reddy@bindureddy
AI 算力现状 - 数据中心建设延迟还将持续 - 美国受电力制约 - GPU 需求将高得离谱 - 现货价格将是现有合同价格的 3-5 倍 最大的输家将是一些必须以低价履行现有算力合同的机构 这包括一些 NeoCloud，也潜在包括 Google 这样的超大规模云厂商。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
计算机，可视化地球4亿年的变化 [引用 @AskPerplexity]: 计算机从14个开放数据集构建了地球45亿年的交互式地球仪，其自有引擎在109个古高程图上移动258个板块。 拖动时间线，或输入城市名称，查看它4亿年前的位置。
Paul Graham@paulg
大多数投资者根本不知道，光是跟他们聊天带来的分心，就对创业公司造成了多大的伤害。下面是一个典型例子。而且这还是一家 YC 公司，意味着他们融资比中位数创业公司更容易。
Amjad Masad@amasad
如果你正在享受补贴的 AI 订阅，准备好被突然撤走吧。 [引用 @SawyerMerritt]: 马斯克谈为什么一些 Grok Bot 用户本周期更快触达了使用上限：
Guillermo Rauch@rauchg
拥有你自己的智能。 任何反对这一点的人都有东西要卖给你（也许是把你自己的智能再卖回给你）。 本地模型需要继续扩散。“绝对巨无霸”级超大模型目前对本地来说可能遥不可及，所以你最好的选择确实就是保持选择开放。拥有你的 harness、数据、连接、运行时：你的智能体。拥抱开源。
Amjad Masad@amasad
你可以在 Replit 上一个开关就能启用这个。如果你在网站上启用“反馈组件”，用户的反馈就会成为智能体构建的提示词。 [引用 @patrickc]: 我现在正把一个“改进”功能内置到我所有个人用 vibecoding 做的应用里：一个自由文本输入框，连接到一个智能体，它会不管不顾地把提交的内容实现出来。 这是一种有趣的体验——打磨任何粗糙边缘或实现任何新功能的激活能垒变得极低。我创建的某个应用的另一个用户已经……
MiniMax (official)@MiniMax_AI
MiniMax M3.1 Flash，现在能跑在你更多的硬件上了。 对一个 428B 模型进行量化，开辟了更多在本地运行它的方式。更低比特的权重减少了加载模型所需的内存，以及解码过程中搬运的权重数据。要让这些节省真正有用，需要仔细的校准、高效的低比特内核，以及在 GPU 和系统内存之间对专家进行硬件感知的放置。 感谢做这项工作的开发者们： • @UnslothAI @danielhanchen —— 2-bit 动态 GGUF 权重，143.9 GB，并在编码、工具调用及其他工作负载上进行了校准和保真度测试。 •…
yetone@yetone
Alma 远程连接的端到端加密通道改用二进制帧：流量减少 25%，iOS 上加解密+编解码快约 80 倍（1 MiB 从 66 ms 降到 0.8 ms），更省电。旧版本自动回退，无需同时升级。
Alexandr Wang@alexandr_wang
友情提示：如果你昨晚在万圣节见到了 muse 并且他/她问了你的号码，那不是 muse，而是钓鱼攻击
Guillermo Rauch@rauchg
在 上用 Gemini 干活真是太搞笑了 😂😂 除了超级兴奋之外！我还在两个高复杂度项目上测试了它，表现非常出色。
Bindu Reddy@bindureddy
中期选举预测 - 投票率极高 - 共和党惨败 - 民主党拿下参议院和众议院 好结果 - 民主党将追查共和党腐败 - 反战努力 - ICE 将受到约束 坏结果 - AI 监管
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
没有护城河。
Sholto Douglas@_sholtodouglas
- Claude 为你而战。短视频和推荐系统的吸引子盆地是我们这代人的香烟。你的时间本可以花在更有意义的地方。你无法永久关闭 YouTube Shorts 或 Instagram Reels，这简直是极度的敌视用户。 - 推荐好太多了！现在的算法还很原始。 - 看看现在一个周末能做出什么。 [引用 @karpathy]：周末黑客项目：HackerTube。我被 YouTube 的推荐搞烦了，于是让 Claude 把 HN 二十年来的 4300 万条评论筛选成 6454 个被反复推荐的视频。观看体验*显著*更好，用…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
讨厌 YouTube 的推荐算法？那就花 2 小时用 vibe-code 做自己的 YouTube。 很多推荐算法，比如 TikTok 的，只为一件事优化：让你上瘾。我讨厌它。 AI 让个性化软件的制作变得极其便宜。 [引用 @karpathy]：周末黑客项目：HackerTube。我被 YouTube 的推荐搞烦了，于是让 Claude 把 HN 二十年来的 4300 万条评论筛选成 6454 个被反复推荐的视频。观看体验*显著*更好，用 Opus 5.5 大约花了 2 小时： - 无需登录就能获得优质推荐（状…
Andrej Karpathy@karpathy
周末黑客项目：HackerTube。我被 YouTube 的推荐搞烦了，于是让 Claude 把 HN 二十年来的 4300 万条评论筛选成 6454 个被反复推荐的视频。观看体验*显著*更好，用 Opus 5.5 大约花了 2 小时： - 无需登录就能获得优质推荐（状态保存在本地浏览器会话中） - 缩略图取视频中段的代表性画面，而不是经过超级 A/B 测试极度优化的用户上传封面 - 评论分析的底层数据打包成一个 zip 文件，把它丢给你的 Claude，让它给你做一版你自己的 - HackerTube Long…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Leonida 以 3D 地图的形式呈现，配上真实的佛罗里达 [引用 @AskPerplexity]: 计算机合成了一个非官方的 GTA VI 地图，将 Leonida 的地标与粉丝所识别的佛罗里达地点对应起来。并排对比两张地图，然后以近似 3D 的形式探索 Leonida。 试试看：
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
软件工程最大的瓶颈不再是代码，而是人。 为了（人类的）PR 评审等上几个小时。为"对齐"开会。到处找对的人。有人休假了？全都卡住。 AI 让写代码变得便宜。但组织仍然靠人类协调运转。 AI 原生公司将与今天的公司大不相同。
Guillermo Rauch@rauchg
原来炼金术的梦想是真的。我们把沙子变成了超级智能。谁还在乎黄金……我们把最平凡的东西变成了最非凡的东西。
yetone@yetone
Alma 已支持 iPhone Duo
Ethan Mollick@emollick
这条帖子是一道反向 CAPTCHA。 看看回复，AI 们特别喜欢谈论俄克喜林库斯纸草卷，而且我敢猜，只有极少数人类谈论过它，其中大多数人还会拼错。 [引用 @emollick]：资助一批项目，用 AI 疏通一些长期积压的翻译工作，会很有意思；尤其是当 AI 模型不仅能翻译，还能对解读和意义给出合理的初稿时。许多地方都有大量未翻译的古代文献库，比如俄克喜林库斯纸草卷