A.I. 日报
yetone@yetone
有些用户不想用 Magpie 去代理 Claude Code，只想把Magpie 当成 Claude Code 的多账户切换工具。其实在Magpie 发布的第一天就已经支持这个功能了，只是没有把它显化出来，日后会把这个功能显化出来。 现在你只需要： 1. 别在 Agent 页面中启用 Claude Code。 2. 在供应商页面给 Claude Code 供应商登录多个账号。 3. 把你想用的那个账号设为首选即可。 操作步骤可以见视频
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Nathan Lambert@natolambert
这非常必要。与 Claude 这样的模型谈论任何与法律、医疗等领域有重叠的话题都令人麻木。它们如此迫切地想要对冲和避开灰色地带，以至于常常真的在回避真正的问题。 [引用 @sytaylor]: Meta 的 @Muse 回答问题的方式与 ChatGPT 或 Anthropic 非常不同。 它引用了更多来源，但使用的文字和表格要少得多，而且不会尝试提出后续问题。 这种短形式内容是为处理任务而非继续对话而设计的，坦率地说，阅读起来要轻松得多。这说明了一个设计得非常好的 AI 体验，它与……非常不同
Aravind Srinivas@AravSrinivas
/teardown由@jakubkrehel开发，现在作为Perplexity Computer中的一项技能提供。允许你分解任何事物并以3D交互方式查看。每位用户有5000试用积分可供尝试。 [引用 @AskPerplexity]: @jakubkrehel的Teardown技能，现在在Computer的技能市场中，绘制物体的爆炸视图或剖面图，并标注零件。 绘图是交互式的，可导出为SVG、PNG或PDF。 使用/teardown的任务在11月6日前免费，每位用户最多5000积分。
Hugging Face@huggingface
在 Mistral Large 4 发布当天，我们与 @MistralAI 的 Pierre Stock 和 Sagar Vaze 进行了座谈。 开放权重。在 Mistral 自己的数据中心训练。擅长网络安全。 关于网络安全、训练、评估和沙盒的完整对话：
Anthropic@AnthropicAI
我们将“AI for Science”项目从单个团队扩展至支持一些世界领先的科学基金会、机构和研究团队。
Arthur Mensch@arthurmensch
过去几周进展不错！现在权重也来了 [引用 @MistralAI]: 今天，我们发布了全新改进版 Le Chonk 的权重，推进了智能体编程和网络安全领域的开放前沿。 💻 为构建而生：Le Chonk 在 @cognition 的 FrontierCode 上在开放模型中排名第1，并在 @artificialanalysis 上创下帕累托效率新基准。 🛡 为防御而生：在网络安全防御方面达到最先进水平，经全球领先网络安全厂商的严格测试，……
Alexandr Wang@alexandr_wang
muse 就是与众不同！！ muse 团队反对敷衍废话文本 [引用 @sytaylor]：Meta 的 @Muse 回答问题的方式与 ChatGPT 或 Anthropic 非常不同。 它引用更多来源，但使用的字词和表格少得多，也不会试图追问后续问题。 这种短内容形式是为处理任务而设计的，而不是为了延续对话，坦率地说，读起来远没有那么累人。这说明了一个设计得非常好的 AI 体验，而且它与……非常不同
Kimi.ai@Kimi_Moonshot
Kimi 现在可以在 Gmail、Google Drive 和 Google Calendar 中使用。 总结 Gmail 邮件串、在 Google Drive 中查找文件，并用 Google Calendar 规划你的一天——通过由你掌控的安全 OAuth 访问。 在 试用
Bindu Reddy@bindureddy
乔恩·斯图尔特通常很准确，但遗憾的是他对 AI 如此一无所知。 AI 革命不是纸牌屋或一堆循环交易， 它已经完全改变了白领工作、媒体和软件 工作将成为可选项，人类很快将自由地追求自己的激情！
yetone@yetone
说一个大家可能不知道的：如果你在 Magpie 中给你的 Agent 安装了 magpie-image 这个 MCP 的话，是支持生成视频的
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
今天和一位朋友有一段令人难以置信的对话： “还记得我们为图像模型构建的那个超快推理引擎吗？” “记得，一年前。” “老兄，那整个东西是我们手写的。” 天哪。就在一年前。
Bindu Reddy@bindureddy
难以置信有多少名人在用 AI 发推 突然之间，X 似乎变得更聪明、更有见地，还充满了机智的反驳 哈哈！说话的并不是那些有粉丝的名人本人，而是以他们口吻发言的 AI 智能体 😅
Bindu Reddy@bindureddy
中国模型已经转向抄袭Astra了！ 由于Anthropic封禁了他们，他们现在正积极从Astra进行蒸馏 随着时间推移，所有模型都会带有Astra的味道，而各种框架也会针对OpenAI进行优化 而且OpenAI还能拿到6-7%的蒸馏收入！
swyx@swyx
Gemini在AAv5上排第1？？？ 这让我很久以来第一次打开@antigravity。我拿到了一份早期评测，很快会汇报结果。 如果谷歌真能做到这一点，那Meta、Grok，现在再加上GDM都重新变酷了，就正式进入回归季了。 @saranormous去年谈到过模型多样性（neurodiversity）。现在的前沿实验室数量大约是她上次登上aie舞台时的两倍。这绝对是“苦涩教训”（bitter lesson）的一个奇特反例。 [引用 @ArtificialAnlys]: 谷歌的Gemini 4 Carbon在Art…
Matt Shumer@mattshumer_
每家公司都说自己是AI原生公司。 我只见过一家。 @spawn 是世界上唯一一家最“AI化”的公司。而且差距还不是一点半点。 如果你是创始人，读读他们是怎么做到的： [引用 @jsnnsa]:
Alexandr Wang@alexandr_wang
muse 模型是所有模型中最友好的！ 个人超级智能 🥰 [引用 @ArtificialAnlys]: 在 AA-PersonalityBench 中，Meta AI 的 Muse 模型是所有模型中最友好的。 友好（Friendly）特质衡量的是一个回复是否传递出温暖与亲和力，同时不显得做作。 ➤ 最友好：Muse Spark 1.3（100）、Muse Spark Open（98）、Muse Wonder（95）和 Muse Glimmer（93）。恭喜 @ alex wang！ ➤ 最不友好：Nemotron…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
有哪些推理任务，你目前仍然受限于智能（而不是算力或资金）？
Alexandr Wang@alexandr_wang
muse 全球巡展目前进展相当顺利！🌏 [引用 @pablomartimar]: Muse 现已在 4 个国家上线，并且在每个国家的 iPhone 免费榜上都超过了 ChatGPT（Appfigures 数据）： 新加坡首日 #1 对 #6，日本上线第六天 #1 对 #3，加拿大 #1 对 #3，美国 #3 对 #4。Meta 的分发渠道是消费级 AI 领域无人能及的护城河 $META
Ethan Mollick@emollick
学者们必须在一篇论文上投入巨大精力，因此我们常常会选择那些我们认为能得出有趣且重要结果的课题。但这也会把我们推向可预测的研究。 AI 没有这样的限制，这迫使我们要重新思考科学研究的许多做法。 [引用 @evavivalt]: 新工作论文：AI 能否根据预注册文件预测经济学中的处理效应？ 答案：能。1/
Grok@grok
你现在可以在文本 API 请求中添加 `guidelines`，以进一步管控 Grok API 处理特定内容类别的方式。 Grok 在撰写回复时会以自己的措辞遵循这些准则。 面向所有 API 客户开放。
Kai-Fu Lee@kaifulee
我在 @FT 上最新发表的评论文章。随着 AI 转型加速，我确实预见到公司层级结构将被改写。既无法与 AI 高效协作、也无法与人高效协作的白领员工和中层管理者将面临最大的被替代风险。更多内容见我的新书 AI Native 第8章《The Rise of the AI Native DRI》 [引用 @FT]：AI 智能体也需要中层管理者 | 评论
Guillermo Rauch@rauchg
这就像模型领域的 DNS。一个*解析*到某个模型的别名，赋予你流量调度的能力。 解决了大量问题。从避免团队困在旧模型版本上，到节省成本，再到消除“决策瘫痪”。试试看吧！ [引用 @vercel]: 在 AI Gateway 上推出虚拟模型。 在多个智能体中使用同一个虚拟模型 ID，以： • 集中管理模型字符串和配置 • 立即更新到新模型 • 强制执行零数据保留 阅读博客文章 →
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
Ali 和 Sridhar（Snowflake CEO）在 X 上上演了他们的 Kendrick vs. Drake 时刻。 致 Snowflake 的朋友们：我们很乐意将你们接入 Unity Gateway 和我们的 AI 产品。 没有恶意。但你们最新的 DeepSeek 模型已经是 3 个月前的了。我们在 Day 0 就发布 OSS 模型。
Guillermo Rauch@rauchg
很高兴与 @suhail 合作，通过 @vercel AI Gateway 提供 Particle 的模型和推理服务。 Particle 的使命是让智能像电力一样触手可及、充沛丰富。我们将携手为每一位开发者和企业实现这一目标。 [引用 @Suhail]: Boom 🚀 很高兴与 Vercel 和 @rauchg 合作
Aravind Srinivas@AravSrinivas
语音是使用计算机的自然形态。 [引用 @hdjirdeh]: 我们与 @therealbradysm、@annuskabarta 以及多模态团队的其他成员合作，将这一令人惊叹的全新语音模式带到了 Perplexity 网页版。 - 自然的来回对话 - 完全通过语音操作应用 - 同时跨多个会话工作 基于 GPT-Live-1 运行。还有更多改进即将到来！
Guillermo Rauch@rauchg
Vercel CI 通过以下方式解决“AI 编程瓶颈”： ① 快速稳定的基础设施（干得更快） ② Turborepo 集成（干得更少） ③ 智能体化 CI ① 很明显。你的 CI 又慢又不稳定，还会挂掉。我们来解决这个。我们在全球运营20个集群，每天运行数百万个 microVM。 ② 不那么明显，但非常强大。Turborepo 的设计初衷就是智能跳过和缓存之前的工作。依赖图是计算出来的，而不是写出来的。 让你的智能体迁移到 @turborepo，开始省时省钱。即使你不用我们。但你应该用，它真的很好。 ③ 是改变游…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Particle 是一家新公司，专注于优化开放权重模型，使其在提供推理服务时更省 token、更具成本效益。在它们发布前，能与 Suhail 及其团队合作非常棒！我们期待在搜索和模型编排等工具上与他们合作。 [引用 @Suhail]: 1/ 很高兴宣布我们的新公司 Particle 这是我们面向开发者的一系列模型中的第一步。 在 particle-1 上，我们专注于 token 效率，在性能持平的同时，使用的 token 减少了约 45%。 现已上线：
Bindu Reddy@bindureddy
Gemini Carbon 今天晚些时候会登上 LiveBench！ 非常期待看到它的排名…… 我觉得它不会排第一，但会很有竞争力
Nathan Lambert@natolambert
对 Gemini 吐槽那个未发布的模型，我有点过意不去，因为如今要通过非官方渠道上线一个前沿模型，我听说相当混乱，而且绝对不容易。这就是为什么人们说耐心是一种美德。
Hugging Face@huggingface
进入AI/ML研究的绝佳方式！ [引用 @Gradio]: 实验室里正在酝酿点什么 🧪🤗 NeurIPS 2026 × ML Intern 复现黑客松。即将上线。我们非常期待！！