Ethan Mollick@emollick
关于Gemini 4代理团队击败Minecraft的论文值得一看。 这是一个易于理解的例子(部分因为是AI写的),展示了代理之间的自发协调以完成复杂目标,以及他们的方法如何与人类不同/
AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
关于Gemini 4代理团队击败Minecraft的论文值得一看。 这是一个易于理解的例子(部分因为是AI写的),展示了代理之间的自发协调以完成复杂目标,以及他们的方法如何与人类不同/
🚨从一个文本提示生成3D移动应用和游戏 - iOS原生格式 - 丰富的3D游戏或应用 - 提示->游戏 - 免费后端、认证、支付等 -使用Astra、Fable和Opus 5.5 现在是Abacus AI Agent的一部分
确实如此 [引用 @elonmusk]:@tobi 即使没有火箭推进器,Roadster 也会碾压最好的 F1 赛道圈速,因为我们使用了吸力和主动控制面,而这两者在 F1 中都是被禁的
别错过Claude Slides。我现在就是这样制作幻灯片——再也不用像以前那样谷歌“iphone frame svg”了 试试看:
我无法想象没有Claude Code Review如何保持高效。它运行在我所有的PR上,几乎在bug出现前就捕捉到每一个。这是让我们团队和我能够快速推进同时提高质量标准的秘诀之一 [引用 @ClaudeDevs]: Code Review现已对Claude Team和Enterprise计划全面开放。 审查现在更快,能捕捉更多重要的bug,管理员可以为每个仓库选择快速、标准或深度审查级别。
来自我们STEM奖学金项目的新成果:用Claude设计更高效的量子电路。 在给定通俗语言指令的情况下,Claude Mythos 5设计的量子电路优于已发表的最佳电路,有时甚至提升一个数量级或更多。 更高效的电路减少了量子算法所需的资源,这可能使化学和材料科学领域的量子计算应用更快成为现实。 阅读更多:
来看看这个!干得漂亮,@AndrewDai 和Elorian团队! [引用 @AndrewDai]: 花了数年时间看着模型在单张图像上表现出色,却在任何移动或角度变化的事物上完全失败。今天我们正在解决这个问题。 现在试试Glimpse,我们的第一个视觉思维模型,在关键公共视觉推理基准上具有与Astra相媲美的前沿性能。
当今AI代币经济学: 前沿实验室RSI研究员:$10,000/天 旧金山初创公司创始人:$3,000/天 软件工程师:$300/天 我妈妈在中国:“你能教我如何下载DeepSeek吗?我在新闻上看到了。”
Perplexity可以成为你的个人CFO,在Computer中设置了@Plaid连接器。 [引用 @Plaid]: 要求人们连接他们的财务账户需要信任。这就是为什么@perplexity_ai用Plaid构建了个人CFO。我们与@jeffgrimes9坐下来讨论它是如何工作的。 完整问答: 🔌
Navier-Stokes里程碑T恤的背面,是解题思路链的最后一行:
很高兴看到Nick的这条推文! [引用 @nickcammarata]: 可解释性可能是当今世界上最重要的科学问题,因为如果我们不知道自己在构建什么,我认为就无法解决对齐问题。我想我对此有好消息。我在OpenAI共同撰写了机械可解释性的早期工作,但当时感到悲观,因为神经网络似乎会折叠成任意纠缠的结。多年后,我启动了OpenAI的f…
我们正在开源我们的智能体机器人框架ASPIRE V1.0,具备完整的真实机器人技能发现和自我改进能力!在Astra到来的那天,我们实验室切换了后端模型,一夜之间将所有基准测试都刷到了约99%。 而前沿已经在前移: - Opus 5.5在我们的机器人仿真基准上略微超过了Astra。 - Sonnet 5.5达到了成本与机器人能力之间的帕累托前沿,$12/任务。 我们在6月首次推出了ASPIRE和 /robot 技能库,远早于大模型能够可靠地完成机器人任务。水涨船高,但Astra在许多任务上是一场0->1的海啸。 现…
四个Gemini 4 Argon智能体在27小时内从零开始通关《我的世界》。 它们在一个只使用代码和文本的沙盒中运行,编写了2783个程序,通过聊天分配任务、共享笔记并一起调试错误——全程无需人类帮助 ↓ [引用 @maxencefaldor]: 四个Gemini 4 Argon智能体,一个共享的《我的世界》,一个目标:击败末影龙。27小时和2783个自行编写的程序之后,末影龙倒下了。
我们已将 @morluto 的Reverse-Engineer-Anything技能集成到Computer中。而且,我们提供最多10000积分作为启动信用余额,供任何人使用它们来逆向工程自己选择的任何应用!玩得开心! [引用 @AskPerplexity]: REA(逆向工程任何东西)由 @morluto 开发,现已成为Computer中的一项技能。 让Computer逆向工程一个应用,它会在没有源代码的情况下检查该应用的工作原理,然后构建一个可运行的版本。 使用 /reverse-engineer 的任务在10…
Gemini 4 Argon 是一个前沿模型,并在 Wide-And-Deep-Research (WANDR) 基准测试上创下了新的 SoTA。现已向所有 Perplexity 用户开放,可在快速搜索和 Computer(智能体)模式中使用。 [引用 @perplexity_ai]: Gemini 4 Argon 在 WANDR 上创下新纪录。 现已面向 Pro 和 Max 订阅用户在 Perplexity 中上线。
企鹅出版社提前了我与 Patchen Barss 合著的新书《Smarter Than Us》的出版日期。这本书向非技术读者解释 AI 如何运作,然后探讨各种风险以及应对之策。
发布一周以来,Step 5 Preview已经在OpenRouter的周榜上排名第2,使用了19.5T个token。 自10月10日以来,它也一直保持在日榜第2。 感谢所有与我们共同构建的人。
冲啊啊啊啊 [引用 @Waymo]: 我们把 Waymo 的魔力带到多伦多啦!🇨🇦 在接下来几天里,你会开始看到 Waymo 的全电动车辆行驶在多伦多的街道上,为我们网约车服务奠定基础。 我们的目标是在 2028 年开始为乘客提供服务。 注册获取未来更新:
原来le Chonk对火箭科学感兴趣。 Mistral Large 4在Ulam的私有基准STEMBench的工程和天文学方面得分很高:
创始人常常感到困惑,因为投资人以一些看似愚蠢的理由拒绝他们。有两种可能的解释:(a) 投资人确实很蠢,或者 (b) 他们只是不喜欢你,于是编造了一个理由。而且这个"或者"并不是异或。
与世界各地的科学家一起,我们的模型和工具正在帮助使疾病更易检测、可治疗和可预防。🧬 从精确定位罕见遗传变异到加速药物发现,以下是我们如何帮助将实验室突破转化为现实世界的护理 →
🚀 Hy Memory 2.0 发布——开源模型、框架和 MemHub。 你的私人记忆管家。 框架处理聊天、工作和代码记忆。 在 4 项基准测试中开源排名第一。 Hy-Memory-30B-A3B 在主要框架上击败 Opus 5。 MemHub(CLI + Mac)可在 10 多个 AI 工具间同步。 💻➡️ 🔗 SDK & MemHub: 🔗 模型: #HyMemory #AgentMemory
下一个十年的驾驶,我们共同打造。 我们正在扩大与 @MercedesBenz AG 的战略合作,共同开发下一代驾驶辅助和自动驾驶系统。 同时始终坚守梅赛德斯-奔驰所要求的高安全标准。 了解更多关于此次合作的信息:
欧洲应该把前沿AI留给美国人和中国人吗? 这个想法在欧洲已获得一定支持。这是一个根本性的错误。 要么建设,要么投降:目前,选择权仍在我们手中。 完整文章如下。
快看看 @tonbistudio 关于在Hermes Agent中使用新的“逆向工程一切”插件的指南! [引用 @tonbistudio]: Hermes Agent现在有了@morluto的“逆向工程一切”官方插件! 我做了一个简短的视频,分解了这个插件并展示了它的工作原理 hermes plugins install rea 只需那一条命令,就能为你设置好正确的MCP配置,并为你的智能体提供一个专属技能!
特斯拉 roadster 直接从环境中获取空气,施以高压,用于助推,并不需要特别的充气设施。这种以前只有在"铁臂阿童木"里面才看到的场面,终于实现了。世界还是非常美好的! [引用 @KanekoaTheGreat]: 突发:特斯拉 Roadster 冲上斜坡后翻转,并悬停回到地面。 "飞行汽车成真了。"
明天将在 The Midway 与 @huggingface 一起开启开源 AI 周 🪩 在舞池里找到 MiniMax 团队,我们会有一些可爱的周边。 最新日程: @open_intel_fdn #OpenSourceAIWeek #OpenIntelligence [引用 @matthew_d_white]: 开源 AI 周最初只有几场活动,以及一个把人们聚在一起的社区。现在已经进入第三年,我们的日程上有 65 场活动——而且我们明天就开幕了! 查看阵容: 四大亮点: 🎉 明天,10 月 16 日:官方启动…
简直是世界上最好的演示! 很难相信这不是 AI 🤯
天啊 他妈的天啊 你那个视频太离谱了 (但说真的,看这个视频带来的多巴胺释放简直疯狂) [引用 @thoughtcrime___]:看看我们走了多远 我提交给 sloptoberfest 的官方作品 slopcannon 🤝 muse @boneGPT @alexandr_wang
GLM 5.5 要来了…… 开源一直落后,但有传言说 GLM 5.5 很快就会发布 他们拥有大量用户数据,可以做好非常出色的 RL 后训练! 所以编程能力预计会与前沿模型相当