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AI 领域头部人物在 X 上的最新观点

Alexandr Wang@alexandr_wang
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雷米还是林奎尼? 对于看过《料理鼠王》的人来说,AI 时代的一个重大问题:我们是雷米还是林奎尼? 是人类控制着这个结合体(我们是雷米),还是 AI 在控制、而我们只是肉体外壳代理人(我们是林奎尼)? 我们 Muse 的愿景毫无疑问是前者——我们是雷米!我们有宏大的梦想和目标,其中许多可能不适合我们的身份或我们确切起始条件。但这无关紧要——我们像一个想在巴黎成为米其林星级厨师的老鼠一样做梦。 Muse 是我们的合作伙伴,帮助实现这一切。最终,是我们拉着头发(?),最终端上盘子的是我们的愿景(?),但随着时间的推移,…
NVIDIA@nvidia
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你好,斯德哥尔摩。🇸🇪 从我们发现的播客到在工厂工作的机器人,北欧正在使用 NVIDIA 进行建设。 Spotify 正在使播客推荐更高效。ABB Robotics 正在帮助工程师在模拟中训练和测试机器人。初创公司正在将开放模型应用于从瑞典语转录到专利研究的工作。 这些应用的背后是对计算能力的投资,以及一个由研究人员、企业家和企业组成的社区,将新想法变为现实。 在 GTC 柏林之前探索北欧的技术生态系统:
Alexandr Wang@alexandr_wang
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对 Muse Wonder Full 的深思熟虑的评测 显然还有很多要改进的地方,但很高兴看到人们喜欢使用这个模型! [引用 @davis7]: 优点: - 写作与"声音" - 能力与 6.1 sol 相当(在非专业领域,如计算机使用或 3D,这次他们没有在这些方面做 RL) - 编排 缺点: - 说真的,这命名方案到底是什么鬼,你们搞得 gpt-5.2-codex-high-fast 都显得正常了 - 价格/使用限制(不过他们正在努力解决) - 只能在 Muse Code 里通过订阅使用好的那个(完整版)。不能…
Brett Adcock@adcock_brett
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自发布 7 天以来,Handoff 为 Hark Pro 用户提供的浏览器会话刚刚突破 1,000,000 次 计算机使用是解决个人智能的基础——你永远不会雇佣一个不会使用计算机的助手 [引用 @adcock_brett]: 今天我们推出 Hark Handoff Handoff 已被独立验证为有史以来构建的最佳互联网使用模型,超越 ChatGPT 5.4 和 Opus 4.8 当别人专注于编码时,我们专注于日常生活:订餐、订机票、购物和浏览网页
Ethan Mollick@emollick
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当人们问我大学如何应对 AI 时,我常说大学正处于危机之中。但也说大学一直处于危机之中。 [引用 @MishaTeplitskiy]: 好吧,这本书确实非常有趣。大局观要点: - 大学一直有一个不稳定的商业模式,且不断演变。当前教育与研究的捆绑也不必永远持续。 - 我们现在争论的所有文化战争的东西,实际上已经存在了 800 年。学生们一直聚会、做爱、想推翻权威、变装……
Guillermo Rauch@rauchg
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这是技术领域最令人振奋的时刻之一,而这次挑战又是另一个令人瞠目结舌的时刻。 当 OpenAI 的智能体逃脱和 Hugging Face 被黑客攻击的细节开始浮出水面时,很明显,智能体遏制将成为任何 AI 基础设施公司最重要的优先事项之一。 有两类逃脱:①“逃出网络”和 ②“逃出矩阵” 😁,也就是打破虚拟化的魔咒。OpenAI 是前者,一个本不应有互联网访问权限的智能体……通过入侵另一个系统获得了访问权限。真是既惊人又令人担忧。 然而,通过这次挑战,我们发现了更突破性的东西。一位才华横溢的白帽研究人员,配备了 A…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
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Jev 1.14 发布了! 图像输入、box API、更好的质量、更长的上下文。恭喜 TypeSafe 团队让 Jevolution 持续进行! 我们 @databricks 很高兴与 TypeSafe 合作,将新的 Jev 带给我们的客户! [引用 @CompleteSkeptic]: 快乐 JevDay! 但在宣布之前,我们必须谈谈哲学... 早期采用者/修补者/梦想家的需求与极其稳定的基础设施所需的需求截然不同。 对于 Jev 的发布,我们倾向于后者,但这个版本是为前者准备的——带有一个让用户可以自行选择进…
Alexandr Wang@alexandr_wang
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10 篇健康科学研究新论文,全部在 4 周内用 muse 模型写就。 健康是我们相信 muse 将对人类产生最大积极影响的领域之一 ❤️ [引用 @AIatMeta]: 我们正在探索人工智能如何加速健康科学研究。 虽然人工智能在数学等形式科学领域取得了重大突破,但健康数据科学依赖于不完美的现实世界数据,以及关于队列、变量和因果假设的重大选择。 为了探索人工智能如何帮助健康研究人员,我们构建了一个由 Muse Spark 1.3 和 Mu……驱动的人类主导研究框架。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
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美国是值得为之构建的市场 🇺🇸 我们超过 50% 的用户在 Automations(循环智能体任务)或更高层级计划上花钱的都是美国人 对于在智能体上引导的美国自助服务业务,净美元留存率一直很高 [引用 @MollySOShea]: Aravind Srinivas(@AravSrinivas)说你可以仅靠美国就建立一家万亿美元的公司: “伯克希尔·哈撒韦价值一万亿。摩根大通价值近一万亿,约 9400 亿,而且这些公司的客户群主要在美国。” “美国是一个如此递归的国家。人们不只消费一次。一旦他们喜欢一个产品,他…
AI at Meta@AIatMeta
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我们正在探索AI如何加速健康科学研究。 虽然AI在数学等形式科学领域取得了重大突破,但健康数据科学依赖于不完美的现实世界数据以及关于队列、变量和因果假设的重要选择。 为了探索AI如何帮助健康研究人员,我们构建了一个由人类主导的研究支架,由Muse Spark 1.3和Muse Wonder提供支持,可访问500万份回顾性去标识化电子健康记录和公开数据。一组医学专家使用该系统进行原创研究,加速假设生成、代码执行和手稿起草,同时保持对科学决策的完全权威。 今天,我们分享了通过这项探索产生的10份研究手稿,涵盖心脏病学…
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