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AI 领域头部人物在 X 上的最新观点

Greg Brockman@gdb
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用 GPT-5.6 Sol 花了 6 天和 4 万美元算力发现 Chrome 中的一个关键漏洞,声称获得 Google 2026 年首个全链路奖励,该漏洞将影响约 10 亿用户。 这凸显了防御者利用这些工具以前所未有的水平保护其软件的机会: [引用 @oegerikus]: 在 Google Chrome 历史上第二次,Google 为全链路漏洞利用向 @XBOW 颁发了 25 万美元赏金……以下是完整故事: 在 2026 年初于马耳他的一次全体会议上,我给团队设定了一个疯狂挑战。在 8 月的年度 Black H…
Alexandr Wang@alexandr_wang
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在构建 muse wonder 时,最重要的用例是将其用于 Muse 以服务消费者 真的很高兴看到人们喜欢这次升级 🫶 [引用 @_simonsmith]: 对 Muse 应用中 Muse Wonder 的初步印象: 1. 我没有注意到任何退步。特别是没有个性或写作上的退步。感觉就像我一直在与 Spark 对话的同一个实体。 2. 更好的 UI 感知。让它润色一个用 Spark 制作的应用,它找到了一种非常优雅的方式来定位一个在测验中一直跑出屏幕的页脚“Next”按钮(它让按钮浮动,所以它总是……
Dwarkesh Patel@dwarkesh_sp
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我和 @Ithaca_Holdings 这个小团队的人都是好朋友,他们非常出色。 他们会收购公司,这在 AI 能力越来越强的世界里尤为重要,然后会为他们提供的产品做出很棒的事情。 [引用 @GuptaRK22]: 今天我们宣布了收购 Bumble 的协议。 在过去六个月里,我们考察了数百家公司,询问哪些业务会随着 AI 的进步变得更有价值。 Bumble 脱颖而出。 随着智能变得愈发充裕,我们相信与对的人建立联系并形成有意义的关系会变得更加珍贵。而前沿技术可以帮助更多人……
Gorden Sun@Gorden_Sun
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Anthropic 放弃行业通用的代码管理工具 Git,转而自己开发了一套名为 Scion 的新系统。 在 Anthropic 内部,AI(Claude)承担了大量的编程工作,写代码的速度远超人类。这导致每天需要合并保存的代码量暴增,从 5 月份的每天 2,500 次猛增到 9 月份的每天 30,000 次以上。传统软件开发中常用的 Git,原本是为人类工作习惯设计的,默认每个人都把整座代码仓库完整下载到自己的电脑上离线操作。随着代码库体积膨胀到几十吉字节(GB),数万次频繁操作让原有的网络和服务器彻底不堪重负。…
Sholto Douglas@_sholtodouglas
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我打赌这会成为一个教科书案例。当技术出现能以 100 倍更好地完成某件事时,你应该如何转型一家公司?你能利用现有的网络效应更快地扩大规模吗?你能用 AI 大幅倍增企业的价值,并赋予其中每个人超能力,而不仅仅是削减成本吗? 约会领域有太多发展空间——当前产品与它们所能达到的相比,既原始又剥削。 Ravi、John 和 Shrey 是好朋友——我非常看好他们在这里要做的事。 [引用 @GuptaRK22]: 今天我们宣布了收购 Bumble 的协议。 在过去六个月里,我们考察了数百家公司,问哪些业务会随着 AI 的进…
Guillermo Rauch@rauchg
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祝贺 Gemini 团队。永远不要押注 Google 输,这家公司给我们带来了 Transformers,并拥有压倒性的数据、工程人才和算力。 每个人都已经理所当然地转向编程。编程智能体是 AI 的杀手级应用。我们坚定地处于开发者和构建者的极乐世界。 顺便说一句,连续获得 Muse Wonder 和 Gemini Argon 提醒我们,作为个人和你的公司,为什么应该保持模型无关,并最大化网关/最大化功能。 [引用 @vercel_dev]: Gemini 4 Argon,首个 Gemini 4 模型,已在 AI…
Demis Hassabis@demishassabis
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Gemini 4 Argon 在知识工作和编程方面非常出色——而且用它构建超级有趣!我们让它创建了这个巫师棋游戏,看到 Argon 的物理理解和 3D 建模能力真是太酷了,让我怀念起 Amiga 上的 Battlechess——美好的时光! Argon 今天开始在 @GeminiApp 和搜索中向 Google Ultra 和 Pro 订阅者推出,并在 @antigravity 中向 Ultra 订阅者推出!更多信息和完整可用性见博客:
Nathan Lambert@natolambert
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对我来说很奇怪,Anthropic 在这样做之前制造了那么多噪音,寻求监管帮助。希望现在可以重新开始对话。 更奇怪的是,他们强调了从泄露的 API 中学习有害行为的安全风险。如果 API 不安全,就不要托管它。 [引用 @AnthropicAI]: 在过去的几个月里,我们在减少针对 Claude 的蒸馏攻击的有效性方面取得了重大进展。 在这篇文章中,我们解释了如何做到:
Mistral AI@MistralAI
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抬头看!Mistral模型已进入轨道 🌍。 很自豪能与@orbitworksspace和@LoftOrbital以及@NVIDIAAIInfra一起加入首个AI卫星星座。 [引用 @LoftOrbital]:就在几周前,@orbitworksspace发射了Altair,这是由50颗卫星组成的AI星座中的第一颗,它将使用户能够在几分钟内收到AI生成的警报。@NVIDIAAIInfra解决方案正在实现这一目标,支持像Mistral的Ministral 3这样的模型,为用户的关键问题提供快速、可靠的答案。 了解更多…
OpenRouter@OpenRouter
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来自 @scaledown_team 的一系列约束解码模型已在 OpenRouter 上线,每个模型都是为单一任务量身定制的: • 摘要:将长文本、图像和 PDF 转化为简短、一致的摘要,用于上下文压缩和转录摘要 • 提取:用简单的英语描述您想要的字段,并获得干净的 JSON 返回,带有置信度分数和源跨度 • 分类-1:设置您自己的标签,并通过我们的决策 API 为每个标签获得校准概率 发布期间享受 20% 折扣:输入代币每百万 $0.04,输出免费。 [引用 @neal_k_patel]: 你已经给了 LLM…
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