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AI 领域头部人物在 X 上的最新观点

硅谷王川 Chuan@Svwang1
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搜索就是用蛮力尝试各种方法,然后发现了某个解决方案或者微小的进展。 理解则是真正知道原理后,不用浪费资源在大量无效的搜索方向上,而直接做出解决方案。 迄今为止 ai 在数学研究上的各种发现和进展,本质是提高了(相对于人脑的)搜索的效率,靠蛮力来实现,但并不能提供真正的新的结构和规则的理解。 片面夸大 ai 的力量,号称它能够以一块钱的蛮力,来解决至少需要一百万元才能摸得着边的问题,主要是为了忽悠外行,为了圈钱而做的宣传。
Brett Adcock@adcock_brett
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如果你有几分钟时间,试试Hark吧 免费层现在很慷慨,所以你可以做很多事情而不用付费 [引用 @doyc_1]: 刚通过@hark_labs发现了@adcock_brett。 这是他的AI公司,而Hark比OpenAI的Dots好太多了。 这还不是全部。 他同时经营4家公司。 • @figure_robot — 人形机器人 • @hark_labs — AI • @cover_thz — 武器检测 • @flyArcher — 飞行汽车 我不明白为什么他没有像埃隆那样被广泛讨论。
Noam Brown@polynoamial
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LLM已经跨过了一个重要门槛:在某些研究问题上超越了顶尖人类专家。能力多年来一直在稳步提升,但在科学发现领域,模型略低于顶尖人类表现和略高于它之间存在巨大差异。这有助于解释为什么数学成果的激增感觉如此突然。 LLM能力仍然参差不齐,在许多方面仍不如人类。但随着模型持续改进,我预计其他领域的突破也会随之而来,引领科学发现的新时代。 [引用 @markchen90]: Navier-Stokes时刻更多是关于下面的图表,而非Navier-Stokes问题本身。这次运行代表了一周内数学的十年进步。 迫不及待想将这些工具…
OpenRouter@OpenRouter
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Perplexity Decider v1.1 现已在 OpenRouter 上线 @perplexity_ai 的开源权重多模态决策模型接受文本、JSON 或图像,并返回带有概率的类型化答案 输入 $0.02/M。输出免费 [引用 @perplexitydevs]: pplx-decider-v1.1-27b,我们更新的开源权重多模态决策模型,现已可用。 它在新的 @huggingface 决策指数 0.3 基准测试中得分最高。pplx-decider-v1.1-27b 的成本是 v1 的一半,为每百万输入代币…
Amjad Masad@amasad
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桌面AI应用很棒,但会让用户暴露于供应链攻击和代理的灾难性错误。 我们正在构建一个强大的桌面体验,专注于安全性和可靠性。 很高兴与@Microsoft合作,并成为@nvidia的OpenShell的早期采用者。 [引用 @Replit]: 很高兴宣布与@Microsoft (@msdev) 合作的Replit桌面应用预览版。 在@Windows上,Replit在本地构建和运行应用,每个构建都在由Microsoft Execution Containers和@Nvidia OpenShell驱动的自己的沙箱中运行。…
OpenAI@OpenAI
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我们分享 ChatGPT for Teens 的进展,这是我们面向 18 岁以下用户的 ChatGPT 体验,同时预览 College Planner、新的学习工具,并支持大学顾问和青少年声音。 ChatGPT for Teens 会自动应用于被识别为属于 18 岁以下用户的账户,保护功能默认开启。 即将推出:College Planner 将为计划就读四年制大学的美国高中生汇集申请要求、截止日期、任务和财务援助步骤。 我们将继续构建这些工具,评估它们及其保护措施在实际中的运作方式,并分享我们学到的东西。
NVIDIA@nvidia
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全新 @Jaguar Type 01 来了,由 NVIDIA 提供动力。 在其惊艳设计之下是 NVIDIA Hyperion,这是计算机和传感器平台,能够接收汽车看到和感知到的一切,然后帮助它实时做出明智决策。 它与 NVIDIA Halos 搭配,这是一个安全系统,覆盖从芯片到软件的方方面面。在上路之前,Type 01 的软件在数万小时内通过了 15 万次测试。 凭借空中更新,它在离开展厅很久之后还会不断变得更好。 我们自己的 Ali Kani 和 Rishi Dhall 在纽约与 JLR 团队一起庆祝发布。祝…
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