A.I. 日报
Aravind Srinivas@AravSrinivas
我们让电脑对电脑实时玩《星际争霸》。没有暂停。游戏在每个代理思考时继续运行。 蓝2 – 红5 最终比赛。蓝色安全地建立起来，达到41个龙骑士，然后出动。红色用高级圣堂武士等待，并用灵能风暴打击军队。蓝色没有侦察到红色在建造什么。 电脑组装了整个设置：基于OpenBW的母巢之战运行时在VPS上，一个C++桥接，每个代理四个游戏工具。每个代理获得自己的有限战争迷雾的游戏状态。录制和摄像机控制单独运行；代理没有视频输入。
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Nathan Lambert@natolambert
西方开源模型的重要一周！ [引用 @MistralAI]: 认识Mistral Large 4，又名Le Chonk。 • 1T参数，原生多模态。49B活跃。 在聚合基准测试中，它是来自美国或欧洲的最佳开源权重模型。 • 在关键工作负载上达到最先进水平，包括网络防御、制造和金融，并且在视觉基础上超越了封闭的前沿模型。 • 端到端在欧洲打造，可通过我们自己的Mistral在欧洲部署……
Mistral AI@MistralAI
Arthur Mensch@arthurmensch
那个花了一些基础工作。在我们自己的计算上训练和服务，而且RL没有显示出饱和的迹象 [引用 @MistralAI]: 认识一下 Mistral Large 4，又名 Le Chonk。 • 1T 参数，原生多模态。49B 激活。 在综合基准测试中，它是来自美国或欧洲的最好的开放权重模型。 • 在关键工作负载上达到最先进水平，包括网络防御、制造业和金融，并且在视觉接地方面超越了封闭的前沿模型。 • 端到端在欧洲锻造，可通过我们自己的 Mistral…
Mistral AI@MistralAI
认识一下 Mistral Large 4，又名 Le Chonk。 • 1T 参数，原生多模态。49B 激活。 在综合基准测试中，它是来自美国或欧洲的最好的开放权重模型。 • 在关键工作负载上达到最先进水平，包括网络防御、制造业和金融，并且在视觉接地方面超越了封闭的前沿模型。 • 端到端在欧洲锻造，可通过我们自己的 Mistral Cloud 基础设施从欧洲部署。 • 今天起可通过 API 向所有人提供。正在与网络安全合作伙伴私下合作。 开放权重发布于十月底。
Guillermo Rauch@rauchg
按照这个速度，AI会在GTA 6之前给我们带来GTA 7
Bindu Reddy@bindureddy
中国的开源模型在简单任务上表现得异常出色 没有任何美国模型或前沿实验室能与之相比 DeepSeek仍然是简单个人智能体的最佳选择。每个用户的推理成本几乎为零！
Ethan Mollick@emollick
当人们谈论AI轻易取代工人时，我想到了这份关于1990年代复印机维修技术员的民族志研究。 你会看到工作是复杂的，由工人即兴发挥，非正式的，记录糟糕。 （但最终技术确实在很大程度上消除了这个工作）
Bindu Reddy@bindureddy
下一个大型开源发布 - GLM 5.5 当然，他们会声称它达到了Fable 5.1的水平 😂 但我怀疑它会击败Opus和Sol！！
Matt Shumer@mattshumer_
所以呃是的霍格沃茨开始成形了。 加入并帮助构建： [引用 @mattshumer_]: 在@spawn中现场构建霍格沃茨 来帮我构建它：
Brett Adcock@adcock_brett
等待名单进展顺利。今晚太平洋时间凌晨3点前，我会继续给早期注册者提供首月100美元的计划。早上见 [引用 @adcock_brett]: Hark本周上线。前10万名注册者免费获得付费计划 没有Hark我什么都做不了。团队对每个细节都精益求精，效果显而易见。迫不及待想看到你们如何使用它 加入等待名单：
Ethan Mollick@emollick
AI撰写的学术论文的一个微妙问题是，AI没有针对反馈进行校准。AI通常只是屈服，但如果你把论文送去评审，来自同行评审员的挑战应该会导致一些捍卫你观点的尝试（同时如果真的错了仍然放弃）
Matt Shumer@mattshumer_
快速更新，我投资了@spawn！ 我从用户开始，最终见到了@jsnnsa，被他的愿景和执行力震撼了。 他要构建真正的绿洲。 如果你还没试过，你到底在干什么？！ [引用 @jsnnsa]: asmongold刚刚发现了spawn。 “不敢相信它已经这么好了” 他接下来引爆的游戏可能是你的。 或者你可以花接下来的5年告诉人们，在spawn还小的时候你就知道它了。
Z.ai@Zai_org
GLM-5.3现已在Amazon Bedrock上可用。 为企业带来强大的编码和代理能力。 开始使用：
Manus@ManusAI
为什么Manus推出视频编辑器？因为我们意识到制作一个伟大的视频不仅仅是生成素材。 它涉及： - 浏览互联网以找出什么在病毒式传播 - 编写代码来创建动态图形、布局和地图路线 - 每一步都使用最好的模型和工具
Brett Adcock@adcock_brett
我非常兴奋地推出这个。Hark绝对是我有过的最佳体验，并且随着未来AI硬件的发展只会变得更好 [引用 @iamericpereira]: 100,000个免费付费计划。 这就是Brett Adcock本周推出Hark的方式。创始人@adcock_brett在X上宣布：前100,000名注册者免费获得付费计划。 不是免费一段时间。是硬性上限。这把发布公告变成了一场竞赛，所有错过上限的人都成为下一波需求。 产品支撑了这个宣传。Hark Handoff在Online-Mind2Web上得分97.7…
Amjad Masad@amasad
“在TikTok上推广我的应用” [引用 @Replit]: 你创建它。帮助你的下一个用户发现它。 TikTok Ads MCP现在在Replit中可用，将广告工作流程带入你创建的工作区。 连接你的TikTok Ads账户并尝试：
Aravind Srinivas@AravSrinivas
一个用于重型多任务处理的空间画布。 [引用 @AskPerplexity]: Perplexity的Mac应用现在有了标签页，会话可以在单独窗口中打开。 你可以并行运行任务，或者将会话放在不同的屏幕上。 现已在Mac上所有Computer用户的26.37.1版本中上线。
Ethan Mollick@emollick
过去几周，我把很多Cowork的复杂工作切换到了新的Claude Projects（令人困惑的是，它与Claude中旧的Projects不同，而是与专用的云VM持续聊天）。我发现它在大多数方面都好得多，但没有明确的文档说明。 [引用 @felixrieseberg]: @GergelyOrosz 嗨！我在Cowork工作。可能并不意外，但我们希望让用户尽可能强大地使用Claude——你说得对，解释和跟上能力是困难的。受影响的用户收到了电子邮件和应用内通知，但我感谢反馈——我认为这个变化比我希望的更令人惊讶。这将是…
Ethan Mollick@emollick
关于Claude或OpenAI使用情况的报道，很多都集中在同几家拥有竞争产品和庞大云基础设施的科技公司。 还有多得多的公司不是直接竞争对手，它们的使用趋势会更有信息量。 [引用 @ns123abc]: 🚨突发：微软和META在Anthropic IPO前大幅削减员工对Claude的使用 微软已将内部Claude支出削减超过33%，将每位员工的代币预算从每月10万美元削减到1万美元，并迫使Copilot自动路由到更便宜的模型 META使用Claude代码构建Muse，然后在发布后将活跃用户从6万削减到3万（下降5…
Amjad Masad@amasad
非常自豪有多少家族企业由Replit提供动力。 [引用 @Replit]: 丹在Replit上3个月内将业务增长了15%。 当越来越多的企业敲响Cockle Finance的大门时，丹和他的父亲史蒂夫需要一个计划来跟上。 于是他们制作了自己的工具，解决了一个美丽的挑战，承接了比以往任何时候都多的业务。 自定义工具，简单构建，让他们得以扩展。 由丹制作。在Replit上制作。
Amjad Masad@amasad
美国在开放权重模型上正在迎头赶上。 [引用 @reflection_ai]: 推出Beam：一个高效能代理开放模型，总参数501B，激活参数23B。 - 前沿推理效率 - 在编码和代理任务上推进西方开放前沿 - 从头开始端到端训练 本月发布完整权重。 了解更多关于Beam：
Brett Adcock@adcock_brett
明天上午9点我们将首播Hark Pro，之后你就可以立即获取。到时见
Nathan Lambert@natolambert
Reflection加入了英伟达和Thinking Machines的名单，他们发布了自己最强的模型，却落后于中国同行。人们会过度思考这件事，但最清晰的结论应该是：中国人非常非常擅长构建大语言模型。
yetone@yetone
哈哈，大家可以看看magpie的前端源码，就知道为啥没人再谈论前端框架了 [引用 @localhost_5173]: 前端已经死了。我仍然看到很多关于Go和Rust的争论，但没有人再谈论前端框架了😭
Paul Graham@paulg
即使是最聪明的人，似乎也必须通过经验才能学会的一件事，就是对问题的品味。有些问题多汁，往往会带来有趣的发现；有些问题棘手，往往不会。
clem 🤗@ClementDelangue
冲啊 [引用 @reflection_ai]: 推出Beam：一个高效能代理开放模型，总参数501B，激活参数23B。 - 前沿推理效率 - 在编码和代理任务上推进西方开放前沿 - 从头开始端到端训练 本月发布完整权重。 了解更多关于Beam：
Nathan Lambert@natolambert
恭喜Reflection团队——发布第一个模型很难，我们希望你们能从这里开始迅速加速对生态系统的贡献 :) [引用 @reflection_ai]: 推出Beam：一个高效能代理开放模型，总参数501B，激活参数23B。 - 前沿推理效率 - 在编码和代理任务上推进西方开放前沿 - 从头开始端到端训练 本月发布完整权重。 了解更多关于Beam：
Bindu Reddy@bindureddy
- Sol 6.1在浏览器使用方面非常出色 - Opus 5.5在原始编码方面相当不错 结合起来，它们能做出最好的软件
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
计算机使用将成为AI代理的下一个主要战场。 理想情况下，数字世界应该为代理提供API优先的接口。但事实并非如此。 - 很多软件根本没有有用的API：在亚马逊上购物、报税、旧的企业工具。 - 即使有API，它们通常也很慢、不完整且有速率限制。Slack就是一个很好的例子。 GUI则不同。它们是几乎每个软件都已经暴露出来的唯一通用API。 Codex Desktop + Astra是我迄今为止尝试过的最好的计算机使用代理。 这是我第一次有这种感觉：哇，计算机使用终于要来了。