A.I. 日报
硅谷王川 Chuan@Svwang1
很多创业者本质和流寇一样，无法融到下一轮资就破产了。 ipo 好比打到京城，但如果不能建立完备的后勤，稳定的秩序和税基，只靠抢劫和追赃来维持，遇到一次败仗队伍就散了，马上完蛋。黄巢和李自成进京后没多久又被赶跑了。 当然现代创业者不会像古代的流寇，失败一次就人头落地。经济恢复后可以卷土重来。但多数人无法改变当流寇的路径依赖，毕竟抢劫和打谷草来钱快，而枯燥漫长的后勤建设是其大脑和身体习惯无法承受的。
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Paul Graham@paulg
一个吸引企业买家的公司名称可能不那么吸引他们的客户。
hardmaru@hardmaru
最近了解到，Schmidhuber的《乐趣与创造力的形式理论》涵盖了压缩进展、内在动机及其与美、好奇心、艺术、科学、音乐和笑话的关系，于2009年发表在一本日本科学期刊上。 令人惊叹的是，这个框架：将压缩进展作为美、好奇心、艺术、科学甚至笑话的基础，15年前就在一本日本期刊上以完整的形式细节阐述出来了。 [引用 @hardmaru]：Jürgen Schmidhuber在1990年代提出了《乐趣与创造力的形式理论》。🤔
Gorden Sun@Gorden_Sun
原来Codex的Computer Use是通过MCP服务实现的，所以Claude等其他Agent也完全可以调用。 不过后续Codex应用更新，可能其他Agent就用不了了。 把这段提示词发给Claude或其他Agent即可： 在我的 Mac 上，将 Codex 的 Computer Use（计算机操作）设置成一个供你使用的 MCP 服务器。 找到下面路径中最新版本目录里的 .mcp.json 文件： ~/.codex/plugins/cache/openai-bundled/unified-computer-us…
Aravind Srinivas@AravSrinivas
《宝可梦 火红》的四天王 + 冠军，一次通关——由 Perplexity 的 Decisions API 驱动决策。 实际运行数据： API 响应中位数 592 毫秒 p95 为 987 毫秒——96.4% 的响应低于一秒 预估推理成本 0.028 美元，137 次实时 API 调用
Paul Graham@paulg
没有拥有.com？好消息是，根本没有这回事。“.com”只是你到目前为止能想到的唯一.com。
Paul Graham@paulg
在英国，学生在高中最后两年只选择少数科目（通常是3门）学习，因此他们的兴趣中的性别差异比在美国更明显。
Bindu Reddy@bindureddy
OpenAI 确认下周发布 Astra 6.1 这也是降低 Astra 价格并推动其被采用的好时机 模型将迅速自我改进并变得更加高效
Bindu Reddy@bindureddy
开源模型只有 8-12 周的短暂窗口期 它们要么大幅改进进入自我改进循环阶段，要么被甩在后面 前沿实验室已经处于循环阶段 预计很快会有一些重大的开源公告
Alexandr Wang@alexandr_wang
等等，本来应该是反过来的 （顺便说一句，这真的太酷了） [引用 @AILogDev]: 试着在智能眼镜上显示 Muse Gadgets 的角色！ 这个也很可爱！ 因为 Meta Ray-Ban Display 和 Muse 应用在日本还不能用，所以用的是 Rokid 和手机本地 LLM 的组合…
Teknium 🪽@Teknium
我们家里也有ESP32了 [引用 @adolandev]: 按住按钮。问Hermes。听答案。 Hermes Gadget是一个开放的SDK，用于一个小设备，可以与你自己的@NousResearch Hermes对话。 你说话。Hermes倾听、思考并大声回答。屏幕显示它正在做什么。如果它需要你的许可，它会在那里直接询问你。 无需硬件即可尝试。桌面模拟器运行与ESP32固件相同的代码。 你的Hermes，在y…
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
我当了15年以上的终端用户。 我喜欢Vim，知道所有快捷键，黑色终端让我感觉自己像《黑客帝国》里很酷的黑客。 但终端假定人类直接通过文件、命令、进程来操作计算机。 智能体改变了这一切。 你只需说出你的意图。智能体操作机器，使用我们花了多年学习的相同编程语言和Linux命令。 不过，我仍然庆幸自己在AI时代之前学习了计算机系统。理解抽象之下有什么，会让你成为更好的系统思考者。 这是AI时代的护城河。 [引用 @Yuchenj_UW]: 我已经有一段时间没碰Claude Code或Codex CLI了。 在我看来，终…
Alexandr Wang@alexandr_wang
缪斯小工具视觉
Alexandr Wang@alexandr_wang
8位缪斯警报——即将来到你附近的设备 [引用 @Kautukkundan]：见见Bhondu！ 我的缪斯小工具/gotchi 手头有几个基于esp32的设备，决定试试缪斯小工具！Meta开源它做得太棒了。 经过漫长而艰辛的固件重写过程，移植到这些设备上，并通过VPN*在不同地区跳转，我终于让缪斯在这些设备上运行了（用claude）！ 画面中的设备 > cgotchi esp32s3（有电池） > waveshare esp32s3触摸amo…
Teknium 🪽@Teknium
现在设置你的 Hermes 与 Discord 的集成应该会稍微不那么令人困惑或痛苦了
hardmaru@hardmaru
很喜欢AI意识之争直接闹到了梵蒂冈。在西方，我们问Claude是否有灵魂；在东方，我们问工具是否好用。 同样的技术，完全不同的出发点。这很大程度上解释了为什么围绕AI的氛围如此不同。 [引用 @ingelramdecoucy]: 硅谷人跟他们的AI聊天机器人说话
Simon Willison@simonw
刚刚发布了这篇关于我们几乎需要对所有东西设置默认硬预算上限的文章
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
真疯狂，这居然是今年早些时候AI编程的巅峰。 [引用 @Yuchenj_UW]: 我已经有一阵子没碰Claude Code或Codex CLI了。 在我看来，终端时代已经结束。对编程智能体来说，这是错误的界面。标签页是短暂的，但上下文是持久的，而管理30个标签页纯粹是认知负担。 我也并不真正需要一个像Cursor这样的IDE。我已经很少浏览整个代码库了。 新的原语是智能体，而不是文件。 （Codex桌面应用是最好的……
Alexandr Wang@alexandr_wang
既然我现在做消费级产品，我发现自己不断在问，怎样才能做出像《Tap Tap Revenge》一样好的产品。
Guillermo Rauch@rauchg
安全将成为软件公司中越来越重要的职能。安全是验证工程（例如：“我的代码大概是内存安全的”），以及资本配置（“我应该把最多的token投在哪个面上？”） 对初创公司来说，这既是挑战也是机遇。随着世界因越来越复杂的AI对手而愈发偏执，你如何信任一家“两个人加一条狗”的公司？ 但反过来说，鉴于全球网络安全的严峻状况以及对中心化的日益依赖，一如既往，小团队现在可以颠覆的领域非常广阔，我很期待在这些领域投资。
StepFun@StepFun_ai
Step 5 Preview 刚刚登陆 Vals 排行榜。🚀 [引用 @ValsAI]: StepFun 携 Step 5 Preview 首次亮相 Vals 排行榜，在开放权重模型中排名第 7，略高于 Qwen 3.8 Max。每任务成本为 2.54 美元。
Amjad Masad@amasad
谁在做这个？ [引用 @a16z]: Replit CEO Amjad Masad谈通用模型如何能即时训练更小的领域专用模型： “关于递归自我改进的讨论很多，但有一件事我认为没有得到太多讨论，那就是模型训练它们的替代者。” “你可以把它想成一个即时编译器。当你在执行动态代码时，解释器意识到有一个机会……
Matt Shumer@mattshumer_
Spawn 太不可思议了。 懂的人自然懂。 很快会有更多分享/说法。🤐 [引用 @giovanni_]: 我喜欢玩 clanker 的电子游戏。 是我很久以来第一个纯粹出于好奇尝试的产品，没有炒作，纯粹的好奇，然后就上瘾了。 如果你在这个领域有建树，请私信我
Guillermo Rauch@rauchg
AI将让一切变得免费，包括它自身。最后一块倒下的多米诺骨牌将是免费能源，这是人类最后的疆界。
Sholto Douglas@_sholtodouglas
我们正在见证一种新的艺术形式和艺术家实时诞生。 [引用 @TobinSouth]: 我现在就下结论，这将是（旧金山）夏天的年度歌曲。
Simon Willison@simonw
既然我们已经用了几天，大家是如何区分Dot和普通ChatGPT的？ 我很难决定什么时候该提示Dot，什么时候该用ChatGPT——我的Dot似乎只支持单次对话，但我喜欢在多个线程中控制我的上下文。
Paul Graham@paulg
“不要押注飞机会失败。那些说AI无法猜想、无法理论化、无法解释的怀疑论者，描述的是去年春天的模型。几个月内，他们将描述没有人。证据已经摆在桌面上，有眼睛的人都能看到。” [引用 @ChrSzegedy]: 阅读了Terry Tao、Kevin Buzzard和@wtgowers最近所有美丽的文章后，我忍不住写下了我个人的深刻视角，关于我如何感知和看待事物：
Ethan Mollick@emollick
🎵 蒸馏浪潮 🎵 美国实验室说中国实验室蒸馏他们的模型。而欧洲新的“主权模型”则是在……GLM和Qwen生成的数据上微调的。 [引用 @Aleph__Alpha]: 小鸟，快翅膀，Kolibri来了。 780亿参数。34.6亿激活。最高100万token上下文。在欧洲制造。 现在权重归你了。在Apache 2.0下，在你自己的硬件上运行它。
François Chollet@fchollet
认为当前AI模型有感知能力且能受苦的观念，加上认为痛苦可以在人类和非人类之间进行数学量化和加权这种愚蠢想法，可能会把我们引向一条极其黑暗和反乌托邦的道路。 但在达到那一步之前，它会理所当然地遭到人类团队的巨大反对。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
在Computer中尝试“可视化……”并请求任何你想以视觉方式学习的内容。你现在将获得一个内联可视化，包含丰富的教育性和互动性小部件和动画！玩得开心！最好在标准或高努力模式下体验。 [引用 @AskPerplexity]: 以下是Computer可以直接在你的线程中创建的内联可视化的5个示例： 1. 在内联3D剖面图中向我展示喷气发动机的工作原理。