A.I. 日报
Paul Graham@paulg
不直播甚至不录制一场演讲，可能会带来意想不到的强大效果。看起来，如果一场演讲本来就要进行，那么同时直播它似乎没有什么成本。但我认为，往往是有一些成本的。
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
Guillermo Rauch@rauchg
@MicrosoftAI 团队正在训练出色的模型。 很高兴将它们带到 @vercel，第一天就上线。 [引用 @vercel_dev]: 我们与 @MicrosoftAI 合作，将其安全、透明且经济高效的模型引入 AI Gateway。今天可用： • 𝙼𝙰𝙸-𝚅𝚘𝚒𝚌𝚎-𝟸.𝟷：长格式和快速回复语音 • 𝙼𝙰𝙸-𝚃𝚛𝚊𝚗𝚜𝚌𝚛𝚒𝚋𝚎-𝟸-𝚂𝚝𝚛𝚎𝚊𝚖𝚒𝚗𝚐：转录
Aravind Srinivas@AravSrinivas
我们正在 Computer 中推出内联图表、示意图和可视化。包括来自 @tradingview 的上下文金融图表 [引用 @perplexity_ai]: Perplexity Computer 现在可以直接在你的对话线程中创建交互式图表和可视化。 对于金融数据，Computer 使用 @tradingview Lightweight Charts 来显示K线图、成交量和移动平均线。
Dwarkesh Patel@dwarkesh_sp
新一期节目，嘉宾是军事历史学家 Si Sheppard。 阿兹特克和印加帝国的被征服，可能是人类历史上最令人震惊的事件。 埃尔南·科尔特斯和几百名征服者踏上了一个他们几乎一无所知的新大陆，并在两年半内征服了拥有 600 万人口的阿兹特克帝国。 然后，十年后，弗朗西斯科·皮萨罗对拥有约 1000 万居民的印加帝国做了同样的事。 在这两次征服中，征服者始终能击败原住民军队，尽管他们的人数实际上只有对方的百分之一（有时甚至是千分之一）——而且在许多情况下，他们做到这一点时没有一人伤亡。 他们能做到这一点，是因为其军队的…
Sam Altman@sama
另外，6.1 Sol是我们增长最快的模型，之前在高负载下有点慢。现在应该好多了！
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Computer中的Seedance对于营销和品牌团队来说相当不可思议！ [引用 @AskPerplexity]: 在Perplexity Computer中使用Seedance 2.5为你的小企业生成商业或品牌视频。 这个商业广告完全是在Computer内创建的，包括品牌外观、产品模型和完整的视频编辑。
Bindu Reddy@bindureddy
Gemini 4 Pro 初步体验 - 谷歌最好的模型 - 在3D游戏上达到Astra级别 - 预计速度超快 - 幻觉比Opus模型更少 看起来相当有前景……
Alexandr Wang@alexandr_wang
高手识高手 [引用 @signulll]: muse的热度是真的。我可以说它是市场上最容易使用、最专注的消费者AI产品。极其慷慨的使用限制也让人无法忽视。 它确实能帮助普通人应对个人生活中的日常复杂性。 如果你回顾我四月份在TBPN的露面，我谈到过AI生成的feed将如何成为新AI的基础原语……
Aravind Srinivas@AravSrinivas
今天，我们在Perplexity Computer中面向符合条件的美国运通 (@AmexBusiness) 小企业卡会员推出了一系列由Amex精选的、即用型技能库。这些技能是预构建的工作流程，用于处理日常业务任务，例如预测现金流或生成营销活动。 小企业主已经在做整个团队的工作。他们可以通过在Computer中选择任务并添加业务详情来让AI投入工作，而无需从头编写指令。 了解更多：
NVIDIA@nvidia
对AI基础设施来说，“可互换”意味着什么？灵活性在于能够运行不同的工作负载：每一种AI、AI的每一个阶段，甚至根本不是AI的工作负载。 一个平台，为实现最大“生产力”而构建，部署多年后依然“耐用”，并且对每个模型和工作负载都“可互换”。 阅读博客了解更多：
Ethan Mollick@emollick
我写了一篇文章，讲我对 AI 进展最被低估的一点：它能自我组织以完成任务。还讨论了这对 Muse 和 Dots 这类 agent 意味着什么，并附上一个音乐视频，解释为什么我们不断重新学到“苦涩的教训”。
yetone@yetone
这就是我选 Go 的原因，在我的小破 MacBook Air 都能高速并行迭代并快速验证，不敢想象如果用 Rust 😱 [引用 @mkdir700]: 羡慕迭代速度，我用 rust 开发的程序，想快都快不起来
Teknium 🪽@Teknium
你现在可以通过插件在 Hermes 的所有界面上添加全新的语言，除了已经支持的 16 种语言之外
Teknium 🪽@Teknium
你拥有的数据越多，就能越好的用它来优化一个 harness，多亏了 nemo relay，我们有了更多可利用的数据！ [引用 @NVIDIAAI]: 你的代理得到了正确答案。但达到这个结果付出了多少努力？ 我们与 @NousResearch/@Teknium 合作，对 NVIDIA NeMo Relay 进行了实操演练，为 Hermes Agent 收集追踪记录。运行两个示例场景，跟随代理的调用和重试，并在 Arize Phoenix 中查看完整追踪。 该博客还探讨了 Nous 如何使用追踪和任务结果来评估重复修…
Bindu Reddy@bindureddy
我们将 100% 的编码代理移回了 Fable 5.1 它远超其他，并且需要的监督最少 不过，它还远非完美！ 迫不及待想看到 Fable 5.5
yetone@yetone
我们已加入 Anthropic Startup Stack！(*・∀・*)🎉 [引用 @EragonAI]: 我们很高兴地宣布，Eragon 已加入 @AnthropicAI Startup Stack，与 ElevenLabs、Lovable、Linear、Granola 和 Firecrawl 并肩。 Claude Startups 成员现在可以通过 Claude Startup 市场获得 Eragon 首年 20% 的折扣。
hardmaru@hardmaru
我刚刚在@NikkeiAsia发表了一篇专栏文章，论述为什么AI的未来属于编排者。 一群鱼能做到单条鱼做不到的事。AI也是如此。 我写道，为什么AI发展的下一阶段未必是构建最大的模型。随着前沿扩展开始放缓，重点将转向掌握编排。 关于集体智能、主权AI，以及为什么约束催生更聪明的架构： 这正是我们在东京正在构建的东西。🐟 [引用 @SakanaAILabs]: Sakana AI联合创始人兼CEO David Ha（@hardmaru）的投稿刊登在@NikkeiAsia上。标题是《AI的未来在于编排者》。 前沿企…
Bindu Reddy@bindureddy
Gemini Argon 的定价是这次公告中最亮眼的部分 它比 Astra 便宜 5 倍 和所有谷歌模型一样，它在纸面上看起来很棒。基准测试结果令人惊叹。😂
Guillermo Rauch@rauchg
大多数 token 聚合器都有极大的噪音，来自 ① 来自/面向用你的数据训练模型的提供商的 token 促销，或 ② 声称是 ZDR 的提供商。 Vercel AI Gateway 是了解全球 AI token 流量的最大可信数据源，因为我们有真实的使用情况、来自真实客户、一个规模化平台（超过 40 万付费客户和数千家企业），并且零加价。 值得注意的是…… 每周我们都会拒绝那些公司带来的“免费 token”促销，这些公司提出可疑的零数据保留（ZDR）声明且声誉存疑。我们也不会因为拥有“最多提供商”而沾沾自喜。大多…
Nathan Lambert@natolambert
很高兴看到 Google 用 Gemini 4 让所有人惊讶。前沿领域有更多实验室对消费者（竞争）和世界（权力集中度降低）都是好事。很期待看到它在真实世界场景中的表现。
Cursor@cursor_ai
Innate 是一个由 7 人组成的团队，正在打造适用于日常生活的实用机器人。 “我们这里的七个人完成了 50 个人的工作，”@innate_bot 的联合创始人 Vignesh Anand 说。 我们花时间与这个团队相处，记录下打造东西对他们意味着什么。
OpenRouter@OpenRouter
1/ @HeyGen Video 1 现已登陆 OpenRouter。 专为企业打造。在盲测并排对比中，它以极低的价格与顶级视频模型抗衡。
Yuchen Jin@Yuchenj_UW
Google 回来了？？？ 全面优于 Astra 和 Opus 5.5。 如果这不只是刷榜，我很想看到他们重新加入竞赛。
Guillermo Rauch@rauchg
如果你运营一项服务，并希望触达 2000 万+ 开发者以及他们将发布的数十亿代理，请把自己添加到 Connect。 随着代码变得“免费”，构建的最终 boss 是连接到各种东西。Connect 既更简单也更安全¹。对代理和应用都是如此。 ¹ 构建代理的世界充斥着静态凭证。你应该给你构建的每个代理或应用一大堆密钥。这是 DX 地狱，但也是巨大的责任风险。Connect 解决了这个问题。 [引用 @vercel_dev]: 将你的服务提交到 Vercel Connect。 • 描述你的服务 • 添加 OAuth 或…
OpenRouter@OpenRouter
关于 Space Bunny Alpha 的更新： 提供商已推出速度和可靠性改进，隐身期现已延长至 10 月 5 日。 再试一次，告诉我们感觉如何： 感谢你们持续的反馈！
Ethan Mollick@emollick
又变成三方竞争了…… [引用 @OfficialLoganK]: 隆重推出 Gemini 4 Argon，我们的新前沿模型，从今天起开始向网络防御者推出，并尽快更广泛地开放。我对我们在这里取得的进展感到非常兴奋。Argon 在介绍期定价为每百万输入 2 美元、每百万输出 10 美元！
Sundar Pichai@sundarpichai
外面有很多关于我们下一个模型的讨论（！），所以我想尽快给大家一个早期预览。隆重推出 Gemini 4 Argon！ 它在复杂工作流、网络防御和软件工程中展现出前沿性能。Google 的团队正在广泛使用它，从编码到量子计算，反馈很好。 以下是基准测试一览：
Aravind Srinivas@AravSrinivas
我们正在开源我们最先进的上下文嵌入模型，这些模型在turbopuffer的context-bench中表现最佳。 [引用 @perplexity_ai]: 我们构建了一种训练上下文嵌入模型的新方法，该方法在编码文档的每个块时都能看到整个文档。 pplx-embed-v2-context-9b-preview在ConTEB和@turbopuffer新的私有context-bench上创下了新的最先进水平。
Noam Brown@polynoamial
5年前我在一次会议的海报展示环节遇到了@ssokota。他的讲解让我印象深刻，于是我给了他一个实习机会。我们继续合作，他现在和我一起在@OpenAI工作。后来，他告诉我，整个展示环节中，我是唯一一个在他的海报前驻足的人。 [引用 @ssokota]: 在我们的《自然》论文中，我们介绍了首个超人级Stratego AI，它是我们用为不完美信息下的强化学习和测试时计算开发的通用技术构建的。1/N
OpenRouter@OpenRouter
来自@_inception_ai的Mercury Decide已在OpenRouter上线，早期访问免费。 这是一个决策模型：发送您的应用状态和类型化问题，然后返回带有概率的类型化答案。Inception报告称，在JevBench v1.4上，它是OpenRouter上最智能的决策模型。