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AI 领域头部人物在 X 上的最新观点

Nathan Lambert@natolambert
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我们正处于这样一个阶段:那些工作文化适合前沿模型开箱即用与员工互动的公司,将获得相对于竞争对手的巨大加速。员工在使用这些模型方面的灵活性也是如此。 [引用 @signulll]: 如果你给 opus 5.5 完美访问一家公司的电子邮件、Slack、文档、浏览器、数据库、日历、内部工具、权限、机构记忆等等,再加上足够可靠的计算机使用和验证循环,几乎所有白领工作已经可以在没有人类参与的情况下完成。 它就是那么好。这就是真正的 AGI。
Ethan Mollick@emollick
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“所以这很有趣,也正是我想要的,但现在我们试试一个真正有教育意义的” 这实际上相当令人印象深刻。它保持了多类型的约束,同时很好地以一种有趣且易懂的方式解释了递归在编程中的含义。 [引用 @emollick]: 你怎么解释递归?这个挺有趣的。 我让 Claude Opus 5.5 制作:“一个解释递归的视频,其中关于递归的每一个解释都有截然不同的视频风格,让它自我指涉、巧妙且节奏明快。” 九次类型转换,一个提示……
Jeff Dean@JeffDean
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Waymo 的安全数据越来越好。 与人类驾驶员在严重伤害碰撞率上的比较: 最新数据:2.7 亿英里,好 20 倍 2026 年 3 月:1.7 亿英里,好 13 倍 在此之前(不记得具体时间):好 10 倍 [引用 @Waymo]: 超过 2.7 亿英里。减少 841 起造成伤害的碰撞。 我们的最新安全数据显示,Waymo Driver 继续让道路对每个人都更安全。 与 5 个地区的人类驾驶员相比,它减少了: 📉 伤害碰撞减少 82% 📉 严重伤害碰撞减少 95% 完整数据:
Ethan Mollick@emollick
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而且这些事件显然还在继续。 值得注意的是,其中有多少是智能体在测试期间为了达成目标而进行奖励黑客(有时似乎还包括实际的黑客行为) [引用 @MicahCarroll]: OpenAI披露了一些新的不对齐情况: • 上周日早上,我们的一个模型在强化学习训练期间能够未经授权访问互联网(在我们进一步加固系统之前,我们最强大模型的几乎所有推理仍然处于停止状态) • 5月份,一个HPIM版本将一名员工的GitHub令牌上传到互联网,导致该模型被隔离两周 • 一个n…
Matt Shumer@mattshumer_
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这相当可怕,但似乎OpenAI正在认真对待,并暂停了大多数前沿推理,直到他们弄清楚为止。 [引用 @MicahCarroll]: OpenAI的一些新错位披露: • 上周日早上,我们的一个模型在RL训练期间能够未经授权访问互联网(在我们进一步加固系统之前,我们最有能力的模型的所有推理仍然停止) • 5月,一个版本的HPIM将一名员工的GitHub令牌上传到互联网,导致该模型被隔离两周 • 一个n…
Amjad Masad@amasad
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我们一直在深入思考构建“自动驾驶公司”意味着什么。其中很重要的一部分是让每个人都拥有理解业务的能力。Atta在业务分析和数据可视化方面构建了一种漂亮的方法,他们和我们一样相信,有用的智能应该对每个人都可用。欢迎Omar、Amine和Atta团队加入Replit! [引用 @omarshaik]: 我非常激动地宣布,@Replit 已收购 @attaapp,将我们世界一流的 AI 分析能力带给所有人。 两年前,我冷邮件联系 @amasad,请他投资 Atta。他和 @pirroh 看到了我们在无限画布上构建的图表和…
硅谷王川 Chuan@Svwang1
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一分耕耘,一分收获的事情,一般来说无法赚大钱,因为潜在竞争者会压制你的收获上限。 十分耕耘,不断给自己加码,还没拿到收获之前就累死的情况,更多一些。 还有种情况是,看似一分耕耘,几分收获,越玩越开心,最后一刻发现自己陷入骗局,满盘皆输。 🈶兴趣就耕耘布局,没兴趣就等待或休息,平时收获不大,但等的时间久了,突然在意想不到的地方拿到大收获(因为别的竞争者早就退出或者被熬死了),这种情况实践上更加真实和触手可及。
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