Paul Graham@paulg
用“思考”来描述LLM的行为让我想起16世纪,当时天文学家并不真正相信日心说模型,但出于计算简便而使用它。我们会开始称它为思考,然后逐渐承认它确实是。
AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
用“思考”来描述LLM的行为让我想起16世纪,当时天文学家并不真正相信日心说模型,但出于计算简便而使用它。我们会开始称它为思考,然后逐渐承认它确实是。
muse 热爱代码!其实他在我们聘用他当吉祥物之前通过了所有编程面试 @github 🤝 @Muse 很期待看到大家会用它做出什么! [引用 @github]: GitHub 🤝 @Muse 一种全新的方式,把你的 GitHub 账号连接起来,审查 PR、跟进 issue 和通知,还能直接留言,无需切换标签页。
Muse现在可以在Replit上制作应用了
在进化史的某个时刻,物质学会了感受。我们不知道这是如何发生的。如果否定它可能再次发生的可能性,那就不科学了。 (我不相信这在当前AI系统中会发生,因为它们不具备我期望在有感知能力的代理中看到的特征)
> 制作一个过度兴奋的30秒视频,疯狂地介绍你自己。 Claude Opus 5.5(额外)
magpie 最新版最有价值的功能之一 [引用 @yetone]: 还有一件事
我刚拿到新书《共存》(10月20日出版)的第一批样书,看起来很棒! 还有一个有趣的预购奖励:如果你预购,你会得到一个AI访谈的代码,它会帮助你弄清楚如何在AI时代利用你的人类优势。
这个问题足够大,以至于这里不只有一个创业点子,而是有好几个。例如,很可能会有一种变体旨在过滤掉代理,但另一种则旨在有序地欢迎它们进入。这似乎也是一个你可以在此基础上继续构建的想法。 [引用 @nikitabier]: 机器人检测与人类验证将在未来几年成为企业最迫切的需求之一。代理蜂群将窒息每一个网站和表单;小公司和政府网站最为脆弱。 目前市场上存在巨大缺口。当我们审视X可用的市场产品时,没有任何一家公司能够将……
🚀 腾讯混元翻译刚刚上线。由Hy-MT2驱动。 33种语言。5种中国少数民族语言和方言。 语音。照片。完全离线——设备端运行,无需网络。 已在12个国家和地区上线。 国外旅行、驾驶、工作或阅读。准确。自然。始终可用。 ⏬ ⏬⏬
🚨 在Abacus AI超级计算机上使用Opus 5.5的3D游戏 - 文本提示生成完整游戏 - 构建具有不同级别的多人游戏 - 创建虚拟商品,收取付款 - 添加消息和语音聊天 - 后端完全免费
“如果你认为muse会有10亿用户,那你一定是沉迷于卡特的也门农民” muse:
你知道你可以从真实大鼠神经元的计算中学到有趣的东西吗?我喜欢@AlexKsendzovsky和他的团队在@BioComputingCo所做的事情。 [引用 @AlexKsendzovsky]: 当神经元遇到硅时会发生什么?一个新世界出现了。 与亚马逊合作,将其带给客户。私信我获取早期访问。
更多使用 MiniMax-H3 进行构建的方式。🐮 很高兴看到模型优化和 AMD 推理工程结合在一起,为创作者提供更快的反馈循环。⚡️ [引用 @NunchuxAI]: 5秒视频,1.3秒生成! Nunchux 将 @MiniMax 的 MiniMax-H3 引入 @AMD MI355X,在8个GPU上推理速度比 SGLang 快高达26.7倍 @AMDServer 而且借助流式生成,你可以在视频播放时更改提示,引导接下来发生的内容。 一个技术栈,跨硬件优化。 免费访问 MiniMax-H3 即将推出!现在就在…
一位年薪50万美元的工程师每个工作日成本是2000美元。 如果每天200美元的LLM token能让他们效率提高20%(这在今天绝对是事实),那就是公司里最容易的ROI之一。 昂贵的不是token。是未被充分利用的工程师。
⚡️ 随着LLM强化学习扩展到更大的GPU集群和更多训练数据,训练效率成为首要关注点。 我们的新研究重新审视了经典临界批量大小理论,并将其扩展到在线LLM强化学习,其中模型生成自己的训练数据,且推出生成和训练规模以不同方式扩展。 在GRPO和PPO中,我们发现学习率重新调整可以在有界的批量大小范围内保持每个响应的学习。 在固定硬件上,扩大批量大小将PPO生成阶段吞吐量提高最多2.29倍,而我们最佳测量的GRPO配置在减少29%的时间内达到相同的验证目标。🚀 阅读完整研究:
“Opus,请制作一系列完全动画/电影化的天际加载屏幕,但要用你最喜欢的东西。” (就这些)你可以在这里看到它们:
Sol 6 很糟糕,但 Luna 6 非常好! Luna 是一个极其优秀的小模型,几乎免费 比 Grok 或 MuseSpark 便宜4倍,性能更优 击败 DeepSeek Flash 🚀
ShellPerfBench。我对新shell会话的启动时间非常神经质。Opus 5.5 找到了许多其他模型遗漏的很棒的优化。匿名者,每当你打开新终端时,你可能在默默受苦。让你的agent优化 .𝚣𝚜𝚑𝚛𝚌 之类的文件
首批龙虾开始死亡,腾讯QClaw即将下线
“想象有一部关于你的很棒的电影。用任意风格、用虚构的名字为这部电影制作开场字幕动画。把序列以mp4返回。” Claude Opus 5.5(Extra)
Marin 坚信开放社区的力量。Hugging Face 上有大量已生成的数据集。我们构建了可扩展的基础设施,摄取这些数据,进行去重、去污染、混合,生成25T token。 [引用 @WilliamBarrHeld]: Hugging Face 上有海量的开放训练数据。要让它们协同工作需要什么 🤗? 对于 Marin 的535B运行,我们基于152个数据集的25T token构建,这些数据集的许可证允许训练。 以下是下载这些数据和训练模型之间的工作 🧵
MUSE 设备提醒: muse charm,使用 muse 最简单的方式,可以挂在钥匙链上。 12 月发货,赶在假期前 🎄
我刚刚通过datasette-mcp与我的博客的Datasette备份进行了语音对话,你现在可以使用ChatGPT iPhone应用与之交谈 [引用 @reach_vb]: 重大QoL更新:ChatGPT Voice现在可以使用插件并在GPT-6 Astra、Sol和Luna上运行,直接在ChatGPT Work的网页和移动端上。 你的电子邮件、日历、Slack + 文档、幻灯片、网站和电子表格,只需说话即可。 正在推出,尽情享受!!
MUSE 功能提醒:Mac 版 muse 现在支持计算机使用!排好任务,走开,它会继续运行。 muse 喜欢笔记本电脑 ♥️
MUSE 功能提醒:你们一直在要求这个。你的 @muse 即将拥有自己的电子邮箱。把它添加到某个会话中,或转发内容给它,它就会为你处理。 muse 邮件!
有趣的提示技巧: 模型在过去几年里已经看过很多我的提示,所以你可以直接问它们这样的问题: - Matt Shumer会怎么写这个提示? - Matt Shumer会如何引导你解决这个问题? 性能通常会提高不少。 说出来有点奇怪,但我和我的很多朋友经常使用这个技巧,而且效果真的很好。 [引用 @nateliason]: 顺便说一句,提示很好
在刚果民主共和国,包括 @CEPIvaccines、@WHOAFRO 和 @inrb_kinshasa 在内的全球卫生组织正在使用 Claude 加速应对一种不寻常的埃博拉变异株的爆发。 在此阅读全文:
[引用 @ehsanik]: 由于我最近痴迷于绘画,我让 Opus 5.5 复制《蒙娜丽莎》。我的提示词是: “你能搜索蒙娜丽莎的图片,然后在 Chrome 中使用鼠标移动和画笔在 JS paint 中复制它吗?” 使用 Cowork + Claude in Chrome 完成绘画部分花了 20 分钟。 完成后我问: “好,现在你能制作一个视频,准确展示你刚才所做的吗?展示……
Claude Opus 5.5(中)创造了30秒的伪纪录片,关于某人迷失在 Backrooms 中专门用于过去标准 AI 艺术测试提示主题的畸形结果部分
Gemini 4.0 即将发布 预计它会非常出色且非常便宜 我预计它会比 Astra 便宜5倍,比 Opus 便宜2倍