A.I. 日报
Simon Willison@simonw
整理了一些关于 Jev 以及新一类系统一 aka 决策模型的笔记
社区音量
全部内容 · 按时间倒序AI 领域头部人物在 X 上的最新观点
硅谷王川 Chuan@Svwang1
“幂定律的思维方式里，注意力从做事的清单，转向杠杆着力点。 你不再问要做什么，而是问，可以做点什么事情，让很多其它事毫无必要，或者变得更容易。 这个思维方式听起来反直觉，因为外在没有太多可见的动静。但是它在关键时刻能够产生大量你需要的动静” [引用 @Svwang1]：“理解了幂定律在学习上的应用，就会刻意不再追求效率（和面面俱到）。绝大部分时间，要花在几个核心的，硬核的观点上。边缘的内容可以略过或者推迟。 “这种学习方法开始觉得不舒服，因为违反常规。感觉不完整。但它会产生（比常规）大得多的长期回报。”
François Chollet@fchollet
2026 年夏天是 AI 领域的疯狂时期…… [引用 @arcprize]：ARC Prize 2026 - ARC-AGI-3 进度奖 - 还剩 9 天 37,500 美元奖金将于 *9 月 30 日* 颁发给顶尖开源解决方案 当前排名： 1. Tufa Labs 2. Lord Han Solo 3. NVARC3 哪前三名将夺得开源奖？
clem 🤗@ClementDelangue
训练模型变得越来越容易了——看看这个和 TRL——尤其是有了 agents！ 如果你还在所有任务上都使用现成的模型，那你就错过了！ [引用 @whitecircle]: 介绍 Halo，开源模型后训练的最佳框架。 Halo 的吞吐量最高可达原版 TRL 的 2.8 倍，峰值内存更低，同时模型保持在其原生 HuggingFace 格式。 在 GitHub 上给我们点星：
Logan Kilpatrick@OfficialLoganK
如果你正在用 AI 构建产品，你应该花超过 25% 的时间来做基准测试，并努力让模型实验室关注这些基准。 这是加速公司进步的最简单路径
Nathan Lambert@natolambert
强烈赞同。这种情况比我预期的要少得多——部分原因是制作高质量环境通常涉及相当昂贵的验证（测试强模型）。不过，还可以有更多。 [引用 @Thom_Wolf]：发布许多高质量的开源强化学习环境，是目前任何人能为推动开源前沿所做的最有影响力的事情 相当于在新的 RLVR 范式中分享高质量的预训练数据
Bindu Reddy@bindureddy
模型发布潮刚刚开始 Grok 4.7 来了，价格和 4.6 一样 ❤️ 更多前沿模型即将推出
clem 🤗@ClementDelangue
猛货！ [引用 @ArtificialAnlys]: MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 智能指数（46）上首次成为排名第一的开源权重模型。每项智能指数任务成本为 0.13 美元，它落在智能与每任务成本帕累托前沿上。 @Xiaomi 刚刚发布了 MiMo-V2.6-Pro，这是一个开源权重模型，相比前代 MiMo-V2.5-Pro（智能指数：26）在智能方面有重大进步。尽管有所改进，它仍保...
Andrew Ng@AndrewYNg
过去两周里，那些最卖力煽动AI危险恐惧的声音取得了巨大进展。AI技术并没有出现某些意外、危险的转向，但围绕它的炒作——似乎由一场精心策划的公关活动推动——已经鼓动起了相当大的恐惧。我担心这对我们这一领域是一次挫折。 我经常写道，对AI的恐惧被过度炒作了。AI的能力可能像人类一样诡异且难以预测，当直接参与其中的人表达担忧时，感到担心是合理的。但我认为这些问题预示着前方还有工程工作要做，而不是不可逾越的障碍或天要塌下来。AI技术仍在不断进步——这是好事！——但公众理解不佳的技术进步，给了那些寻求制造炒作的人一次次机会…
clem 🤗@ClementDelangue
Hugging Face上排名第一的热门模型是一个开源多语言系统1决策模型，就在Jev开始走红几天之后。开源AI社区太棒了！
Grok@grok
在Box中试用Grok 4.7 [引用 @Box]: 我们让来自@SpaceXAI的Grok 4.7处理一笔200万美元的保险索赔，其中仅一个免赔额错误就会让计算结果变化14.3万美元。 在这个Box Agent预览中，@grok 根据保单和支持记录核对索赔。它发现了一张8.2万美元的重复发票和一笔缺失的6.4万美元供应商信用。它还解释了为什么业务收入等待期不适用于Extra Ex……
Guillermo Rauch@rauchg
英雄惜英雄 [引用 @natfriedman]: @anshnanda 我们是从零构建muse的，但作为产品它无疑深受openclaw启发。我在一月份使用openclaw后，为MSL团队买了数百台Mac mini，我们很多人爱上了使用openclaw（以及其他个人agent）。@steipete 是个天才，他的harness从一开始就具有开创性。我认为很多人都受到了它的启发。我们做muse的目标是……
Nathan Lambert@natolambert
真正的开放模型极客早就知道小米的MiMo在酝酿大招！为得分最高的开放模型提供一个开放的RL仪表盘，这气场绝了。 [引用 @_TobiasLee]: MiMo V2.6 正在发布
Amjad Masad@amasad
AI正在复兴美国梦。 [引用 @Replit]: Jon Cheney在Replit上用400美元构建了GenAIPI。 5天内，他靠第一个客户赚了1.5万美元。6周内，他赚了18万美元。 18个月后，GenAIPI价值2000万美元。 Jon有远见。Replit让它成为可能。
Jeff Dean@JeffDean
感谢这次精彩的讨论，@dawnsongtweets！ [引用 @dawnsongtweets]: 我非常荣幸和高兴能与@JeffDean坐下来交谈，这是他离开谷歌后的首次公开演讲，他在谷歌度过了非凡的27年。 很少有人像他那样深刻地塑造了现代计算和AI——从MapReduce和Bigtable到TensorFlow、混合专家模型、TPU和Gemini。 我们的对话涵盖了塑造AI未来的一些最大问题： • 你如何重新……
OpenRouter@OpenRouter
像Jev这样的决策模型的可触达市场可能非常大 图表来自
Teknium 🪽@Teknium
欢迎回到 Hermes Agent，Claude 新的官方插件使用 Claude SDK 而没有权衡，使 Claude Code 订阅能在 Hermes Agent 中再次使用！ 在这里查看并安装：
OpenAI@OpenAI
我们正在与一个独立的数学家顾问小组合作，帮助 OpenAI 负责任地分享 AI 和数学领域的进展。 该小组将就我们如何评估和传达新的数学成果、维护学术和专业标准，以及构建支持数学研究和学习的工具提供建议。 通过这项工作，我们希望数学家能够处于核心位置，塑造 AI 如何支持数学理解，以及其益处如何惠及更广泛的社区。
Alexandr Wang@alexandr_wang
我们很高兴Muse能与@Shopify深度合作，在所有Shopify商店通过Shop Pay实现代理结账！ 我们想让我们的Muse用户能够访问各种各样的商店，找到最完美的产品♥️ [引用 @tobi]：我们很高兴宣布与Muse深度合作，在所有Shopify商店通过Shop Pay实现代理结账，为人们提供一种简单愉悦的方式，通过Muse进行购物和结账。
clem 🤗@ClementDelangue
有很多！现实情况是，对于现实世界中90%的用例来说，LLM API远不是做AI的最佳方式（它们过于大材小用、速度慢、昂贵、难以控制……）。随着未来几年AI走向成熟并被广泛采用，我们会发现这一点。 [引用 @willdepue]：Jev引发的反响让我惊讶，但事后想来也合理。当然它只是一个分类器，但它是一个具有前沿级智能的零样本分类器。我很惊讶之前没人做过这个。我想知道还有哪些旧的机器学习想法也值得被重新挖掘
Alexandr Wang@alexandr_wang
[引用 @alexeheath]：Apptopia发来了这些关于Muse早期使用情况的估算。虽然是外部估算，但从趋势上看挺有意思
NVIDIA@nvidia
Grok 4.7 已经到来。🚀 祝贺 @SpaceXAI 推出其在编码和知识工作方面迄今为止最强大的模型。 很自豪能用 NVIDIA 加速计算支持该团队。 [引用 @elonmusk]: Grok 4.7 是智能、速度和低成本的强大组合
Sundar Pichai@sundarpichai
对这个感觉不错：) [引用 @ssamat]: Googlebook 正式发布！我一直非常兴奋能与世界分享细节。 如今，我们许多人严重依赖笔记本电脑来完成工作，但我们认为有机会重新思考这个品类，以满足当今人们的需求。因此，我们将 ChromeOS 和 Android 的精华结合在一起，为笔记本电脑打造了一个新平台。 我们 Googlebook 的初步重点是提供令人惊叹的笔记本体验……
Michael Truell@mntruell
Grok 4.7 发布了！更聪明、更强大，速度和成本不变。 [引用 @SpaceXAI]: Grok 4.7 来了。 在相同价格和速度下，相比 Grok 4.6 有显著提升。
Aravind Srinivas@AravSrinivas
Seedance 和 MiniMax H3 现已在 Perplexity Computer 上用于详细的视频生成工作流程！最适合在创建涉及多个不同工具与视频模型一起使用的 Web 应用和创意材料时使用。 享受吧！ [引用 @perplexity_ai]: Perplexity Computer 现在可以使用 MiniMax H3 和 ByteDance Seedance 2.5 创建视频。 向 Computer 索要活动片段、产品演示或社交素材，它会在同一线程中在文案和创意旁边生成完成的视频。 现已在 Pro 和…
OpenRouter@OpenRouter
来自 @SpaceXAI 的 Grok 4.7 已在 OpenRouter 上线！ 他们用于编码和知识工作的最强大模型。它在困难任务上工作时间更长，更仔细地检查自己的工作，并在 CursorBench 4.0 上处于性价比前沿。 立即使用：
Ethan Mollick@emollick
我想到一个事实：臭名昭著的米尔格拉姆实验其实相当站不住脚，因为大多数人都怀疑电击是假的（事后看挺明显），因此他们配合电击别人，并非出于对权威的服从，而是因为那根本无所谓。 [引用 @wormuth]：GPT-6 Astra在多次试验中把一个模拟人物推下了悬崖。Grok、Gemini和Claude没有。
Mustafa Suleyman@mustafasuleyman
这份两党人类主义 AI 宣言中有很多非常好的提议。还有一些我们应该辩论，但总体上是正确的方向。我鼓励每个人都看看。 [引用 @tegmark]: 我很高兴分享 @mustafasuleyman，Microsoft AI 的 CEO、Google DeepMind 和 Inflection AI 的联合创始人，已经签署了 Pro-Human AI Declaration。如果你也支持它，请在这里加入他和超过一百万人签署——势头正在增强！让我们建造工具而不是生命，并让人类掌权。
硅谷王川 Chuan@Svwang1
Shopify的CEO发明了一个新词，叫做slop grenade（AI泔水手榴弹）。 大概意思是，公司内部人用AI生成大量文字或代码，但自己并没有检查和清理，就直接交给下面一个人，那个人必须耗费大量时间去阅读理解这些东西，检查错误，清理垃圾，其愤怒心情可想而知。 想起四川有个歇后语生动地描绘了‘泔水手榴弹’： 炸弹扔进茅坑里 - 激起公愤（粪）
Alexandr Wang@alexandr_wang
[引用 @akhenosiris]: $META Muse 开局极其火爆。干得好 @finkd @alexandr_wang Sensor Tower 数据： Muse 美国下载量在 9/19 创下新纪录（264K），连续第 3 天超过 200K，而 DAU 在 9/18 加速达到新高峰 448K（发布后第 10 天）。 作为对比，ChatGPT 直到发布后 1 年才达到美国下载量超过 200K，直到第 49 天才达到 450K 美国 DAU。在过去 30 天里，Muse 拥有最高的平均评分……