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Alexandr Wang@alexandr_wang
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哇,这是个相当酷的用例。你的私人造型师! [引用 @shriyanevatia]: 我花了大量时间和token给@Muse写提示词,就为了让它给我做这个定制时尚应用,但天哪,太值了: - 给了它我的身高、体重、三围和照片 - 给了它我最常逛的20家服装店和预算范围 - 它会从目录中挑出一件“主打单品” - 然后围绕它搭配出一套造型(还会发明其他常见单品) - 我描述了我喜欢和不喜欢的一切,然后不断迭代……
swyx@swyx
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Jev播客明天上线 在Apple/YouTube上订阅@latentspacepod 感谢@allenpark和Ke让这一切成真! [引用 @CompleteSkeptic]: 在共同发明ChatGPT之后,我一直在问自己:为什么超人类的聊天模型没有带来AGI? 过去两年我一直在隐身模式下构建一种新的模型训练方式(RLCD),以及一种我们今天发布的新型前沿AI模型:Jev • 快20-200倍 • 便宜40-400倍(输出token免费) • 为决策优化的前沿可组合智能 据我所知,通往A……的最短路径
Qwen@Alibaba_Qwen
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感谢@sgl_project的当天支持!🙌 SGLang-Diffusion现在为Qwen-Image-2.1提供服务:文本到图像生成、多图像编辑和透明RGBA输出。试试看!🎨 [引用 @sgl_project]: 对@Alibaba_Qwen的Qwen-Image 2.1的当天支持已在SGLang-Diffusion中实现! 🖥️ 在单个RTX 4090 24GB上使用CPU卸载实现原生精度 - 请求期间,1024×1024生成需18.7秒,图像编辑需21.7秒,峰值GPU内存22.7 GiB。- 在RT…
Guillermo Rauch@rauchg
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智能体测试和QA软件的彻底性是无与伦比的。我指出移动(应用内)浏览器中某些东西渲染不正确。这东西深入魔多去复现、模拟、修复、部署、验证。它创建了一个临时的Vercel部署来扔给iPhone模拟器!这些家伙的绝对苦干。 人类根本无法匹配这种强度。我们会耗尽能量,我们会推断,我们会希望它能成功。未来的软件将具有我们从未体验过的质量和性能。看着这种转变真是令人惊叹。
Ethan Mollick@emollick
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我会把这一点推广到所有社会科学。 我们正处于未知领域。我们需要快速、聪明的AI研究,这些研究要深入了解AI的能力,具有前瞻性,并且可能并不完全确定。这类工作在这些领域通常地位不高,但却至关重要。 [引用 @alexolegimas]: 关于阅读经济学的实证AI论文的一些(个人)想法。 经济学家已经习惯于阅读具有超清晰识别的论文,争论工具的有效性,确保平行趋势假设得到满足。这是让你进入顶级期刊的东西,这是*非常*重要的研究(这里毫无疑问)。但它也需要数年甚至数十年的时间来……
Alexandr Wang@alexandr_wang
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Muse确实能优化你生活中的很多方面! [引用 @boymanrobshit]: 从Muse中获得了大量实用价值。这可能需要一点时间才能流行起来,因为它确实是一种模式转变,但以下是我目前用它做的事情。 - 优化了我的信用卡奖励。到目前为止至少省了1000美元。我有五张昂贵的信用卡。我完全不知道哪些奖励对应哪些卡。这家伙找到了每张卡的每项奖励,用我所有的信用卡账单和我有的应用程序……
已经到底了