Alexandr Wang@alexandr_wang
你会惊讶于 Muse 能为你承担多少任务! [引用 @MekoStarchild]: 我总觉得我把太多责任交给我的 @Muse,但它不断让我感到惊喜,是有史以来最具生产力的代理。不过我的使用量因为一直测试而受影响 😭
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你会惊讶于 Muse 能为你承担多少任务! [引用 @MekoStarchild]: 我总觉得我把太多责任交给我的 @Muse,但它不断让我感到惊喜,是有史以来最具生产力的代理。不过我的使用量因为一直测试而受影响 😭
一旦 AI 自动化了 AI 研究,我们是否应该期待某种类似于我们现在在数学领域看到的爆发式增长的疯狂 RSI(研究爆发),针对那些范围明确(但仍然非常雄心勃勃)的问题? @polynoamial 和我就这个问题展开辩论:
Computer 是处理长期目标型代理工作负载的最佳多模型平台。它现在为不同的努力等级(成本和智能水平)提供了几个预设,这些是我们发现对用户最有效的,并带有切换选项供高级用户进一步自定义。 [引用 @perplexity_ai]: 我们正在在 Computer 的模型选择器中推出“努力”控制。 努力预设结合了协调器模型与推理深度,以控制 Computer 在处理任务时的深度与效率。 现已在网页端可用。移动端和桌面端即将推出。