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太棒了！muse 的设计目标就是让*每个人*都能轻松使用！ 我们非常激动能把它推向更多人！ [引用 @herrmanndigital]: 我觉得 Muse 会赢得休闲 AI 之争。 我把它展示给我快70岁的父亲，他一下就明白了。他惊讶我能让它为我生成整份合同、更新内容，然后通过短信把合同邮件并发送给客户。 Claude、OpenAI 都很棒。但到目前为止，我会说不到1%的人真正理解这些模型的含义。Meta 刚好把这一切变得非常简单。 致敬…
我们在分享 OpenAI 用于跟踪、调查和披露模型不对齐实例的新框架。 该框架设定了公开披露的标准和时间表，包括在我们尚未完全解释或缓解该行为时的披露情形。更复杂的案例可能需要更长时间的调查或与第三方协调。 我们将优先展示那些揭示新不对齐机制、已知行为发生重要变化或挑战关于安全或缓解假设的示例。 与该框架一并，我们发布了六份报告，介绍过去六个月中在模型训练或评估期间观察到的不对齐行为实例。 这只是一个起点。我们将通过实践和公众反馈来完善该流程，并持续分享更多报告。
迄今为止公开的最酷的规模化 RL 资源之一！太让人高兴了。 [引用 @_LuoFuli]: 将近半年的沉默。我们把它用来研究一个问题：RL 能扩展到多远。 MiMo-V2.6 目前正处于其 RL 运行的中间阶段。我们扩展的三件事：计算（~2B tokens per step, 1568 prompts × 16 rollouts, fully async）、环境与测试框架（多任务 agentic RL，在一次运行中混合多个测试框架）、以及评分器计算（agentic in-group credit assignme…
编程代理需要在文档中进行并行搜索、从官方文档中过滤结果，以及提取详细片段。pplx-search-sdk 支持所有这些，我们有一个新的 cookbook 已上线。 [引用 @perplexitydevs]: 一个新的 Perplexity Search SDK cookbook 已上线。 这个示例将发散进行聚焦搜索，将结果过滤为官方文档，提取相关段落，并为你的编程代理撰写带来源链接的简要说明。 开始使用：
A.I. 日报