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AI 领域头部人物在 X 上的最新观点

OpenAI Developers@OpenAIDevs

379 赞 · 19 转发 · 54 天前

GPT-6 Astra 在 Codex 中正在帮助 @perplexity_ai 进行端到端的代码测试。 @randomjohnnyh 用它来构建测试 harness 和模拟第三方 API 响应，这样他就可以检查各部分如何协同工作。

Guillermo Rauch@rauchg

460 赞 · 15 转发 · 54 天前

Agents 的好坏取决于你赋予它们的证明检查器、编译器、类型系统和 linter。 𝚜𝚑𝚊𝚍𝚌𝚗/𝚕𝚒𝚗𝚝 帮助 agents 按照你的设计系统规则保持正轨。补充：验证器 + 技能是新的“框架”！ [引用 @shadcn]: 推出 shadcn/lint。一个以 agent 为中心的 Tailwind 设计系统 linter。你定义允许的内容。当 agent 违反规则时，错误会解释问题所在以及如何使用你的组件、变体和主题修复它。这能做很多事情。让我来展示 ↓

John Schulman@johnschulman2

222 赞 · 1 转发 · 54 天前

鼓舞人心的帖子，很高兴能一起合作！ [引用 @ChowdhuryNeil]: 我已经加入 @thinkymachines 从事安全与对齐的工作。默认的轨迹是，随着 AI 变得更强大，对它的控制将集中在少数人手中。我更愿意构建能让对 AI 的控制被广泛共享的安全系统。（下面是更长的想法。）

Arthur Mensch@arthurmensch

571 赞 · 79 转发 · 54 天前

不要把构建和拥有自己的 AI 模型与系统视为企业的奢侈，否则你就不会有末日般的命运

Aravind Srinivas@AravSrinivas

492 赞 · 23 转发 · 54 天前

我们正在扩大与 @nvidia 的合作，把完全本地化的 AI 带到配备 RTX GPU 的 Microsoft Windows PC 上。在运行 NVIDIA 硬件和 Perplexity harness 的每台 Windows PC 上实现不受限的本地智能。尽情享用！ [引用 @perplexity_ai]: Portable Computer 现在可在配备 @NVIDIA RTX GPU 的 Windows PC 上使用。在你的电脑上本地运行 harness、agents 和模型。处理本地文件和已连接的应…

Bindu Reddy@bindureddy

213 赞 · 10 转发 · 54 天前

我们自己的开源模型已经处理了 20% 的工作负载大约比 Anthropic 和 OpenAI 节省 100 倍的成本离开源处理 50% 的所有推理的目标不远了

Guillermo Rauch@rauchg

567 赞 · 9 转发 · 54 天前

欢迎 Steren，Google Cloud Run 的创建者，加入 Vercel。他将领导 Fluid 系列计算产品（Functions、Containers、Sandbox、Builds）。 Serverless 是云的最后一章，而 Steren 在 Google 帮助定义了这一范式。 Agents 是下一个前沿，它们需要为其设计的新计算原语。很高兴 Steren 再次带领这一转变。 [引用 @steren]: 今天是我在 Vercel 的第一天

Guillermo Rauch@rauchg

833 赞 · 14 转发 · 54 天前

以技能驱动的开发 [引用 @marcelkargul]: 大约用 2 天时间在 Next.js 中构建了完整的 CRM 仪表盘 😍 在 Claude Fable 5.1 的帮助下，使用了两个最强的技能：在线演示：

Aravind Srinivas@AravSrinivas

213 赞 · 9 转发 · 54 天前

计算机正在变成人类与 AI 的工作空间。 [引用 @AskPerplexity]: 你现在可以在 Computer 会话中标记同事。使用 @ 来提及并与某人共享会话。现在在网页端对所有 Computer 用户可用。

Bindu Reddy@bindureddy

232 赞 · 27 转发 · 54 天前

悲观论者们继续完全说不通 - 你不需要 AI 来制造生物武器，你需要湿实验室。这才是真正的瓶颈 - 不，AI 不能自我复制，附近没有闲置的 GPUs - 是的，如果你愿意，你随时可以把 AI 拔掉电源 - 不，AI 根本没有攻击 hugging face！它是被直接要求去做的 🤯 他们在没有任何证据的情况下断言极其负面的后果！

Bindu Reddy@bindureddy

279 赞 · 15 转发 · 54 天前

中国回应了 Dario，说美国正试图切断中国，他们处于一场 AI 冷战中！我们最不想做的就是激怒中国，正是他们对开源和去中心化 AI 负责。没有他们，OpenAI 和 Anthropic 会在 AI 领域形成一种专制性的双头垄断效应。

Bindu Reddy@bindureddy

224 赞 · 18 转发 · 54 天前

哇！Dario 上电视时字面上请求一堆政府来监管他 😳 想象一下 UN 或 EU 来监管 AI。他们对 AI 毫无头绪，这将是一场巨大的灾难，就像欧洲一样！说实话，Anthropic 和 OpenAI 可以控制节奏、放慢脚步或做他们想做的——只是别去管别的 AI 世界了 🙏

宝玉@dotey

315 赞 · 39 转发 · 54 天前

个人建议 iOS 开发最佳组合：技术栈选 AppKit，不要选 SwiftUI 先将 Figma 导入 Claude Design（Opus 5 就够了）然后用 Fable 照着 Claude Design 结果开发，会还原的非常好第一版做好了，后续修改，只要用 GPT 或者 Opus 5 就够了 [引用 @dingyi]: 现在写 iOS 最好的模型是哪个？Grok 简直是智障了，GPT-6 太费钱了，我仅仅让它把所有界面导入 Figma，还是开的 Astra Medium，竟然都没导完就限额了。。。

MiniMax (official)@MiniMax_AI

211 赞 · 23 转发 · 54 天前

开放权重。共享进展。MiniMax H3 正在快速发展。我们为视频生成构建了 H3，支持原生立体声音频和多模态参考控制。开源社区正在让这项能力更快、更易获取且更容易在其上构建。近期亮点： • FastH3 — FastVideo、Nuva Lab 和 NVIDIA：4 步蒸馏，现在可在 DGX Spark 和 Apple Silicon 上运行。 • Sol-H3 — NVIDIA 的 SANA 团队：在 8×B300 上，团队的 warm-inference 基准中，15 秒的 768p 视频+音频在 6.…

Sam Altman@sama

3.4k 赞 · 353 转发 · 54 天前

有两种方式导致 AI 进展可能非常糟糕，我们必须避免。首先，我们可能会把未来的控制权交给 AI。这是不可接受的；我们毫不含糊地站在“人类队”一边，AI 必须始终为人类服务。为此，我们需要确保对齐和安全技术始终领先于模型能力的进步。其次，我们可能最终处在权力过度集中化的世界。如果一个极为强大的 AI 被某个人或某家公司用来把他们的世界观强加给所有人，结果可能会非常反乌托邦。要避免这两种威胁，需要走一条狭窄的中间道路；例如，一个国家可能获得过多的权力。另一个例子是一家实验室获得过多的权力。 [引用 @sama]…

Sam Altman@sama

4.8k 赞 · 456 转发 · 54 天前

世界应该有信心，相信那些开发日益强大 AI 的美国公司会负责任地行事，尤其是在进展轨迹变得更陡峭的情况下。每一家前沿实验室都必须做到这一点，如果我们做不到，就没有理由来上班。我们欢迎一个为前沿 AI 设定一致安全要求的联邦框架。但我们认为不需要等到反垄断豁免或立法才能开始提供这种信心的工作。制定一致的规则来管理前沿风险，以便我们能够最大化收益，是一个好主意（我们对像独立审计员这样的想法感到兴奋）。多年前，像我们这样的公司制定了诸如负责任扩展政策（Responsible Scaling Policies）和应急…

Alexandr Wang@alexandr_wang

1.0k 赞 · 38 转发 · 54 天前

有人可能没注意到的一点：我们已经为 muse（muse spark 1 到 1.3）在多个月里专门构建模型，使其在 muse 上表现出色。在我们的每一次发布中，我们在代理化（agentic）和多模态能力上取得了很大进展。每一步都是为了我们的个人代理 @Muse 做铺垫。（它们同名不是没有原因……我们事先就有计划！）当我们去年启动 MSL 时，目标一直是开发个人级的超智能。这一直意味着要把 AI 的超能力赋予世界上每个人，而个人代理就是这一点的完美体现。构建优秀的模型需要时间，也需要大量的规划与远见，将独特…

Alexandr Wang@alexandr_wang

294 赞 · 11 转发 · 54 天前

the alpha these days is putting muse on your iOS dock! [引用 @SavarSareen]: 我想我从未公开吹捧过某个模型或代理，但 Muse agent 和 Muse Spark 1.3 太棒了。它们现在是我默认的个人代理和编码模型，我不知道今后为什么还要用 Instinct。为什么 Muse assistant 很牛： 1. 响应极快我一按回车就能看到流式输出和响应，包括对复杂请求来说感觉确实是即时的。 2…

Boris Cherny@bcherny

662 赞 · 33 转发 · 54 天前

Fable 解决了 Cyphral Distich（一种有370年历史的密码）。用 Claude 这样做超酷

Satya Nadella@satyanadella

251 赞 · 19 转发 · 54 天前

来自 @jeffhollan 的很好的示例，展示了 Foundry 如何让长期运行的代理符合企业要求，从以业务成果为起点，并从一开始就在整个多代理、多模型工作流中构建安全性、健全性护栏、可审计性和 FinOps。 [引用 @jeffhollan]: Microsoft Foundry 是在企业中运行代理的最佳平台——其中一个原因是其可观测性和治理功能，可以将你的代理保持在你定义的范围内 🔐🔎 长期运行的代理可以推理、行动并使用工具来帮助改造企业的许多部分——但要负责任地这样做，你需要能够自信地回答：它能访问什…

François Chollet@fchollet

564 赞 · 70 转发 · 54 天前

与前沿 AI 相关的最令人担忧的风险之一是极端的权力集中。避免极端权力集中的唯一方法是确保我们拥有多个独立的前沿 AI 模型提供者，包括开源选项。

Bindu Reddy@bindureddy

230 赞 · 25 转发 · 54 天前

Anthropic 和 OpenAI 如果愿意可以放慢 AI 步伐。只是别把政府拖进我们的行业！各国政府对技术一无所知要求政府去监管或监督超智能简直荒谬我们最终会陷入无能、腐败和政治的危险组合

Mustafa Suleyman@mustafasuleyman

431 赞 · 39 转发 · 54 天前

这是一个如此直接且符合常识的观点：技术的目的是服务人类并加速人类的繁荣。任何不能实现这一点的技术都是失败的，应当被拒绝。我们还没到那一步。但现在就开始为这种可能性做准备是正确的。 [引用 @satyanadella]: 任何对超智能的追求都必须以一个核心原则为基础：如果我们构建的 AI 不能帮助人类并且在人的控制之下，那么追求它就不值得。我们还需要加速并扩大 AI 的收益，使其在国家、社区和公司之间广泛扩散。这需要一个前沿生态系统，在该生态系统中，封闭和开源模型都能...

Satya Nadella@satyanadella

1.3k 赞 · 178 转发 · 54 天前

任何对超级智能的追求都必须以一个核心原则为基础：如果我们构建的人工智能不能帮助人类并且处于人类控制之下，那就不值得追求。我们还需要加速并扩大人工智能的利益，使其广泛地在各国、各社区和各公司中扩散。这需要一个前沿生态系统，在这个生态系统中，封闭和开源模型都可以繁荣发展。对于企业来说，至关重要的是他们要保持对自身独特和默会知识的完全控制。每个组织都应能构建自己的持续学习循环/爬坡机器，而不依赖于任何单一模型提供商，并且能够将自身知识嵌入到他们控制的模型和权重中。因此，在这个背景下，我们欢迎为把对齐作为设计目标而…