行业追踪

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仅显示 2026年9月21日 周一 的内容 · 查看全部日期 →

谷歌发布开源智能体编排器AX

谷歌推出开源智能体编排系统AX,通过声明式YAML定义任务,为智能体提供沙箱隔离、工作区配置和网络策略,支持单任务或组合式智能体运行,并在集群上大规模扩展。该系统提供创建、挂起、恢复和删除等基本原语,旨在管理会累积状态并调用模型API的智能体任务。

Hacker News ·

瑞士与南非小实验室开源27B创意写作模型Hemmingway-1

一个来自瑞士和南非的小型实验室以Apache-2.0协议开源了基于Qwen3.8-27B微调的27B创意写作模型Hemmingway-1,权重已上线HuggingFace,bf16精度约54.7GB,兼容vLLM。在EQ-Bench 4上得分1330,内部盲测写作基准中沟通能力与人类相似度超过所测前沿模型,但数学、代码和事实召回与基座模型持平,属专用型模型。

r/MachineLearning ·

Qwen 27B在单张3090上自主运行三周

一位用户用单张RTX 3090本地运行Qwen 27B量化模型约21天,目标是让智能体自行编写CUDA推理引擎。期间共运行约2.3亿token、699次压缩耗时约83小时,最终预填充速度约为llama.cpp的一半,但产出了可用的kernel和测试。

r/LocalLLaMA ·

研究者称去污染报告无法解决基准污染,评估方须接手测试

一篇文章指出,实验室自审训练数据、发布去污染报告的做法无法根治基准污染:实验室自我核查、语料涉及版权无法公开、训练数据中的转述与合成内容也难被完全匹配。作者建议改为评估方掌控测试,提交方无法获取标签,评测在离线环境从指定commit自行构建代码复现分数,并尽可能在提交冻结后生成测试数据,只有被复现的结果才算数。

r/MachineLearning ·
已经到底了