瓦伦西亚理工大学AI模型识别心房异常准确率达89%

西班牙瓦伦西亚理工大学ITACA研究所团队开发基于图神经网络的AI模型，利用体表电信号定位心房心肌病相关组织异常，定位准确率为89%，损伤范围判定准确率为84%，对未见过的解剖结构同样有效。该研究发表于Discover Computing，目前仅为模拟数据的概念验证，尚需真实患者数据验证后才能用于治疗规划。