François Chollet @fchollet

人类在这里提供了一个有趣的对比点。 在 80 年代，“编程的认知后果”是心理学研究的一个主要焦点。当时的流行假设是，通过学习计算机编程来学习形式逻辑和算法结构，将起到一种心理体操的作用，可以提升一般推理、规划和解决新问题的能力。但基础研究以及随后的元分析表明，这种情况不会发生。学习编程的学生变得非常精通算法思维和编码，但这些收获并不会迁移到一般认知任务或不相关的问题解决场景中。同样，密集的数学训练提高了数学演绎和结构映射能力，但并不会增加个人在不相关领域获取技能的基线速率。 一般智力似乎是大脑的一种基本属性，而不是一种可以训练的技能。在一个领域练习会让你在该领域变得更好，但不会让你变得更聪明。 [引用 @fchollet]: 如果锯齿状前沿主要是数学+代码（你可以用 RLVR 任意推进），而其他一切……

• 2024年BABA is AI论文现状探讨2026-10-09