动态系统重建的拓扑域外泛化研究

一篇NeurIPS 2026论文研究动态系统重建与时间序列预测中的拓扑域外泛化，即动力机制从周期变为混沌等情形，如气候系统、癫痫发作或脓毒症。作者指出此前分层DSR模型的失效模式，并通过特征拆分与物理稀疏先验，使其能正确预测分岔及分岔后动力学，且无需已知控制参数。