François Chollet @fchollet

现实世界中充满了递归自我改进的系统，但有一个尤其值得关注：科学，将其建模为一个系统（甚至可能作为一个具有目标和资源的智能体）。如果你想真正理解AI的递归自我改进（RSI），科学应该是你的参照点。 科学是一个智能系统，而且它显然是在递归自我改进的： 1. 科学发现解锁了新技术，帮助建造更好的实验工具。这是几乎所有领域进步的首要驱动力。 2. 它们解锁了新的概念性进展（思想、理论），帮助解决更多问题。 3. 它们提高了社会的经济产出，导致更多资源流入科学。 4. 它们解锁了更好更快的工具（例如通过更好的芯片和网络技术获得更多算力）。 因此，许多科学*投入*的指标呈指数增长： 1. 人员数量（约每15年翻一番） 2. 全球研发支出（翻倍稍快，约每13年翻一番） 3. 论文和专利（严格来说这是人员数量的一个衡量指标） 4. 用于科学的算力（约每2年翻一番） 但科学进步是指数级的吗？从历史上看，科学影响力随时间的变化率大致保持恒定……

• 2024年BABA is AI论文现状探讨2026-10-09