Nathan Lambert @natolambert

我会这样描述：数据行业近年来起飞，但我们净输出的质量仍然太低（放大了奖励黑客等行为）。 我们正在努力构建可扩展的方法，为 RL 创建样本高效的数据。为了保持这个管道的运转，我们需要推动评估科学的前沿，同时构建具体的基准，在具有明确经济价值的领域进行爬山。 我一直在建议 Mercor 如何有效地构建这一研究方向。这些是我的观点，但我相信我们将看到经济界对前沿实验室（开放推理、开放后训练和数据）的重大投资，围绕构建真实世界代表性评估和合成数据方法的专业知识，以扩展围绕它们的训练数据。 我个人对此非常兴奋，这是将让更多经济“首次感受到 AGI”的研究。 （而且，在开放模型上构建这一点有很大的机会。） [引用 @edwardjhu]: Mercor 正在建立一个世界级的研究团队。 作为领先的 AI 数据提供商，我们具有独特的优势，可以将基准、数据生产、模型训练和经济学研究结合起来……

• 开源模型研读清单在 Hacker News 发布2026-09-14