研究者求推荐：用LLM做文本聚类的论文

一名研究者计划对约100份文档进行聚类，使流程或内容相似的文档归为一类。传统方法如K-means、凝聚层次聚类和DBSCAN效果不佳，多依赖词级或模板匹配，因此寻求基于大语言模型的文本聚类研究论文。