第 2026-09-11 期 · 行业追踪 · 开源 · 模型Qwen3.8-27B微调为更“有人味”对话开发者基于Qwen3.8-27B对话数据训练LoRA,使模型回复更短、更随意、更像人类日常对话。训练用数据为125,217条消息,作者在Hugging Face发布模型与演示。r/LocalLLaMA5 天前查看原文 ↗话题:Qwen3.8-27BHuihui-Qwen3.8-27B-abliteratedLessThanThreeAIHugging Face相关文章社区实验:Qwen 3.8 27B 在 RTX 3090 上跑 63 小时2026-09-16可将Qwen3.8-Flash-Next大部分KV缓存外置至RAM2026-09-16立法提案拟遏制超级智能并监管AI应用2026-09-16帕萨迪纳市议会将拟定人工智能政策2026-09-16Swift‑Qwen3.8‑27B细调显著减少“过思考”令牌2026-09-15