开源发布Victoria和Maple微调模型

基于Qwen3.8-Flash-Next，通过REAP技术裁剪44%专家，经4位量化训练，Victoria在Terminal-Bench 2.1上得分70.0%，HumanEval 159/164，单B300上280 tok/s，输出token减少35%。Maple专注于加拿大问题，在600道题上引用官方来源从6.0%提升至62.9%，完全正确率从6.6%到21.8%。

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