NeurIPS论文提出自适应表示的函数梯度下降

一篇被NeurIPS接收的论文提出“自适应表示”框架，形式化了一类可证明收敛到全局最优的函数梯度近似方案，且易于实现。实验显示该算法在多个设定下比对应神经网络性能高出常达一个数量级。