稀疏预测层级在象棋任务上的负结果

研究者用Lc0测试数据对比基于Ogma白皮书的稀疏预测层级（SPH）与标准回传CNN。4490万参数的SPH模型在策略准确性上远逊于仅380万参数的CNN，未能有效收敛，提示极端稀疏加局部学习存在明显代价。