A.I. 日报第 2026-09-09 期 · 社区音量
OpenAI @OpenAI
我们祝贺 Levent Alpöge 和 Tristan Buckmaster 在数学上取得的卓越成果。 我们（研究人员和代理）在他们公开发布之前，通过任何手段都没有看到他们的任何工作——特别是，为了解决这个问题没有访问任何特定的用户数据。 虽然不太可能，但我们不能排除从他们使用我们产品中派生出的去标识化数据帮助改进了我们的模型的可能性。 然而，我们的证明有显著不同，即便在 Euler 情形中（受迫 vs. 非受迫）所证明的精确结果也不同。 [引用 @OpenAI]: 我们正在分享一个关于纳维-斯托克斯千禧年奖问题的解答，这是数学前沿最深刻的问题之一。 该证明由一组代理生成，使用了比 GPT-6 Astra 能力显著更强的一代 OpenAI 模型。 该问题关乎用于描述由纳维-斯托克斯方程建模的光滑三维流体运动的描述是否可能在…
查看原文 ↗话题:OpenAI