MIT研究：神经网络能否自组织学习机制

MIT在PNAS发文指出，衡量人工神经网络生物学合理性的关键指标是其能否在没有开发者干预下自组织。研究显示，仅靠简单的连接变化规则，随机连接单元即可重塑为有效的信息处理网络，但作者提醒这类设计对理解大脑学习的启示可能有限。

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