Nathan Lambert @natolambert

当前的各种框架在 LLM 如何管理自身上下文方面设置非常僵化。我们展示了可以让 LLM 直接编辑上下文——从而实现更好的长程记忆、FLOP 高效适应等。 不要再害怕压缩了！ [引用 @RulinShao]: ‼️上下文管理的“苦涩教训”：让语言模型不受限制地控制其上下文，胜过人类设计的 SOTA！ 隆重推出 🩵上下文语言模型 (CLM)🩵 - 原生管理自己的上下文 - 将上下文视为文件 - 在 CLM 权重中学习策略，无需框架

• 开源模型研读清单在 Hacker News 发布2026-09-14