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我们分享了 GLM-5.3 如何帮助构建和优化为 GLM-5.3-Flash 提供服务的推理基础设施。 该系统从首次成功运行到具备生产准备状态不到两周时间，端到端吞吐量相比初始基线提高了三倍。 关键在于密集的反馈：本地正确性测试、执行跟踪、微基准和端到端测量，这些使得可以进行有针对性的假设检验，而不只是依赖汇总的性能指标。 https://t.co/yUf6OpJD7c

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