Brett Adcock @adcock_brett

这是我对人形机器人的展望。有四个成熟阶段，每个阶段都受前一个阶段进展的限制 首先，你必须构建出色的人形硬件 其次，该硬件需要与全身、AI 优先的架构一起工作 这前两章不能用资本强行突破。它们需要在硬件、控制、AI 和系统集成方面进行深入工程 第三章是扩展智能。主要瓶颈变成数据和计算。我相信人形机器人最终将需要比 LLM 多得多的两者 最后一章是扩展制造并将人形机器人大规模整合到经济中 这后两章——智能和制造——可以通过资本加速。正确完成它们将需要数十亿，最终数百亿美元 https://t.co/DLuXgDODQu

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