研究讨论：LLM记忆应侧重遗忘与更新而非召回

一则Reddit讨论指出，长上下文模型虽能处理数十万乃至百万级token，但旧信息与新信息共存时模型常沿用过期内容。帖子以API超时从30秒改为5秒为例，讨论DeltaNet、BDH等记忆更新机制，并质疑现有长上下文评测只测检索、不测矛盾信息下的答案更新。