第 2026-10-25 期 · 行业追踪 · 芯片 · 开源 · 模型发布
Cerebras用晶圆级芯片部署3万亿参数Kimi K3

Cerebras介绍如何将约3万亿参数的开源模型Kimi K3拆分到多块WSE-3T晶圆(每块44GB片上内存),以4比特量化实现每秒1000-2000+ token。Kimi K3在Terminal-Bench 2.1得88.3%,接近GPT-5.6 Sol的88.8%,BrowseComp达91.2%,超过对手的90.4%。
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Cerebras介绍如何将约3万亿参数的开源模型Kimi K3拆分到多块WSE-3T晶圆(每块44GB片上内存),以4比特量化实现每秒1000-2000+ token。Kimi K3在Terminal-Bench 2.1得88.3%,接近GPT-5.6 Sol的88.8%,BrowseComp达91.2%,超过对手的90.4%。
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