François Chollet @fchollet

> 可以把智能定义为把经验转化为能力的效率；按这个定义他们远远落后于我们 是的，人们可以按这种方式定义智能，而且这是正确的。按这个度量，当前的 AI 在智能上大约比人类低 6 个数量级。 你的祖先的进化史并没有让你为 Python 编程做好准备，但你可以在几百小时内学会熟练使用 Python。一个大型回归模型在训练上需要大约相当于 ~10^9 小时的训练数据（这还不包含它所有与编程无关的训练数据）。 当前 AI 在另一个维度上也远低于人类：测试时的计算效率和能量效率。一个人类可以通过消耗的能量来完成一个 ARC-AGI-3 游戏，这些能量在零售电价下花费不到 $0.1。Astra 完成同一游戏大约花费 $300–$400。这是 3–4 个数量级的差距。 [引用 @DKokotajlo]: Dan Selsam 是目前 OpenAI 的一名能力研究员（自 2022 年起）。他曾是我的上司一段时间。他没有 twitter 账户，但他就 AI 风险发表了下面的公开声明并发给我让我转发： Dan Selsam 关于 AI 风险的个人声明： 我一直在从事 AI…

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